京领诺奖创新论坛2025｜诺奖得主马斯金院士对话优秀学子

2025年3月29日，京领诺奖创新论坛暨全球国际学校颁奖典礼在北京国家会议中心成功举办。

诺奖科学家、美国西部院校协会主席、世界级院士、英美顶尖科技高中校长与数百名全球知名国际化学校校长及优秀学子，围绕“科技高中、创新人才、创新发展”主题，畅谈全球国际教育发展及创新人才培养，共同见证“诺奖创新平台世界科技高中平台成立仪式”、“京领中国国际学校系列榜单颁奖仪式”、“全球领军校长颁奖典礼”和“京领世界国际化学校竞争力300强发布仪式”。

京领诺奖创新论坛为学生提供与诺奖得主交流的机会与平台，让世界顶尖科学家与“未来科学家”对话，用科学精神引领青少年创新思维升级与科研热情激发。用教育改变世界，用人才创造未来。

诺贝尔经济学奖得主马斯金院士出席此次论坛并发表致辞，随后在论坛现场与10位优秀青少年学子展开对话，围绕“科学创新和学术前沿”进行深入的分享与交流。

马斯金院士

诺贝尔经济学奖得主

哈佛大学校级教授

哈佛大学经济学与数学终身正教授

美国国家科学院院士

美国艺术与科学院院士

2007年，马斯金教授因创建和发展“机制设计理论”，获得诺贝尔经济学奖。在本次京领诺奖创新论坛中，马斯金教授以“教育、科技与创新”为主题进行致辞。

首先，我要向在京领2025国际学校榜单中获得认可的学校及校长表示祝贺。

今年，京领诺奖创新论坛作为全球性国际教育平台为世界树立了一个杰出的典范，同时为国际学校搭建起了全球性的交流平台，让来自中国、美国、英国，以STEM课程为教育重点的顶尖国际学校得以汇聚一堂，共同探讨在这个科技和人工智能高速发展的时代教育的未来走向，分享有关教育、技术和创新的相互融合的见解。我认为在这个人工智能迅速发展的背景下，国际交流是至关重要的。通过国际交流与沟通，新的技术和人工智能得以充分利用，进而促进国家的繁荣，让所有人过上充实而有意义的生活。

马斯金院士对话优秀青年学子

科学精神引领创新人才培养

马斯金院士与来自北京师范大学附属实验中学国际部、中国常熟世界联合学院、北京一零一中国际部、北京中学国际部、北京市海嘉学校、北京市朝阳区人朝分实验学校、武汉英中高级中学、清澜山学校、武汉光谷康桥高级中学等全国知名国际化学校的优秀学子展开对话，就科研创新与经济学前沿课题研究等话题进行了深入交流。

北京师范大学附属实验中学国际部

Hongbai Zhu

北京师范大学附属实验中学国际部优秀学子：在金融市场或者宏观经济建模方面，数学模型正变得愈发复杂但仍然无法完全预测市场的行为。您认为这种局限性是源于数学方法的限制吗？还是说市场本身存在某种固有的不可预测性？这种预测上的困难，您认为主要是由于人类行为偏离理性所致吗？

马斯金院士：事实上，我认为金融数学模型无法做出完美预测的原因，既非数学工具的局限性，亦非人类行为偶尔偏离完全理性。

问题的根源在于金融体系的复杂程度远超人类的认知能力。以气象预测作为类比：现代天气预报技术虽已取得显著进步，这种进步主要得益于更完善的气象数据收集。然而即便如此，超过三天以上的精准气象预测依然面临重大挑战，而一个月后的天气状况更属不可预知范畴。这种现象并非源于气象模型对现实的刻画存在根本缺陷——事实上，我们已充分掌握相关大气物理机制。然而，某些未被识别、可能产生系统性影响的关键变量始终存在。虽然数据的质量持续提升有益于增强预测能力，但仍无法实现绝对完善。

金融经济学领域存在相似的逻辑困境。尽管基于数据的优化，我们的预测水平有所提升，但基于社会经济系统的复杂性，我们应当理性预期预测精度的理论边界。

中国常熟世界联合学院优秀学子

Hening Gao

中国常熟世界联合学院优秀学子：您认为，基于人工智能，计算机科学，心理学等不同领域学科的发展，经济学研究的未来会向什么方向发展？在您看来，在未来经济学或博弈论的研究中最具有重要性和有趣的研究领域是什么？

马斯金院士：在我看来因为人工智能（AI）和利用AI协助进行经济问题分析可能性的出现和发展，未来的经济学比过去的更加令人期待。

像我之前提到的，数据的缺乏与不足是预测经济走向面临的重要问题。我们无从得知在经济领域中发生的所有可能影响到结果的事情。然而，AI在两个方面能够帮助我们。首先，AI本身可以作为数据收集工具，让我们更全面地了解经济领域。但更重要的是，AI让我们能够分析所有的相关数据。经济数据的规模是极为庞大的，用计算机科学的术语来说就是数万亿字节，对于传统的分析技术来说过于庞大，但AI的出现和运用帮助我们得以处理这些庞大的数据集，并找到重要的市场运作模式。所以我非常期待这一领域的未来发展。我认为经济学将因为AI的存在得到极大的进步。

至于哪一领域的经济学因为AI的发展而受益最大这个问题，我认为几乎所有的经济学领域都会从这项新技术中受益，当然也包括金融经济学，同时国际经济学、劳动经济学、产业组织学等都将得益于此。基于AI的帮助，我们现在能够收集和分析的数据量要比原来大得多，所有这些领域都将能够做出更精确、更敏锐的预测。

北京一零一中国际部优秀学子

Yixuan Ouyang

北京一零一中国际部优秀学子：常规的机制设计过程似乎需要预判他人的偏好或目标。例如在商业论坛场景中，企业的目标非常明确——利润最大化。但在公共政策领域，政策制定者往往需要协调相互冲突的目标或利益。这种情况下通常会使用非市场机制，但你认为这是否会导致效率低于市场机制？此外，人工智能（AI）能否帮助提升此类机制效率？这是否可能引发伦理问题？

马斯金院士：我认为机制设计能够构建出与市场机制一样高效、一样成功的经济体系。

举个例子，众所周知，气候变化或全球变暖问题无法仅靠市场本身来解决。二氧化碳排放者不会因为减少二氧化碳的排放而从市场获得直接利益。所以他们继续排放二氧化碳，大气温度不断升高，气候变化持续恶化。然而，机制设计能够引入激励机制。比如以税收或可交易排放配额的形式，从而让碳排放者意识到其排放行为所造成的损害，并采取相应措施。

目前我们还没有一个全球性的机制来解决气候变化问题，但机制设计告诉我们，这种国际机制应该是什么样子。至于我们是否要推进它，那就是另一回事了。而且，如果我们真的要继续推进下去，因为气候变化正变得越来越严重的问题，我认为国际碳税和碳配额体系会像普通市场一样运作良好，一样高效。基本上，机制设计所做的是创造以前不存在的新市场，从而激励经济主体正确做事。

北京中学国际部优秀学子

Xinjie Cui

北京中学国际部优秀学子：在当前人工智能计算能力出众的时代，人工智能的数据分析能否取代人类经济学家对数据的判断和分析？以及人工智能将如何对在博弈论中因信息不对等而产生的一系列问题进行重塑？

马斯金院士：我认为在短时间内，人工智能（AI）不会取代人类经济学家。就目前而言，我认为AI并非一种具有创造性的工具，它没有真正的新想法。AI所做的只是在其基本涵盖整个互联网的庞大的数据中进行集中搜索，然后对以前学者们已经探讨过的问题和给出的信息进行整合。这毋庸置疑能够为我们提供很大的帮助，但它并不具有真正的原创性和创造力。提供原创性和创造力还是得依靠人类。我认为在未来很多年里，我们在提供原创性和创造力方面都会占据优势。

不过，AI能帮助我们完成所有常规的计算工作，这样我们就不必花费大把的时间和精力在计算上，从而能有更多的时间用于发挥创造力。例如，一名经济学家目前需要花费大量的时间进行机械的计算。但是我相信，所有这些计算工作在短时间内都可以交给AI来完成，这样我们人类就能把更多时间花在我们最擅长的事情上——提出创新性的想法。这是AI做不到的。因此，我认为在可预见的未来，人类经济学家不会被AI所取代。

北京中学国际部优秀学子

Jinnan Zhang

北京中学国际部优秀学子：人们的行动并非总是理性的，可能会受到其情绪、偏见或其他不可预测因素的影响，基于此，在您设计自己的机制时，您是如何平衡现实情况和理想模型的呢？

马斯金院士：理性确实会在我们做决策的过程中发挥作用，诚然，现实中的人类并非完全理性，但我们并非完全缺乏理性。不过，即便是人类存在的非理性行为也并非完全随机。我们的非理性行为是可以预测的，甚至是能够被建模的。实际上，如果关注一下近期的发展动态和机制设计，就会发现经济学家们正是这样做的：他们将人类行为中可预测的非理性因素纳入模型之中。这有助于机制设计更好地适用于现实世界，并且也有助于我们更深入地理解现实中的人类实际行为方式。

北京市朝阳区人朝分实验学校优秀学子

Yixuan Meng

北京市朝阳区人朝分实验学校优秀学子：在构建经济学理论框架时，是应该像您的机制设计理论那样侧重于研究需求与供给的多种情况，倾向于适用于多场景的普遍性，还是应该专门针对并解释某一特定的细分现象，例如流动性陷阱、宏观经济学或有效市场假说？

马斯金院士：我的研究方法始终始于特定领域的应用——聚焦于某个高度细分的市场场景。当这一具体领域的分析取得成功（即我们已能透彻理解该市场的运行机制，并做出精准预测和合理解释）后，就可以进一步推进理论的一般化（Generalization）——将针对特殊情境构建的模型，拓展至更广泛的经济环境适用。

我们推进一般化的进程是因为经济学研究的核心目标之一就是揭示不同经济现象与市场间的内在关联性。通过构建普适性理论框架，我们可以发现计算机产业的市场动态如何与生物技术市场产生共振，制造业的商品交易规律又如何通过金融市场的价格信号传递——所有这些看似独立的市场都将通过抽象理论建立起系统性联系。

但必须强调的是，一般化不应成为研究起点。在我看来，正确的研究方向应是首先完成对单一市场的深度剖析，再逐步扩展其解释边界，最终实现理论的普遍适用。

北京市海嘉学校优秀学子

Yuxuan Shi

北京市海嘉学校优秀学子：许多前殖民地国家至今仍面临经济波动和外部市场依赖等问题，这在某种程度上源于殖民统治遗留的制度失衡。根据您对机制设计理论的研究，政策制定者应如何构建制度框架、设计激励机制及配套政策，以培育长期经济韧性？

马斯金院士：我认为许多前殖民地国家所面临的一个根本问题是政府治理不善，即那些政府运作效率极其低下。当政府本身无法正常运转时，国家要实现经济发展并为经济增长提供正确激励就变得异常困难。

曾经也是殖民地的新加坡为此提供了一个极具参考价值的成功范例。多年来，新加坡一直保持着高效的政府运作，在经济建设方面取得了举世瞩目的成就。那么新加坡是如何建立起如此高效的政府的？我认为关键在于他们认识到，要吸引最优秀的人才进入政府系统，就必须提供具有竞争力的薪酬。在许多国家，政府官员的薪资水平远低于私营部门，这导致最优秀的人才不愿进入政府工作。

对于那些曾经是殖民地、亟需实现经济增长以服务国民的国家来说，这种人才流失尤为致命。新加坡深谙此道，他们为公务员提供极具吸引力的薪酬待遇，使得公务员无需通过腐败手段就能获得丰厚收入。新加坡通过高薪养廉的方式维持着高效的政府运作——当然，一旦发现腐败行为，相关人员会被立即撤职。但事实上，当薪酬足够优厚时，公务员从事不当行为的动机就会大大降低。

我希望新加坡这一成功经验具有很强的启发意义，能够很好地被其他国家借鉴和应用。

武汉英中高级中学优秀学子

Jinze Zhuang

武汉英中高级中学优秀学子：在玩电子游戏时，我发现游戏中的AI能够模拟非玩家角色（NPC）的行为。经过文献查阅发现，已有学者运用大语言模型（LLM）来模拟人类决策行为，并将其称为“硅基人”（Homo Silicus）。这种“硅基人”模型将会如何影响经济学研究的趋势和方法论？

马斯金院士：人工智能（AI）对经济学家而言的一大优势在于，我们可以通过AI机器人来模拟人类行为。这些AI机器人能够相当准确地复现经济行为模式。这对我们经济学家之所以如此宝贵，是因为它让我们有机会在不依赖真人受试者的情况下进行大量实验。

举例来说，假设我们设计了一个新机制——比如一套新的税收政策，旨在减少碳排放。通常，在正式推行任何新机制之前，我们都需要先进行小规模试验，以验证人们是否会如理论预测那样行动。而现在，我们不必在真人身上做这些实验，完全可以在AI模型上进行测试。这样就能进行海量的实验，同时规避了在真实经济中造成大规模失败的风险。

因此我认为，这种实验模拟能力将极大增强经济学家在机制设计方面的能力，并为现实经济改进提供更可靠的理论支撑。

清澜山学校优秀学子

Leyang Zhang

清澜山学校优秀学子：人们常说未来总是充满未知，而我也深感预测行业趋势确实颇具挑战。在您看来，未来几年（或近1-2年内）最具投资潜力的行业会是哪些？像我们这样的学生又该如何为这些新兴机遇做好充分准备？

马斯金院士：我的专业领域并非投资，因此可能无法为您提供具体的建议。但我想分享一个观点：人生最大的满足感往往来自于追求自己最热爱的事业。与其试图预测哪个行业将发展最快、最具投资价值，我更建议思考这几个问题：什么领域最能激发你的热情？哪些想法让你最为着迷？当你找到这些问题的答案时，自然就会明确未来的方向。最成功的企业家往往不是那些预测大众需求的人，而是那些坚持自己独特想法的人。他们先深耕自己的创意，而后发现整个世界也开始对这些创意产生兴趣。所以，我建议把重点放在培养和发展自己的想法上，不必过分纠结于哪个行业会比另一个行业更成功。

武汉光谷康桥高级中学优秀学子

Xinyi Liu

武汉光谷康桥高级中学优秀学子：从经济学角度分析，您认为世界再次爆发大规模的冲突可能性存在吗？

马斯金院士：基于经济学原理，我认为答案是否定的——大规模的冲突不会爆发。当前世界经济已形成深度互联的格局，几乎没有国家能在脱离国际经济合作的情况下维持现有发展水平。正是这种经济相互依存的关系，显著降低了大规模的冲突爆发的可能性。因为任何潜在参与国都会意识到：当本国经济福祉依赖于他国时，发动冲突无异于自我毁灭。他们不太可能冒险与其他经济体交恶至爆发冲突的地步。因此，重申我的观点，我认为大规模的冲突不会发生。但我们必须保持警惕：既要密切关注国际局势动态，尽可能深化国际合作；也要防范那些可能将世界推向剧烈冲突的危险趋势。

优秀学子获颁荣誉证书

与诺奖对话点亮创新之路

诺奖智慧对话世界青年，以前沿科学的火种点燃攀登勇气，以创新教育构建人才成长路径。对话结束后，参与对话的优秀学子获得由诺奖创新平台颁发的荣誉证书。

诺奖得主代表了人类智慧与科学发展的高度，他们的价值远不仅在于个人取得的卓越成就，更在于对社会的深远影响和伟大贡献！诺奖得主是人类智慧的灯塔，为无数学子指引未来的方向，以创新精神激发下一代科学家。

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