上海
气象预报的频次可以多高？逐10分钟就能更新！预警精细度可以多高？有望深入到街镇一级！
这些都得益于AI助力气象预报。
今天（3月31日），上海市人工智能气象应用创新中心启动建设，在启动仪式上，上海首次发布了 “雨师” 和 “扶摇” 两个气象预报模型。
“雨师”能够帮助判断对流天气什么时候出现、什么时候消亡，有望将强对流预警时效提前 15至 45分钟，这意味着城市灾害性天气防御将多出一段 “安全缓冲期”。
而“扶摇” 可将气象预报频次从目前的逐 1 小时提升至逐 10 分钟级更新，预警精细程度更是有望深入到街镇一级。
记者从上海气象局了解到，“雨师” 和 “扶摇” 自去年底已开始试运行，预计今年汛期将正式投入业务运行。
“雨师” 和 “扶摇” 为何能如此“神通广大”？
据悉，“雨师” 率先采用雷达三维数据训练模型，并巧妙嵌入连续方程推导垂直速度，精准刻画雷暴单体的立体结构，这样雷暴单体的立体结构就能被看得清清楚楚。
而基于 AI 的高计算效率和高推理速度，“扶摇”则能够快速融合雷达、卫星、自动站、数值预报等多模态数据，率先实现区域级端到端同化和预报一体。
在当天的研讨会上，同时亮相的 “城市多灾种早期预警工具箱”尤为引人注目。该工具箱专为 “一带一路” 沿线等有需求的国家和地区打造，就像是一个超级“百宝箱”，集成了支撑城市多灾种早期预警风险评估、监测预警、信息传播和应急响应 “四大支柱”，装载着制度工具、算法模型工具、业务系统工具和丰富经验案例。据悉，目前工具箱正在持续升级，将进一步融入先进的人工智能气象应用。
借助AI，气象预报能实现更加准确、更高频次、更细粒度。上海市气象局局长冯磊介绍，上海将抓住创新中心建设的契机，推进人工智能在气象领域的深度应用，力求在台风、强对流等灾害性天气的精准预报上实现突破，还将深入挖掘大模型在垂类领域的应用潜力，为航运、低空等产业发展赋能。
目前，气象人工智能赋能产业应用场景的建设也已如火如荼地展开。如何优化电力负荷预测和燃气应急调度？气象大模型结合人工智能 Maas 平台，将有效提升能源运营效率和供应保障能力。
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