开源先行 生态共赢｜同盾科技联邦数据安全交换协议面向全球开源 引领实现“数据可用不可见”

随着数字经济的蓬勃发展和人工智能技术的广泛应用，开源技术正逐步成为驱动全球软件技术与产业创新的核心引擎。作为全球领先的人工智能决策技术服务商，同时也是国内金融风控和隐私计算领域唯一一家获科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”的高科技企业，同盾科技秉持着“开源先行、生态共赢”的理念，积极履行行业领军企业的社会责任，依托多年来的自主科技创新与深厚技术储备，持续推进核心技术开源战略，助力行业数字化转型。

截至目前，同盾科技已在GitHub平台*开源多款自主研发的先进技术框架与工具，全面覆盖智能风控、隐私计算、大数据分析等前沿领域，累计收获数千开发者关注，技术影响力持续攀升。今天要介绍的是由同盾科技自主打造并开源的业内首个标准化联邦协议——数据安全交换协议，早在2020年12月便通过“iBond-flex”项目面向全球开源。

开源背景：打破数据孤岛与系统孤岛

随着数字化进程的不断加深，数据正逐步成为企业的重要生产要素，但数据价值的释放需以安全可控为前提。在此背景下，联邦学习技术应运而生，作为一种分布式机器学习技术，能够在数据“可用不可见”的基础上进行安全联合建模，帮助企业保障海量数据在传输、存储和使用过程中的安全性，避免数据被泄露或滥用。

然而，联邦学习技术的规模化应用又催生了新的技术分化。由于各机构开发采用了不同的联邦学习技术架构和应用体系，导致平台间存在协议不兼容、交互标准不统一等问题，形成了二次割裂的数据孤岛与系统孤岛。这种碎片化生态严重制约了跨平台协作效率，阻碍着数据要素价值的深度挖掘与流通。

作为国内最早布局隐私计算领域的高科技公司，同盾科技在联邦学习技术分支的基础上，率先提出国际领先的“知识联邦”理论体系，将大数据、密码学和人工智能等技术相融合，从而突破国际上初级联邦学习的技术局限，进一步抽象出知识推理与决策能力，形成一套多层次、统一的理论框架，面向下一代可信AI。

针对上述挑战，同盾科技于2020年正式发布联邦数据安全交换协议(Federated Learning EXchange，简称FLEX)。同盾FLEX协议是国内首个可以跨平台、跨框架，打破数据孤岛和系统孤岛的协议，可以实现不同框架、不同平台之间的互联互通，通过安全的数据交换协议，以联邦的方式来利用数据和知识，促使“数据可用不可见、知识共创可共享”。

作为同盾为知识联邦体系打造的一套标准化联邦协议，FLEX协议约定联邦过程中参与方之间的数据交换顺序，以及在交换前后采用的数据加解密方法，只要参与各方能够遵守这些约定，就可以安全地加入到联邦中提供数据或使用联邦服务，实现安全联邦计算。其中，FLEX协议主要包括两层内容，既能满足数据隐私保护与合规监管要求，又能打破跨平台数据流通的技术壁垒，连接孤岛：

应用协议：这一层协议是面向联邦算法的，能够为联邦算法提供多方数据交换的应用支撑。协议中会约定多方间数据交换的顺序和采用的具体密码算法，联邦过程中采用的通信协议也会被封装在这里。

公共组件：是上层应用协议所依赖的基础密码算法和安全协议，比如同态加密、秘密分享等。

在整个FLEX协议中，对于基础架构、通信和安全三方面进行了详细的阐述和约定，适用于跨特征、跨样本和迁移联邦学习三种场景下的多种不同算法，清晰地对联邦学习技术过程中联邦共享、联邦预处理、联邦计算、联邦训练、联邦预测、公共组件和联邦安全性等流程进行了阐释和约定，是业界首个开源并定义完整的标准化联邦协议。

技术优势：安全性、高效性、易用性

秉承着“开源先行 生态共赢”的理念，同盾科技积极推动隐私计算技术的开源开放与互联互通，依托多年技术沉淀、自主研发、结合应用经验赋能的知识联邦体系框架，通过“iBond-flex”项目实现了业内首个联邦平台互联互通协议开源，为构建安全、可信、繁荣的隐私计算生态贡献同盾力量。

“iBond-flex”项目已开放20多项联邦基础算法、联邦应用算法以及联邦通信组件，有效降低联邦学习等隐私计算技术的应用门槛，有助于开发者和企业快速构建联邦学习应用，并发挥自身优势进行技术和应用创新，推动知识联邦生态从“单兵作战”向规模化协作演进，加速营造知识联邦良好创新生态。

具体而言，该开源项目能为知识联邦生态提供安全、高效、易用的可信基础设施：

在安全性方面，采用了秘密分享、同态加密、差分隐私等多种密码学技术，通过技术的融合应用来弥补单一技术的局限性，充分发挥技术互补的最大优势，成功实现匿踪联邦学习、TEE融合的可信联邦建模等高安全性隐私计算技术，全流程保障隐私数据和模型的安全性，能够更好满足不同业务场景的多元化安全需求；

在高效性方面，从算法过程、通信架构、软硬结合和系统框架多层级实现全面的联邦计算加速，自主研发轻量级高速联邦通信框架Ionic Bond，具有高网络并发性能，支持大数据传输；同时，实现隐私计算分布式计算加速，支持系统集群调度和分布式联合计算，全面提高计算效率，可满足大规模的数据共享和高频在线业务的稳定应用需求；

在易用性方面，为联邦应用开发提供多种应用协议和公共组件，将核心功能(FL、MPC、HE等)解耦拆分为独立模块，支持用户按需组合；提供用户友好的开发接口，隐匿底层复杂性，支持丰富的通信模式，方便开发者和企业快速构建知识联邦应用；此外，该项目还支持云原生架构，容器化部署，提供开箱即用的部署方案。

目前，同盾FLEX协议已广泛应用于金融、政务、医疗、互联网等多个领域，赢得了业界的高度认可和肯定，并凭借其安全、高效的技术优势和简单易用的部署模式，吸引了众多高校、研究机构、企业和开发者参与到联邦学习技术的安全验证与应用创新中来，有助于进一步完善可信数据流通基础设施，加快构建可持续的数据要素流通模式和良好生态。

开源生态：从技术共享到社区共创

展望未来，同盾科技将始终聚焦行业痛点，致力于为开发者提供“高价值、易用性、前瞻性”的技术解决方案，一方面，同盾将持续加码开源投入，引领技术普惠，计划在未来一年内：开源包括实时指标计算平台在内的更多核心技术模块，进一步完善同盾开源矩阵；推出开发者激励计划，设立“同盾开源之星”等荣誉奖项，表彰杰出贡献者，充分激发其创新活力。此外，同盾也将依托国际化布局，持续深化国际技术合作，推动中国原创技术走向全球开源社区。

另一方面，同盾科技的开源战略将不止于代码开放，更期待通过同盾领先技术的开源共享，推动实现中国决策智能风控领域的开放发展，彰显企业技术实力与责任担当的同时，进一步构建起“开发者友好型”生态：

社区驱动，技术共研：设立专项技术团队，即时响应开发者需求，同时定期组织举办线上/线下技术沙龙，与全球开发者共研人工智能、隐私计算等前沿技术课题，展开思想碰撞与智慧交融。

产学研融合，加快转化：与浙江大学、复旦大学等高校达成深度合作，推动建设实质性产学研联盟，将开源项目融入人才培养与科研攻关，加速科技成果转化，充分释放开源商业与社会价值。

行业赋能，生态共赢：已支持金融、政务、零售等多个领域的数十家企业，基于同盾开源技术构建定制化解决方案，覆盖亿级用户场景，以实践证明同盾开源技术的广泛适用性和强大的创新潜力。

“开源的本质是协作与信任。我们希望通过技术开放，与开发者共同探索智能决策技术的边界。”同盾科技创始人、党委书记、董事长蒋韬表示，同盾科技诚邀全球开发者、企业与学术机构加入开源生态，携手共创数字技术美好未来，让技术的力量惠及更多企业与用户，共同推动行业的进步与发展。

*同盾科技GitHub主页：https://github.com/tongdun

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本文源自：金融界