上海
震坤行荣膺上海市工商联六项行业殊荣，以AI大模型服务工业用品供应链
3 月 24 日，“内外贸融合发展——链通天下”2025 生产性互联网服务平台创新发展大会暨上海市工商联工业品服务商会一届八次理事会、监事会在上海国家会展中心举办。震坤行凭借其在工业用品数字化服务领域的创新实践，荣获“团体标准先锋”、“优秀服务商（平台型）”、“创新平台”、“工匠企业”、“绿色发展”、“社会责任奖”等六项重磅荣誉。
震坤行CTO刘阳受邀出席会议，并以《AI大模型服务工业用品供应链》为主题，分享了震坤行对AI技术重构工业用品供应链生态的前沿洞察。
一、AI 技术演进：开启人机协同进化新纪元
刘阳首先回顾了人类科技革命的演进脉络：从农耕时代的专业分工，到工业时代的机械化生产，再到信息时代的劳动力解放，每一次革命都重构人类协作方式。当前，以生成式 AI 为代表的智能技术正在推动第四波浪潮——人机协同进化时代的到来。在此背景下，未来将会诞生更多新型人机协作类型的岗位，涵盖数据标注工程师、AI 训练师等新兴职业类别。
在过去两年间，生成式AI发展经历了四阶段跃迁：
感知：ChatGPT-1/2/3，构建基础感知能力
模仿：ChatGPT-4，实现复杂任务执行模仿
思考：Deepseek-R1/ChatGPT-O1，深度思考完成闭环决策推理
行动：AI Agent，自主执行全流程任务
生成式AI技术从感知到自主行动的迭代演进，标志着人工智能从辅助工具向自主决策主体的跃迁，更将加速产业智能化升级。
AI技术影响：重塑人企关系
生成式AI将从6个维度重塑企业和人的关系。
首先，从认知升级、能力重构、竞争壁垒3个维度来看，生成式 AI 将重塑个体发展逻辑：未来，人的工作效率将极大依赖于AI工具的使用，人与人之间的差距也将部分来自对AI工具的掌握程度。
而对企业而言，生成式AI也将在大数据决策、生产力工具、流程效率3个关键维度对企业产生变革性影响。刘阳结合震坤行的实践经验，从技术实现路径到商业价值创造进行了系统性解读：
大数据决策
在生成式AI赋能企业决策层面，震坤行的核心突破在于攻克工业用品参数标准化难题。通过工业用品相关大数据积累，震坤行建立了覆盖1700万SKU、10亿级工业用品参数的震坤行数据字典。以工业基础件螺丝为例，其关键参数多达上百个，这些数据的采集和管理无法通过捷径实现，必须经过人工逐一录入的标准化过程，最终完成数据的初步结构化处理。当前企业核心数据往往都分散在这类非结构化、非标准化的文档表格中。
针对此痛点，震坤行投入大量资源进行AI模型训练，成功开发出基于大模型的AI工具——AI推品大脑。该系统通过深度解构工业用品应用场景，构建多维度的客户采购画像模型，实现了对客户采购需求与行为变化的精准洞察，显著提升了客户选品的效率与准确性。目前已覆盖包括新能源、食品加工和医药等在列的多个行业，实现了基于产业链洞察的场景推荐选型和智能供需匹配。
生产力工具
在生产力工具创新方面，震坤行围绕"线索-订单-交付-回款"的完整业务闭环，在过去两年内成功研发并部署了数十个AI智能应用，正在构建覆盖工业用品全供应链的AI生产力工具矩阵。
流程效率
在AI技术深度赋能的背景下，传统企业信息化系统（如ERP）也正经历着业务流程的重构。以订单处理场景为例，传统模式下依赖人工客服的订单录入流程存在效率瓶颈。震坤行通过构建AI智能工作台，创新性地实现了自然语言处理（NLP）与ERP系统的深度融合，通过简单的对话即可创建订单，真正实现“一句话订单下达”，显著提升了业务处理效率与准确性。
最后，针对未来智能化转型的实施路径，企业需要从组织能力构建与场景复杂度两个维度进行系统规划。整体完成从简单场景到复杂场景，从辅助工具到智能决策的过渡，最终实现将人力资源从重复性劳动中解放，同时构建规模化、智能化的运营体系，推动组织效能的指数级提升。
震坤行的AI实践不仅限于解决当下的采购难题，更着眼于构建一个生成式、成长型的数字化系统。这个系统的核心是数据、模型和应用的有机结合。通过持续大数据积累和AI模型的不断优化，震坤行的智能决策能力得到了显著提升，最终反馈回原有的IT业务系统，形成良性循环。
震坤行的实践也表明，AI在采购领域有着广阔的应用前景。随着AI技术的不断发展，震坤行将持续深入挖掘大模型技术在工业用品供应链这一垂直领域的应用潜力，在提升自身运营效率的同时，与行业分享AI时代红利。
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