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从CDN龙头到AI“卖水人”,网宿科技价值迎来重构

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从GPT、Claude到DeepSeek、Manus,AI大模型加速迭代,推动全球步入AI时代。当“百模大战”如火如荼时,一些服务商立足自身的资源和禀赋,成为A产业的“卖水人”。

网宿科技便是其中代表。随着AI应用爆发,网宿科技的想象空间正在扩大。

万亿市场中的“卖水人”

AI正以前所未有的速度改变着各行各业,随之带来对相关技术的需求。

华泰证券指出,预计到2025年,全球AI市场规模将超过5000亿美元。《2024年全球高科技行业报告》显示,AI软硬件市场预计将以40%至55%的年增长率持续增长,到2027年市场规模将达到7800亿至9900亿美元。

具体来看,AI基础设施是支撑AI研发和应用的核心,包括硬件(如GPU、ASIC、数据中心)、软件(AI开发框架与工具、云计算与AI服务平台)、数据(数据采集与标注、数据治理与合规、数据安全)、网络与通信(5G、光纤、边缘计算)等。

从网宿科技的核心能力与战略布局,即边缘计算+AI、云安全、智算与液冷来看,不难理解其入局AI的商业逻辑。

边缘计算,AI爆发基石

随着ChatGPT、文心一言、DeepSeek等生成式AI系统在行业场景中快速渗透,大模型向边缘和端侧下沉的趋势愈发明显,并且AIGC内容从简单文字向多模态、虚拟场景不断丰富发展,若由云生成后发送到端,会面临高昂的带宽成本、时延问题以及数据安全风险,进而影响AI商业化进程与用户体验,而边缘计算可以有效解决这些问题,并且能为AI大模型的发展提供有力保障。

公开信息显示,网宿科技2011年便已启动边缘计算相关技术研究实践,在全球范围内建设广泛分布的节点资源,打造了高效、安全的边缘计算平台ECP,就近为用户提供基于边缘的基础设施能力、应用服务以及行业解决方案。其产品服务包括边缘云裸机、边缘云主机和边缘云手机等,近两年又面向AI需求打造了边缘智能平台,通过Serverless GPU、AI网关、模型微调与推理服务三大层面,为AI大模型推理提供分布式算力支持以及完备的工具链,以此也形成了从底层资源到应用再到解决方案的全面布局。

以边缘计算产品方案应用在交互音视频和游戏场景中为例,实测数据,可为企业分别平均节省带宽资源约35%和75%,这将大幅降低企业网络成本,并且其产品已经深入25个行业,为500余家企业提供服务,市场价值明显,根基稳固。此外,网宿边缘计算在技术方面也受到了国际权威机构IDC和Gartner以及中国信通院等的认可,其产品及服务价值有目共睹。

边缘计算是实时智能AI发展的基础,将快速推动AI应用在各领域使用的深度和广度。据IDC报告,2024年企业AI部署预算中,边缘侧投入占比首次突破35%。另据IDC最新《全球边缘计算支出指南》预测,2025年全球边缘计算服务支出将达到近2610亿美元,预计将以13.8%的年复合增长率增长,到2028年达到3800亿美元,其中AI是推动市场增长的主要动力。网宿边缘计算面向AI的创新,将有望从整体趋势中受益。

液冷技术,智算标配

智算GPU的高发热问题对散热有着严苛要求,液冷技术便是首选。英伟达CEO黄仁勋曾在多个场合表示液冷技术是AI算力的下一个趋势性领域,并屡次强调了浸没式液冷技术对支撑AI性能巅峰的重要性。

公开信息显示,网宿科技于部署边缘计算计划同时期,也启动了对液冷技术的专项研究,目前子公司绿色云图拥有近百项专利,具备全栈液冷技术能力,专业第三方机构实测日均PUE值逼近1.0,并且已经在诸多领域规模应用,技术实力走在前列。同时,绿色云图近年来积极与产业上下游的头部合作,如英特尔、戴尔科技、华鲲振宇、陶氏化学、巴斯夫、山东海科院等,生态资源丰富、协同能力雄厚,这两者为其液冷放量打下了扎实基础。

眼下,伴随智算芯片持续走高带来对液冷的紧迫需求,以及“东数西算”、“双碳”等一系列政策持续推动液冷技术的应用,液冷市场已经迎来“奇点”。 据中国信通院的预测,2023—2027年期间,中国液冷数据中心市场将以59%的复合增长率持续蓬勃发展,到2027年市场规模有望突破1000亿元。

值得注意的是,除了以单独的液冷解决方案抢占智算市场机遇之外,网宿将其液冷与旗下爱捷云的智能算力资源、自研全局算力调度平台结合,还可为行业客户开放高性能、低能耗的智算资源,并以此进一步赋能其边缘计算平台的性能和业务发展。

云安全,AI产业发展的前提与保障

AI的广泛使用进一步加剧了网络安全风险,安全防护成为每一个企业的刚需。

在安全能力上,网宿科技基于海量的安全节点和分布式百G级高防机房,以大数据分析挖掘和人工智能为驱动,构筑了强大的智能边缘云安全平台,全球防御带宽容量超过15Tbps,日均抵御超33亿次攻击,平台防护能力位居行业前列。防护思路上,网宿安全与市场接轨,率先从“被动响应”向“主动防御”转变,通过落地WAAP、SASE、MSS等一体化安全架构,构建了“体系化主动安全”能力,同时将AI赋能到整体防护能力上,在网关、数据安全、终端应用等方面部署了大量的机器学习、AI相关的能力,显著提高整体防护效果和安全运营能力,比如基于AI的Bot智能识别已经贡献了超40%的Bot识别率。另外,面对AI大模型风险,网宿安全推出了大模型安全评估服务,可以系统性提升模型与模型应用的安全性、稳健性及合规能力。

据公开信息,网宿安全已经为上千家企业提供了可信赖的服务,也先后数十次完成了国家级重要活动的重保工作,安全能力经受实战检验。在市场影响力方面,网宿安全被国际权威机构IDC评为了零信任市场领导者,网宿安全抗D、WAF等云安全产品也在IDC报告中位居市场份额前五,市场表现领先,尤为重要的是,网宿安全也成为为数不多获得了PCI DSS v4.0、SOC1、SOC2 TypeⅡ等国际权威认证的安全厂商。

网宿科技在安全领域的深耕成效,无疑锻造了其在AI时代的又一核心竞争力,将为其业务发展增添源动力。

全方位研发投入,持续加固技术壁垒

此外,近年财报数据显示,网宿科技每年将营业收入的10%左右投入研发,近五年累计研发投入超25亿元。高研发投入将进一步提升其技术创新能力,增强技术领先性和核心竞争力。由此推断,网宿科技多年来持续构建的“云网边安算”全栈服务能力,有望推动AI应用的全面落地。

AI全面渗透已经势不可当,网宿科技卡位其中,从云分发、边缘计算到云服务,从安全防护到算力,多元化业务既能“单打独斗”,也能形成合力,将在AI市场竞争中突围,未来价值可期。

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