AI赋能游商摊贩管理 考拉悠然焕新城市治理风貌

案例说

“师傅，您这个摊位已经超出黄线区域了，请配合挪到指定位置。”在南京市某社区街道，城管队员老张的手机收到智能中枢平台推送的告警。通过实时调取AI标注的监控画面，他5分钟内就完成了一起占道经营事件的处置——这背后，是考拉悠然基于悠然大模型的城市治理智能中枢带来的治理变革。

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现状痛点

城市化快速发展的当下，游商摊贩管理一直是城市治理中的一道难题。

1. 民生温度VS市容秩序：

早餐摊的豆浆油条温暖着上班族，夜市烧烤升腾着城市烟火，但无序经营带来的道路梗阻、垃圾堆积、噪音扰民等问题却让管理者进退两难。

1. 人力瓶颈 & 执法困境：

1个街道办日均处理游商投诉数量有限，传统“人盯人”模式导致80%精力消耗在巡查环节。不仅效率低下，还容易引发市容纠纷矛盾冲突，难以实现长效治理。

如何在保障民生需求的同时，有效规范游商摊贩的经营行？成为城市管理者亟待解决的课题。基于此，考拉悠然依托悠然大模型推出了城市治理智能中枢解决方案。

02

多模态AI构建城市治理新范式

全域感知的“智慧之眼”

智能感知与识别

通过复用城市中已有的前端摄像机和新建的智能监控设备，对游商摊点的经营行为进行实时监测。

这些智能设备就像城市的“眼睛”，内设37种场景化算法能够精准识别游商摊点的各种违规行为，如占道经营、违规使用明火、乱扔垃圾等。

系统可以自动分析视频图像，提取关键信息，一旦发现违规行为，立即触发警报，并将相关信息推送至中枢平台。

会思考的“城市神经”

精准派单与高效处置

当系统识别出游商摊贩的违规行为后，会迅速生成违规事件报告，并根据事件的类型、位置和严重程度，精准派单给附近的执法人员或社区管理人员。

执法人员可以通过移动终端设备实时接收任务，快速到达现场进行处理，并上传事件的处理过程和结果至中枢平台，形成完整的事件处置闭环，确保每一个违规行为都能得到及时有效的解决。

有温度的“数据智库”

智能感知与识别

通过对大量游商摊贩违规行为数据的收集和分析，平台能够挖掘出违规行为的时空分布规律、高频违规类型等关键信息。

通过数据构建商户信用画像，为城市管理者提供科学的决策依据，帮助他们合理规划摊点经营区域、制定针对性的管理措施，实现从被动管理到主动预防的转变。

例如，根据数据分析结果，城市管理等部门可以在违规行为高发的区域增加执法力量，或者通过设置临时摊位疏导点，引导游商摊点规范经营。

用AI守护人间烟火，让大模型传递城市温度。随着技术的不断发展和完善，AI将在更多城市治理领域得到应用，推动城市治理从传统的人工管理向智能化、精细化管理转变，为打造宜居、宜业、宜游的现代化城市提供有力支撑。

未来，考拉悠然将持续深耕多模态大模型技术，拓展其在城市治理中的应用场景，推动城市治理的智能化进程，为城市的可持续发展注入新的活力。

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