AI把脉精准捕捉熬夜信号！知医邦ChatiSS查体大模型助力基层诊疗

近日，武汉经济技术开发区某医院中医科诊室里，有着35年临床经验的副主任中医师王主任，正看着学生操作一台名为知医邦脉象仪的设备。近三个月，科室内年轻医生频繁使用此设备，引起了王主任对AI中医诊疗的关注，她决定亲自体验一番，记者全程记录下了这一过程。

（王主任日常坐诊）

在为期一周的自我监测体验中，这个手掌大小的设备展现出了一定精准度。一开始，王主任对设备心存疑虑，觉得可能只是科技公司的噱头。前四天，王主任生活规律，每天通过知医APP用脉象仪测量，结果都是“平脉”，脉象平稳有力，和她的健康状态相符，王主任对此结果并不意外。

第五天，情况有了变化。知医APP显示脉象结果为“沉脉”，王主任盯着手机屏幕，陷入沉思。过了一会儿，她像是想起了什么，说道：“昨天晚上因为处理事务，熬夜到凌晨一点才睡。按中医理论，肝经在凌晨1-3点当令，熬夜肯定影响肝的升发功能，气血运行受阻，脉象就会呈现沉细。没想到这脉象仪这么快就捕捉到了变化，而且软件还自动记录了脉象变化曲线，能为健康分析提供数据支持，确实有点意思。”

（王主任的脉象图谱原始波）

随后，记者和王主任就传统脉诊和AI脉诊展开交流，王主任感慨道：“传统脉诊有它的局限性。就说经验这块，太依赖个人了，不同医师对脉象的感知差异很大；而且数据没办法量化，缺乏标准化记录体系，动态监测也不够，很难跟踪周期性健康状态。这次体验这个设备，我发现中医AI优势明显，能实现客观化诊疗，突破个体经验局限，建立标准化评估体系；还能助力预防性医疗，实现亚健康早期预警与干预；对中医理论研究来说，也能推动数据化传承，提供可追溯的依据。”

技术文档显示，该设备由知医邦自主研发，能精准采集腕部脉搏波形数据，已提交四项专利申请。其原理是通过腕带气囊收缩模拟人工按压压力，利用压力传感器观测腕带气囊压力，再经AI算法计算脉搏数据，能够辨别28病脉以及7死脉。

记者还了解到，这款接入ChatiSS查体大模型的设备正在该医院进行临床测试。青年医师小叶正在使用该系统为患者诊疗，她打开知医APP，填写患者个人信息和主诉症状，然后引导患者伸出舌头拍摄舌象，接着佩戴脉象仪检测脉象。短短10秒，AI就自动生成了包含舌诊、脉诊结论以及诊疗、组方配药建议的综合报告。小叶一边操作一边对记者说：“这套系统对我们年轻医生帮助太大了。我从医时间不长，在舌诊脉诊方面经验不足，这套系统能拓宽我们的诊疗思路，诊疗效率提升了2-3倍呢。”

（叶医生用ChatiSS查体大模型为患者辅助诊疗）

中国工程院院士刘良曾在广州中医药大学100周年校庆系列活动中指出，人工智能在中医临床存在诸多应用场景。例如，借助图像识别技术可增强望闻问切的客观性，基于大数据系统能够优化医生处方。临床诊疗时，通过人机互动和数据资料开具处方供医生参考，助力诊疗模式从主要依赖个人主观经验向现代多技术整合转变。此应用意义重大，既能下沉基层提升社区医疗水平，又能为家庭重大慢病出院病人提供健康维护，依据前期数据建档并定制个性化方案。不过，刘良院士强调，人工智能无法替代医生，在临床诊疗中仅起处方参考和降低风险作用，个人使用场景下，所用药物也需限定在安全范围。

国家卫健委等多部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为AI技术在医疗领域应用指明方向。以知医邦ChatiSS查体大模型为代表的AI中医辅助诊疗系统，有望大规模推广，缓解医疗资源不均问题。未来，该技术结合远程医疗，还将进一步提升基层服务水平，推动中医诊疗现代化进程。