外国学者：人工智能将重塑全球教育图景

一棵象征着人类知识集合的巨大古树。机械根系代表数字技术基底，植物藤蔓作为“神经元”承载数据流，寓意全球教育数字化同步。图像由AI生成

　　从跨区域知识共享到个性化学习体验，从教师角色转型到智慧教育平台协同发展，人工智能（AI）正在重塑“教与学”的模式，同时也促使全球的教育格局更为开放与智能。

　　为深入探讨这一全球趋势，中青报·中青网记者近日专访了多位来自海外大学的专家学者，从多个维度解读AI对全球教育的影响。他们表示，AI将为教育带来前所未有的变革，有效推动全球共享教育资源。然而，人类教学中教师和学生之间的互动和人格培养仍然不可取代，由于硬件差异，一些偏远地区仍存在因AI带来教育差距的风险。

　　AI助力教育：用技术补齐全球教育的短板

　　“AI技术正在为教育资源的共享提供新的机会，尤其是在减少区域差异和促进教育普惠方面。”

　　英国开放大学高级研究员、全球开放教育资源研究生网络联合主任罗布·法罗表示，以往传统教育资源主要集中在发达国家和地区，而贫困地区的学生则面临教育资源匮乏的问题。然而，随着AI和开放教育资源（OER）的兴起，全球教育开始趋向无国界化。

　　“例如，AI可通过翻译非洲语言推动教育资源本土化。这一举措不仅帮助缩小了非洲地区的语言鸿沟，也让更多地区的学生能够平等地接受教育。”法罗说。

　　针对“AI助力教育”，加拿大阿萨巴斯卡大学教授谭青认为，教育不再仅仅依赖于传统的课堂模式，而是通过数字化手段，使教育资源得以全球共享，同时提供个性化学习体验。

　　马来西亚开放大学校长艾哈迈德·伊赞尼·阿旺同样强调了“定制教育普惠”的重要性，尤其在东南亚地区。马来西亚开放大学通过一系列创新策略弥合了数字鸿沟。为了应对偏远地区的网络覆盖不足问题，马来西亚开放大学建立了多个区域学习中心，并对其技术架构进行了深度优化。例如，移动平台和虚拟课程可以解决偏远地区学生无法参与同步虚拟课堂的问题，可离线学习资料使学生能够随时随地学习。

　　“为进一步提高‘身临其境’的学习效果，智能学习环境的技术架构已开始向更加融合虚拟与现实的方向发展。”法罗指出，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术虽然在某些教育场景中显示出了强大的潜力，但目前仍处于试验阶段。同时，法罗补充强调，VR和AR技术虽然可以提高“沉浸式观感”，但学习的过程应当包含正常社交，“学习实践的现实空间至关重要，面对面的互动与学术交流可以有效弥补技术对学生社交能力的潜在影响”。

　　马来西亚在将技术和数字素养融入教育系统方面取得了显著进展。阿旺表示，马来西亚通过《马来西亚教育蓝图2013-2025》等，在中小学教育中引入了数字素养和计算思维，并在高等教育阶段开设AI专业学位。“同时，政府与科技公司合作，为学生提供实践机会。”然而，阿旺也提醒，技术应用需防止“工具依赖”，课程设计应强调编程逻辑与伦理反思。

　　阿旺同时指出，在东南亚地区，AI翻译工具已成为帮助非英语母语学生理解国际课程的重要手段。然而，机器翻译的偏差可能导致文化误解，例如马来语和英语之间的语义差异可能影响学生对课程内容的理解。因此，教育工作者需要更加重视本土化内容的开发，并根据当地文化背景进行相应调整。

　　在全球教育实践中，如何将教育技术与所在国家的文化背景进行适配成为一个重要课题。

　　法罗认为，AI的本土化不仅仅是语言翻译的问题，更是文化适配的挑战。“AI文学分析工具可能忽视当地语言的叙事逻辑，这可能导致本土知识边缘化。”法罗指出，为了应对这一问题，AI技术的开放性和透明度显得尤为重要，开放技术不仅能够促进文化传播，还能帮助这些地区开发更符合自身需求的AI模型。

　　人机协作时代，“人类教学”依然不可替代

　　“教师的角色正在悄悄发生转变，从传统的‘知识直接传授者’转变为‘教学框架设计师’。”谭青表示，随着AI在教育中的应用，教师不仅需要在传统教学中传授知识，还要根据AI辅助工具的使用调整和优化教学方法。

　　谭青举例说：“在传统教育中，学生会面对压力和失败，这种压力有助于他们成长。如果过度依赖AI工具进行个性化学习，学生可能会绕过这些必要的‘挫败’。”因此，他提倡一种平衡的教育方式，让AI作为辅助手段帮助学生提升学习效果，同时鼓励学生提出有深度的问题。“学生不能缺乏直面难题的能力。”谭青说。

　　“AI与传统课堂协调进行”是谭青坚持的观念。在3月初北京师范大学举办的“人工智能时代的开放大学——机遇与挑战”国际对话论坛上，谭青指出，具体应用中，AI可通过自适应学习平台定制学习内容、提供全天候智能导师和聊天机器人支持，并通过预测性分析识别需要干预的学生。此外，AI可提高课程开发和教学策略设计的效率，并在招生和学术支持等行政操作层面进行优化。

　　谭青认为，“人类教学”的核心，即师生的互动和人格魅力的传递，“仍然是无可替代的部分”。“教师在教学中依然扮演着重要角色，他们不仅是知识的传递者，更是学生成长道路上的引导者。”

　　与谭青的观念相同，法罗认为，AI技术的引入无法取代教师，但可以为教师提供更多辅助工具，帮助他们设计更具深度的教学框架。“例如，利用AI推动的‘苏格拉底式提问法’，教师能够更好地引导学生进行哲学性思考和批判性讨论。”

　　然而，法罗也提醒，不应过度依赖AI工具，因为它们缺乏主观性和情感体验。“在哲学和社会科学的教学中，AI可能会忽视多样的观点和立场，削弱教育的深度。”法罗说。

　　“具有多样性和批判性的观念、立场是人类区别于AI的体现。”法罗认为，随着生成式AI技术的发展，AI写作工具可能会影响学生的原创思维能力。对此，英国开放大学已开始探索“反AI剽窃”评估机制，同时制定“批判性AI素养框架”以应用于日常教学。这一框架不仅涵盖AI的技术应用，还包括AI对社会的影响和伦理问题。“通过这种方式，学校希望能引导学生在使用AI的过程中保持批判性思维，而不仅仅是依赖机器生成内容。”法罗说。

　　阿旺则将教师与AI技术的协作形容为“双螺旋”：“传统教师将转变为个性化学习设计师；AI可将作业自动化批改、反馈并分发，再根据学生数据实现实时的适应性学习，双方共同完成教学任务。”阿旺表示，该方式不仅体现在学术上，还能体现人文关怀。“AI模型将提供关于学生表现的即时数据观察，教师将解读AI生成的观察并提供人性化的关怀——包括情感支持、批判性思维讨论和伦理指导。”阿旺说。

　　数字平台兴起，如何确保教育公平和可持续仍是挑战

　　在全球教育网络的建设过程中，协同机制的构建成为一项核心任务。法罗指出，AI技术的全球化应用面临诸多挑战，其中之一是技术标准化和治理共识的缺乏。为促进教育平台的协同发展，各国需在伦理、数据安全、隐私保护等方面达成共识。

　　“在AI教育工具的市场中，许多大型科技公司占据主导地位，可能导致技术垄断。”法罗认为，教育界应推动“去中心化教育网络”，通过开源技术和合作开发的方式打破大型公司对教育技术的垄断。英国开放大学支持开源算法库的开发，有助于提高教育工具的透明度，并为全球教育工作者提供更多技术选择。2021年，欧盟出台的《人工智能法案》为AI的透明性和开源生态提供了保障，为全球教育平台提供了值得借鉴的监管框架。

　　数字教育的公平性和可持续性是阿旺关注的重点。尽管数字教育带来许多便利，但如何确保教育的公平性和可持续性仍是挑战。“马来西亚计划通过公私合作伙伴关系推动基础设施建设和教育资源共享，然而数字鸿沟仍然存在。”阿旺表示，尤其在贫困地区和农村，教育资源的不平等分配依然亟待解决。

　　针对“数字教育资源分配不均”的现象，谭青提到“基础设施建设”这一关键词。“如果我们谈论AI在教育中的应用，就不能忽视基础设施建设。大城市的大学有良好的网络设施，但偏远地区的网络覆盖仍然是大问题。”谭青表示，AI平台往往依赖稳定的网络连接，这使得AI教育在互联网基础设施不完备的地区面临实操困难。

　　谭青强调，基础设施建设是提升全球数字教育平均水平的重要途径。“否则，AI的普及可能会加剧知识和资源的差距。尤其在欠发达地区，AI的使用可能进一步拉大教育差距。”

　　不仅学生会因硬件条件限制无法使用AI教育资源，教师也会面临相应的困境。目前，相当一部分大龄教师拥有丰富的教学经验，却因不熟悉AI技术操作而被“落下”。为解决这一问题，法罗建议，在未来的教育发展中必须加强对教育工作者的数字培训，以帮助他们跨越“认知代际差距”，提升其在AI时代的适应能力。

　　随着AI和数字技术的进一步发展，全球教育体系将朝着更加智能化、个性化和跨文化适应的方向前进。正如谭青所言，教育与AI的结合不仅将改变教学方式，还将塑造未来社会中每一个学习者的成长路径。未来的教育将不仅是知识的传授，更是学生自主学习和批判性思维能力的培养。

　　谭青对未来教育的发展充满信心。他认为，AI将为教育带来前所未有的变革，但这种变革需谨慎推进。“AI为教育提供了新的可能性，但我们不能忘记教育的本质是培养人的能力。教育不仅是知识的传递，更是个体成长的过程。”

来源：中国青年报