首发揭秘，一场国际顶级AI活动将在北京举行｜甲子光年

AI新风向，从海淀吹过来。

作者｜王博‍‍

上周，全球人工智能行业的目光都聚焦在了美国加州硅谷地区圣何塞这座小城，只因为英伟达GTC（GPU Technology Conference，GPU技术大会）在这里举行。

在GTC期间，「甲子光年」和几位从国内过来参加GTC的AI学者、从业者、投资人聊了聊，在问到接下来的安排时，他们纷纷提到了一场活动——2025年中关村论坛年会“人工智能主题日”（以下简称“人工智能主题日”）。

一位投资人告诉「甲子光年」：“GTC还是围绕英伟达展开，今年国内企业发声相对较少，回去后还是想参加国内高规格的AI活动，感受一下行业的真实水温。”

这究竟是一场怎样的活动？

根据官方已经发布的消息，2025年“人工智能主题日”系列活动由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，海淀区人民政府主办，举办时间为3月27日至31日。

「甲子光年」从消息人士处了解到的最新情况是，图灵奖获得者约瑟夫·斯发基斯，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南，北京通用人工智能研究院院长朱松纯，零一万物创始人李开复，百度首席技术官CTO王海峰，月之暗面创始人杨植麟，生数科技创始人兼首席科学家朱军，面壁智能创始人李大海，启明创投创始主管合伙人邝子平，金沙江创投主管合伙人朱啸虎等都会来到现场。

与会嘉宾将围绕大模型、新一代AI与科学应用、具身智能与通用人工智能、未来产业、人才培养等国内外前沿热点话题，开展百场主题演讲与圆桌对话。

我们还进一步从消息人士处了解到了更多“人工智能主题日”系列活动的信息，从这些信息中，我们看到了NeurIPS的学术前沿，看到了GTC的生态赋能，也看到了达沃斯论坛的全球合作。

尽管“人工智能主题日”去年首次举办，但其已经成为一场国际顶级AI活动，有潜力成为全球AI行业风向标。

1.什么是全球AI行业风向标活动？

一场能被称为全球AI行业风向标的活动需要具备什么条件？

第一，要展现并讨论前沿技术。2022年底，ChatGPT的横空出世以及之后的大模型热潮，其实早在2017年的NeurIPS上就已埋下伏笔，在这场会议上，论文《Attention Is All You Need》发表了。这篇开创性的论文介绍了基于Transformer的深度学习架构，Transformer则彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。

而2024年英伟达GTC上，黄仁勋这次把这篇论文的作者请到了现场，论文作者之一的Aidan Gomez展望未来时说：“世界需要比Transformer更好的东西。”今年的GTC上，英伟达则首次举办“量子日”活动，讨论前沿的量子计算技术，尽管量子计算还存在争议，但英伟达已经在布局未来。

第二，要有全球影响力的嘉宾。汇聚全球顶级科学家、头部企业领袖、政策制定者及跨界思想者，形成“产学研政”多维对话平台，体现行业共识与分歧的真实碰撞。

在NeurIPS 2024上，伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）发言就引发了全球AI行业关注，他说：“预训练毫无疑问将会终结，与此同时我们也不会再有更多数据了。”

伊利亚在NeurIPS 2024上演讲，图片来源：X账号@NIK

第三，要具备产业落地的示范性和生态辐射能力。比如，展示AI技术规模化应用的标杆案例，并基于数据与趋势分析发布权威行业报告，精准预测未来3～5年技术商业化路径。通过初创企业路演、资本对接、开发者生态活动，推动技术转化与商业孵化，形成“大会发布－资本跟进－企业落地”的连锁反应。

第四，要配套政策和行业共识。比如，构建国际AI治理的核心讨论场域，推动跨国合作协议、发布本地产业政策，为AI产业发展定调。

真正意义上的全球AI风向标活动，本质是要掌握“技术趋势定义权”与“产业生态话语权”，既需突破“成果展示”层面，更要成为规则制定者、资源分配者与叙事主导者。

按照上面的四条标准来看，“人工智能主题日”已经蓄势待发。

「甲子光年」了解到，“人工智能主题日”系列活动采用“2+5+N”活动框架（2场核心论坛、5场专场论坛、N包括四类10场其他特色活动），包括未来人工智能先锋论坛、AI未来论坛：创新·投资·全球化2场核心论坛，中国具身智能大会、AI for Science青年论坛、通用人工智能论坛、人工智能领军人才发展论坛、区块链与隐私计算论坛5场专场论坛，以及四类10场其他特色活动。

这些论坛和活动每一个单独拿出来都具备相当的行业影响力，放在一起举办，让“人工智能主题日” 同时具备前沿、学术、政策、产业、生态、人才等属性。

2.风从海淀吹过来

2024年，「甲子光年」就参加了“人工智能主题日”活动，这也是中关村论坛首次设立人工智能主题日活动。

在活动中的未来人工智能先锋论坛上，事先没有一点声张，中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu发布了。

朱军发布Vidu，图片来源：「甲子光年」拍摄

当清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军放完Vidu的演示视频，现场响起了5秒以上的掌声。

“已经很接近Sora了！”“生成质量很好。”在场多位观众感叹。

可以说，中国AI视频生成模型与OpenAI Sora竞争的第一枪是从“未来人工智能先锋论坛”上打响的。

而到了去年12月，Sora正式上线的那一天，朱军对「甲子光年」表示：“这次Sora的新发布，相比当时带来的冲击度减弱了很多。”

而在回答“现在国内的视频生成模型和Sora的身位如何”这个问题的时候，朱军说：“我认为这是一个比较好的阶段。大家在基模等方面是不输于Sora的，甚至在多主体一致性、生成时间的效率等特性上，可能比Sora做得更好。Sora展示的生成时间是分钟级，我们现在可以做到30秒或者更短的时间，在技术上已经不输于它。”

这种底气一方面是来自Vidu团队多年的技术积累，另一方面也离不开产业土壤的培育，因为大模型的突破是一个多维度、跨领域的综合性过程，需要技术与产业应用的深度融合。

「甲子光年」了解到，朱军今年在未来人工智能先锋论坛将发布视频可控生成模型新进展。

值得注意的是，智源研究院将在未来人工智能先锋论坛发布面向多元AI系统的统一编译器FlagTree。

面向多元AI系统的统一编译器通常指的是一种专门为多种不同的AI硬件和平台优化、编译和运行代码的编译器。AI技术越来越多地应用在不同的硬件架构上，比如CPU、GPU、TPU、FPGA等。不同的硬件架构有不同的指令集、计算模型和优化需求，因此，开发一个能够支持这些异构硬件的统一编译器变得非常重要。

此前，智源研究院已推出面向多元AI芯片的开源大模型通用算子库FlagGems，目前FlagGems已经成为全球最大的、基于Triton的人工智能通用算子库。以FlagGems为开始，智源致力于面向多元AI芯片、面向全球的统一、开源、合作型生态。

除了未来人工智能先锋论坛之外，“人工智能主题日”期间举办活动上也有多个重磅发布。

中国具身智能大会将发布具身智能十大重点研究方向、具身智能标准化白皮书。

AI for Science青年论坛将发布大原子模型DPA-3、AI自动化分子发现平台、DeepFlame燃烧反应流计算模拟开源平台以及新一代科研知识库与文献专利开放平台Science Navigator。

通用人工智能论坛将发布通用人工智能的数理定义、评级标准与测试平台TongTest，全球首个通用智能人“通通”2.0，通用人工智能行业智能体工场TongAgents等前沿研究成果。

人工智能领军人才发展论坛将探讨人才培养新模式，发布“智星青年人才计划”，揭牌北京市少年人工智能学院。

区块链与隐私计算论坛将发布《北京市区块链创新应用发展行动计划（2025—2027年）》，助力数字经济发展。

其实，在去年“人工智能主题日”活动举办期间，北京市发改委会同市科委、中关村管委会、市经济和信息化局发布了《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》；海淀区发布了《打造全国具身智能创新高地三年行动方案》，提出了全球首个“人工智能街区”概念，并发起成立了中关村人工智能产业联盟。

「甲子光年」了解到，今年“人工智能主题日”期间，预计将发布50项重磅成果，主要成果包括：

人工智能创新街区发布； AI100青年先锋发布； 北京人工智能公共算力调度平台发布； 北京唯实具身智能研究院揭牌； 法信法律基座大模型合作发布； 中关村科学城科技成长基金合作子基金签约； “投中榜2024年度中国最具创投价值城区榜单”发布； 北京市少年人工智能学院揭牌； 北京市科委、中关村管委会发布“智星青年人才计划”。

今年未来人工智能先锋论坛的主题是“积淀·涌现”。

这是一个颇具深意的主题。

在GTC期间，黄仁勋特意提到了中国：“全球50%的人工智能研究人员来自中国，没有任何其他国家能接近这个比例。据此可以推测，未来大量人工智能研究成果将来自中国。”

而中国人工智能研究人才资源最集中的区域莫过于北京市海淀区。

一组数据可以证明这一点：海淀区拥有北大、清华、人大等37所高校，全国重点实验室52个、国家科研机构106个，人才资源200余万，其中人工智能学者1.23万名、AI2000全球顶尖学者101位，均占全市80%以上。集聚人工智能产业链上下游企业约1300家，其中人工智能独角兽企业26家。备案大模型76款，占全国三成。

图灵奖获得者、Meta首席人工智能科学家、纽约大学教授杨立昆在GTC上也谈到了一个“冷知识”：“一个有趣的案例是，过去十年中被引用最多的AI领域论文之一，是2015年关于残差网络（ResNet）的研究。”

这篇论文是《Deep Residual Learning for Image Recognition》，作者是何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑，当时他们所在的机构是微软亚洲研究院，位于海淀区丹棱街5号，可以说这篇论文诞生在海淀。目前，该论文目前被引数为267878，超过了《Attention Is All You Need》。

《Deep Residual Learning for Image Recognition》，目前被引数267878，图片来源：Google Scholar

正是这种积淀，让中国AI大模型的涌现成为可能。「甲子光年」了解到，海淀区已有备案大模型76款，其中DeepSeek也在海淀区备案。

今年2月，在2025智能产业生态论坛上，中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示：“海淀区是国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，具有良好的产业基础和先发优势。”

而北京市也提出了“举全市之力支持海淀打造具有全球影响力的人工智能产业高地”，进一步明确了海淀区人工智能产业发展的定位和方向。

这对于海淀来说，是肯定，更是重任。

夯实产业基础，延续先发优势，是海淀正在做的事情。‍

当然其中也会遇到新的情况、新的问题。从今年年初的DeepSeek到前段时间的Manus，从算力资源空置到算力运营商股票飞涨，从海淀到硅谷，AI行业又进入了新一轮快速迭代期。

在英伟达GTC的现场，悬挂着一条黄仁勋的标语：“我们对世界的贡献是创造一台时光机，在今天揭示未来。”

GTC现场黄仁勋的标语，「甲子光年」拍摄

这是很硅谷风格的表达。

但海淀更像是在进行一场“静水流深”式的表达。

所以，这场将在海淀举办的“人工智能主题日”系列活动才会受到广泛关注。

而我们也期待在今年的“人工智能主题日”上看到更多“涌现”时刻。

（封面图来源：中关村论坛）