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国金证券:DeepSeek算力效率提升≠算力通缩 国产算力需求将持续强劲

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智通财经APP获悉,国金证券发布研报称,算力需求将持续强劲,建议持续关注算力链板块。能实现大集群、形成高用户并发的公有云厂商有望率先实现规模效应,跑通MaaS盈利模式。该团队看好能提供高安全可靠的云服务、并具有辐射全国的IDC资源的运营商云;也看好具有丰富客户资源、集团内部生态赋能的互联网大厂云。深度参与算力产业链的国产芯片、交换机厂商也将持续受益。建议关注中国移动(600941.SH)、中国联通(600050.SH)、中兴通讯(000063.SZ)。

国金证券观点如下:

DeepSeek通过大规模专家并行与计算通信重叠提升算力效率:

大规模专家并行模式下,专家参数被存储在多个GPU中,集群处理并行请求能力得到增强,GPU算力资源利用率也得到了提高。但在此模式下,通信耗时增加,因此DeepSeek还采用算通信重叠策略以缓解该问题。该团队认为AI大模型具有规模效应:通过底层架构优化后,伴随批量大小的增加,计算与通信的时间边际下降,吞吐率得到提升。因此大规模集群能提高算力利用率。

参考DeepSeek,该团队认为MaaS厂商具有盈利潜力,率先实现规模效应的云厂商将脱颖而出:

该团队对DeepSeek披露的545%高利润率进行了拆解,以进一步分析利润率的影响因素。545%是成本利润率,对应84.5%的收入利润率。将GPU 租赁成本在总成本中的占比、付费率调至合理水平后,该团队认为公司实际利润率或低于84.5%。付费率对公司利润率影响较大,伴随付费率的提升,公司利润率有望持续攀升。若能将付费率提升至40%+,则公司的利润率有望达20%+。根据对DeepSeek的利润率分析,该团队认为MaaS模式具有盈利潜力。拥有大规模集群、能形成高用户并发的公有云厂商有望形成规模效应。

针对算力之争,该团队认为算力效率是新的Scaling Law方向,多模态与AI Agent将打开算力的成长空间:

该团队就DeepSeek的模型参数量、数据规模、峰值倍数、单卡算力、单卡利用率等关键指标进行了详细的拆解,发现DeepSeek低算力的原因在于:1)低峰值倍数:未设置较大的算力冗余(峰值倍数仅1.2),一定程度上牺牲了用户体验;2)超高的算力效率,具体体现在单次推理激活的模型参数量(单次推理仅激活370亿参数)、高单卡利用率(H800单卡利用率高达77%)。市场担心DeepSeek仅使用1814个H800就支持了约2500万DAU会证伪算力需求,但该团队认为伴随峰值倍数的提高、数据规模的扩大,算力需求有望持续提升。高算力效率不等于算力通缩,“参数量*效率*数据规模”才是新的scaling law方向。从远期看,多品类APP接入AI大模型有望带来用户数的增长,多模态、AI Agent有望带来单次请求调用tokens数量的增加,这都将带动算力需求的提升。因此该团队持续看好算力链。

本文源自:智通财经网

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