中国存储登顶记：3000 万次心跳和 30 年山河轰鸣

浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试用各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。

中国存储登顶记：

3000 万次心跳和 30 年山河轰鸣

文｜史中

（一）“3000 万”的狂野承诺

2024 年深秋。一间宽大的会议室里，三十多位来自曙光存储团队的老师傅围坐，盯着屏幕上平平无奇的代码。

别被他们白面书生的长相给骗了，实际上，他们背地里玩儿的比谁都刺激。。。

如果我们可以缩小，顺着屏幕背后的线缆往深处走，会进入一个硕大的计算机集群。

这个集群正在浅吟低吼。

几分钟后，它将会爆发狂野威力，瞬间模拟出上千万人同时在网上浏览、购物、下单、转账的混乱操作。

而这些操作产生的每一条读取和写入数据的请求，都会如枪林弹雨般射向我们今天的主角：一套名为 FlashNexus 的存储系统。

FlashNexus 的任务只有两个字：顶住。

具体来说，是要顶住每秒 3000 万次的读写请求——简称为3000 万 IOPS。

你不妨想象一个宇宙空间里的硕大仓库，里面的货架上摆满了箱子。

一秒内就有 3000 万个箱子被搬进搬出，而且是要指定货架指定位置，无一错漏。

这个成绩，会被如实记录在评测软件中，反手发给世界最权威的机构 SPC（存储性能委员会）。

一旦通过认证，FlashNexus 就会以绝对优势登上“SPC-1 榜单”的第一位。

我猜有浅友会说：技术我不懂，但按照咱中国人做事的稳妥方式，老师傅肯定已经背地里研发到万无一失，这次测试只是最后走个秀，没有通不过的道理吧？

非也。

这个榜单相当于存储领域的奥运会：3000 万 IOPS 不仅意味着金牌，还意味着新的世界纪录。

运动员创造世界纪录，不可能有什么“万无一失”。

举个宏观世界的例子吧：

2025 年，小米 SU7 Ultra 在上海国际赛道创造了 2:09.944 的量产车最快圈速的世界纪录。

而为了创造这个圈速，小米使用了两台车，一台车去冲榜的间隙，另一台车就原地加电换胎保养。

即使这样呵护备至，也总会有微小的意外扰动成绩。当天的车手跑了很多圈，从中午飙到黄昏，才终于把最佳成绩从 2 分11 秒多刷到 2 分 10 秒以下。

你说这个世界纪录是真的吗？当然是真的。你说这个纪录能一次达到吗？老天不会对你那么好的。

回到 FlashNexus 的测试现场，事情的本质是一样的。

3000 万的性能指标，是老师傅在产品设计之初就立下的承诺。

实际上，在这之前，团队已经试运行过两次测试程序，结果就因为某块硬盘和网卡有微小的瑕疵，导致测试结果有一瞬间崩到了 2000 多万。

虽然抖动只有一秒左右，但套用《霸王别姬》里程蝶衣的话：差一秒，差几百毫秒、几十毫秒，都不算 3000 万！

这一次，老师傅们又肝了一个礼拜，绞尽脑汁把所有的点位都做了检查加固。此刻拔剑四顾，能做的好像只剩祈祷了。

对啊！

说到这，有人从椅子上弹射了起来。

当时正好是曙光存储部门成立 20 周年， 单位给发了水果。他们七手八脚拿来几个柿子和橙子，然后找了根雪糕棍，写了个“榜”字。堆在一起：打榜事立成（大棒、柿子、立着的橙子）。

郭照斌看了看，觉得团队搞玄学的最高水平也就是谐音梗了，没啥说的了，图灵保佑，冯·诺依曼保佑——走你！

随着回车键清脆的响动，数据如海啸奔涌，通过光纤管道高压直喷到 FlashNexus。

随即，根据测试程序的预设，数据流量变成一条条排浪，从低逐渐到高，从高逐渐到低，然后高低突然切换，用最虐的方式拍打着存储系统的堤岸。

在这头的屏幕上，IOPS 的实时数据和老师傅的心跳也随之脉冲。

最挑战的时刻来了，流量洪峰开始全速冲击。所有人都凝固在原地，死死盯着开头的那个 3 字。而任凭其他数字疯狂跳动，3 始终是 3！

随着测试程序缓缓降温，会议室里欢呼雷动。

这些师傅中，很多都默默搞了十几、二十年存储技术，把人生最好的年华倾倒在了晶片和代码之间。

正因为系统里的 1000 万行代码全部来自于他们的岁月和指尖，他们才知道这 3000 万 IOPS 的承诺有多狂野，才知道这 3000 万 IOPS 对脚下的山河意味着什么。

SPC-1 榜单被新的世界记录刷新

（二）是谁来自山河湖海，却囿于“最后一块拼图”

我猜你现在正端着手机，轻飘飘地滑动着这篇文章。

但这个操作绝不限于眼前方寸。

支撑它的，是横跨山河的存储体系。

你看到的这些文字本身，当然要和其他内容一起放在平台的存储系统里，供全球所有人随时调阅，不能出现任何延迟和过载。

你随时能给手机充电，是因为我们国家拥有稳定的电力系统。而电网如此稳定，是因为每时每刻全国的高压变电站都会回传海量的数据，使得调度系统可以精确平衡电网的压力。

你正在使用的网络流量，是靠遍布全国的 5G 基站提供的服务。你之所以不用操心信号抖动，是因为电信运营商会把所有基站的工作数据回传，用于实时分析、监测。

可以这样说： 手机、电脑、智能汽车，无论什么设备，它们的本质工作都是计算；而计算产生数据，数据必定要安驻在某个存储系统。

如今成百上千种存储产品“毫无存在感地”支撑着我们生活的方方面面，就像大河纵横，载千帆竞流。

有趣的是，无论沿着哪条支脉漫溯，我们都会来到同一个湍急的上游：

1980 年代，新中国敞开了大门，从百年踉跄里爬起来，站稳姿势准备拥抱世界。可两手空空的感觉真难受，一切可能性的源头都是“能源”。

跺跺脚，大地沉默，到底祖国母亲把能源藏在了哪里？

为了勘探石油，石油工业部的专家必须依靠“高性能计算设备”对地震波进行计算。而当时，满足需求的只有 Made in USA 的大型机。

外国人大发慈悲，同意用高于市场价几倍的价格卖给我们。

不过，为了防止我们“偷偷”用它进行军事计算，专门在外面建了一个玻璃罩，钥匙在他们手里，只有在洋人的监视下才能操作。

这不是商业，这是侮辱。

君子报仇，十年不晚。我们的民用高性能计算研究，就大概始于那时。

在国家 863 计划的指导下，1993 年，李国杰院士带着中科院的一群年轻人开发了“曙光一号”，用分布式高性能计算突破了垄断。

而后时光奔流，曙光系列高性能计算系统成为国之重器，中科曙光公司也由此成立，日益壮大。

如今我们对制造世界一流的高性能计算、世界一流的云计算和人工智能基建有一种迷之执念，这大概都源自 80 年代“计算饥渴”造就的肌肉记忆。

但老话说得好：光存不算假把式，光算不存傻把式！

计算力越强，就需要越厉害的存储系统与之相配。

曙光公司从 2004 年开始研发“分布式存储系统”，一开始只是作为自家高性能计算的“陪嫁丫鬟”，但后来丫鬟也变成了大女主，开始独立进入石油、电力、证券、 银行、电信等等领域， 20 年来跨越山海，承托着国计民生的底层数据。

注意，这里我特意强调了“分布式”。

分布式存储，简单理解就是用一个“调度系统”把很多普通服务器里的硬盘连接起来，组成一个大硬盘。

它就像一堆散落的仓库。

仓库规格各异，之间也不用打通，甚至不在一地。反正要找什么东西，调度系统知道去哪个仓库找，不就行了吗？

有了它，你只要不断把新仓库连接进系统里，就相当于造出无限扩展的仓储系统了！

就像下面酱：

对于用户众多，又非常在意存储成本的中国企业来说，这技术简直太“解恨”了。

但这里有个小问题：“量大管饱”不是生活的全部，有时候，我们需要的是“米其林三星”！

把这么多仓库统筹起来，必然需要复杂的调度系统，而调度的本质是信息在不同层级的模块里流转。

就像一家公司，制度越复杂，层级越多，决策流程就越长，干个事儿就越费时间。

这是难以避免的。

做过十几年分布式存储的郭照斌给我举了一个例子：

假如一个存储节点突发故障，故障信号层层传输到调度系统需要几秒钟，这时调度系统需要赶紧选定备用节点。

由于节点分散在各处，调度指令还需要通过网线远程传输。等备节点解析信号，拉起服务，系统恢复平稳，全过程怎么说也得要 15-30 秒。

就算技术特别牛，能压缩到 10 秒，那也已经接近物理极限了。

就像下图：

可别说 10 秒，仅仅 1 秒的“罢工”，对很多国之重器来说都是“不能承受之重”。

曙光存储 FlashNexus 产品经理卫然给我列举了几个数据：

银行数据库的存储系统如果出现 1 秒故障，就会有 2000 笔跨行转账无法被记录，需要手动对账； 电信计费的存储系统如果出现 1 秒故障 ，就会造成 1000 个用户流量超标时无法及时提醒，导致资费损失； 证券报价数据库存储系统卡顿 1 毫秒，在上面购买沪深 300 基金的用户损失就是 78 万元。

话说，大概在 2017-2018 年，前线就不断传回来消息：

金融、能源、电信用户最核心的数据库，迫切需要搭配一种顶级存储，既要要极其稳定，又要极其高速，还要支持极高并发。

人家已经立了英雄贴。只要能解燃眉之急，哪怕贵点儿也没问题！

其实曙光存储上上下下的师傅们心里都门清：这种既要又要还要，恐怕只有一种存储产品可以满足，那就是——集中式全闪存储！

所谓“全闪”，就是承载数据的硬盘不能是普通的 HDD 硬盘，而要使用更快速的 SSD，也就是我们说的闪存盘； 所谓“集中式”，就是不使用零散的服务器，而是定制一套机柜，里面的板卡和芯片都是专门设计的，把闪存盘放在一起“军事化管理”，从而让系统达到极限性能。

如果用仓库的比喻，就是建设一个巨型仓库，里面通道布局、机械结构、人员配置都统一设计；

而且所有货架都靠电子系统寻找位置，无论是放东西还是拿东西，都比过去用机械臂找快上万倍。

这么庞大又精密的东西，妥妥是存储界的顶级贵族。。。它真的能造出来吗？

答案是能。因为美国人早就造出来了。

要研究世界上最快的存储系统，咱们只需要打开一个榜单——SPC-1。

六年前，郭照斌他们就曾经瞪着这个榜单，上面一水儿都是美国老牌公司：EMC、IBM 之类。

实际上，当时中国的银行和券商，为了保证服务的极限可靠性，核心存储也只能从这些外国产品里挑。

不是不想支持国产，只不过支持“中国设备”就没办法支持“中国用户”。。。

没错，即便已经到了 2018 年，“玻璃房子”的幽灵仍在萦绕。

看着这个榜单，老师傅们心里五味杂陈。

这些“金榜题名”的公司随便哪个都比曙光存储的资金多十倍，人力多十倍，技术积累还多十几年。

反观曙光团队自己，虽然已经有了不错的分布式存储产品，可集中式存储，尤其是“集中式全闪存储”，逻辑结构差异巨大，老师傅相当于重开一局，不仅每一行代码都要重头写，甚至连团队都得从头招聘。

但这件事，并非纯粹的商业决策。

回到历史的当下，2018 年世界正急打转向：美国变脸，对中国的技术封锁开始动了真格，敞开的门正迅速关闭。

一旦拿下“集中式全闪存储”，曙光存储将代表中国摘取存储系统皇冠上的明珠，也补上产品线最后一块缺失的拼图。

一旦拿不下。。。后面虽不能断言没机会，但代价可能会指数级提高。。。

曙光分布式存储的一些技术骨干组成了“敢死队”，向集中式全闪存储进发，郭照斌就是其中一员。

郭照斌

隔着玻璃看历史，总因细节模糊而显平淡。但如果穿越回去，和他们一起站在悬崖边，面对未知的命运却仍要纵身而下时，我们能听到耳边呼啸的风。

回望历史，人不孤单。

1993 年，曙光的前辈们曾经面对更加恐怖的深渊。而他们走到了对岸，用“高性能计算”化成利剑劈开玻璃房子。

2004 年，分布式存储的同事们也面临幽深的峡谷。他们同样走到了对岸，用极致性价比做出了外国产品的“平替”。

对这些故事的无数次重温，也许就是系在集中式存储团队身上唯一却无比坚固的“保险绳”。

不过这一次，他们有多大胜算呢？

（三）存储系统的“特斯拉时刻”

严格说，这是曙光存储第一次冲击“集中式全闪存储”，但不是第一次冲击“集中式存储”。

两个名字看起来很像，实则天差地别。

如果用汽车类比：“集中式全闪存储”就是电动车，而传统的“集中式机械硬盘存储”就是燃油车。

从燃油车到电动车，似乎只是核心动力部件从发动机变成了电动机，但为了适应它，其他所有的传动结构都要发生天翻地覆的变化。甚至可以说，电动车和燃油车已经是两个不同的物种。

存储也是如此。

我们不妨回到仓库的比喻，给你说说其中的核心要害：

硬盘好比就是仓库里的货柜。

1）机械硬盘存储和提取货物靠的是“机械臂”。

机械臂的运动有点像咱们在书架上找书时候的手指头，顺次点着书脊，看到要找的目标，就抽出来。这就是“寻道”。

2）闪存硬盘存储和提取货物靠的是“电子映射”。

它有点像咱们取快递的柜子，你只要输入柜子号，背后的电路板就直接控制相应的柜门弹开了。完全不需要寻道的过程。

寻找同样一件东西，他俩的速度能差一万倍。

你用闪存盘代替机械硬盘，存储系统总体性能就提升了一万倍吗？

不对。

要说清楚这个事情，不能只看货架，还要请上另一个角色——仓库管理员。

货架只是无情的存取机器，得有一个管理员来告诉它需要把东西存在哪，或者从哪个位置取东西啊！

这个管理员，就是 CPU。

现在假设你就是管理员，如果用“机械货架”，会是这样的局面：

1）你的老板一下给了你 100 条指令，要你从仓库里找出这 100 件东西，越快越好。 2）你拿出 1 号指令，对一个货架说：你去给我拿这个 A 货物。 3）货架收到指令开始寻找，由于机械臂速度有限，可能得半小时才能找到。

这个时候，你该怎么办？

在原地哼着小曲儿，等货架把东西找来？老板肯定炒你鱿鱼啊！

没错，因为你这个管理员的效率比货架的效率高太多，最好的办法就是把任务穿插起来：

1）你布置完一个任务，马上去布置下一个任务。 2）直到哪个货架找到了，就来“钉”你一下。 3）被“钉”后，你暂停布置任务，把这个 A 货物拿给客户。 4）然后你再回来继续布置任务，直到下一个 B 货物被找到。 以此类推。。。

咱们用慢镜头展示一下这个过程↓↓↓

这个打断你的操作，专有名词就叫做 CPU 的“中断”。

目前为止，一切都很顺理成章。

现在，我们原地把机械货架换成电子货架，哪怕其他条件都不变，局面也大不一样了：

1）你给第一个货架布置完任务，让它去找 A 货物，然后你跑去给第二个货架布置任务。 2）结果你第二个任务刚布置一半，就听“钉”的一声——第一个货架已经把东西送来了。 3）你只好先把 A 货物送走，回来继续布置任务。但这么一折腾，你已经忘了刚才说到哪了，还得回忆半天。

你看，由于电子货架速度太快，导致你布置任务的过程被频繁打断，每次打断和续上都需要额外的时间和计算。

这么一来，你甚至不如回到最简单的操作：

发布任务，原地等货架找来，把货送出去，再布置第二个任务。

咱们再用慢镜头展示一下这个过程↓↓↓

也就是说，如果仓库里全是电子货架（闪存盘），反而不需要机械货架（机械硬盘）那么冗杂的调度逻辑。

正所谓：最好的食材只需要简单的烹饪！

明白了这些，我们再回到现实中。

其实，曙光存储早在 2012 年就尝试用机械硬盘设计集中式存储，但其中的代码太复杂，而且很多逻辑都固化在硬件中，被国外垄断，卖得死贵。所以那次尝试并不成功。

所谓不成功，就是产品做出来了，但是性价比没有“Made in China”的样子。

类比一下，这也很像中国的汽车业。

过去，我们按照燃油车的技术路线追赶，不仅技术复杂，而且前面全是别人下的专利绊子，非常不划算。所以中国燃油车一直没有做到世界顶尖。

后来，我们直接换道超车，做技术更简洁、竞争更小、前景更广阔的电动车。

另开一局，这不就成了吗？！

只不过，换道不是想换就能换，这里需要一个巨大的“天时”。

电动车的技术路线早就存在了（其实人类是先发明的电动车，后发明的燃油车），但世界上一直没有一家成功的电动车企业。直到 2015 年，电驱和电池技术迅速成熟，价格大幅下降。

具备以上条件，才能有企业可能整合这些技术，制造出性价比优异的电动车，挑战油车的地位。

于是，特斯拉横空出世。

而在 2018 年左右，同样的事情再次上演：闪存价格开始大幅下降。

这就是存储产业的“特斯拉时刻”！

从 2018 年开始闪存价格下降斜率变快，预计 2026 年会比机械硬盘更便宜。

特斯拉时刻的出现，意味着中国存储产业换道超车的时间窗口已经打开。

当时有远见的中国师傅都看到了这个历史之门透出的光芒：

不只是曙光，包括华为、浪潮、紫光、金山在内的中国企业全在这个时间点大幅投入全闪存储的研发。

沧海横流，接下来谁最 牛，真的就是拼每一行代码，每一颗芯片，每一块板卡上的每一束电流了。

（四）“豪华仓库”变形记

要说清楚“集中式全闪存储”里面的狠活儿，咱们不妨线把仓库工作的状态放在舞台上完整表演一遍。

首先给你把所有角色介绍清楚：

货架：硬盘 箱子：数据 管理员：CPU 管理员的小本本：内存 快递站：网卡 仓库的老板：操作系统

现在演出开始。

第一幕

假设你开了一家连锁咖啡馆，叫“羊了个驼咖啡”。

中哥来了，下单一杯美式。

于是，这笔订单由数据库打包成了一个“赛博纸箱”，通过网线发送到了存储系统的“快递站”。

快递站通知“管理员”：亲，来活儿了，赶紧入库！

管理员拿着这个箱子，到货架旁，指挥它收起来。

这就是最基本的工作流程↓↓↓

话说，就我一个顾客，也用不上这么复杂的存储系统。

接下来，我们上强度。

第二幕

你家生意太好，除了中哥还有 100 人同时买咖啡——每时每刻，快递源源不断。

这时，一个仓库管理员就忙不过来了。

具体来说，你给仓库里配了 4 个管理员小队（对应着 4 个 CPU），每个小队 有 64 个管理员（对应着 64 个核心），乘在一起有 256 个管理员。

这里问题就复杂了！

256 个管理员操作的可是同一间仓库！他们之间有可能打架！

红色管理员操作货架上某个位置的时候，起码得保证绿色管理员没有操作这个位置，否则最后就乱了啊。。。

所以，你决定搞个“加锁”机制。也就是红色管理员操作之前，先把用到的档口上锁，操作完了再解锁，其他管理员才能去操作。

这样不就解决冲突问题了吗？

没错，但我们接着上强度，新问题还会出现。

第三幕

同时买咖啡的人变成了 10000 个。

你突然发现，管理员又忙不过来了。

仔细一看，真正存取的没花太长时间，大量的时间都浪费在了频繁的加锁和解锁上。这咋整？

郭照斌他们给你想了一个方案：超级隧道！

所谓超级隧道，核心思路就是：围绕着每一个管理员（CPU 核），都配备它独占的资源。

从快递站开始，就分出 256 个格子，每个格子专属一个管理员。红色格子出现箱子，就等着红色管理员来取，别的管理员哪怕闲着，也不能帮忙。

同理，红色管理员也对应着自己的专属货架，他只能在自己的位置上存储东西，其他管理员不能碰。

也就是说，从快递站（网卡），到管理员（CPU），到货柜（硬盘），形成了一个一杆子插到底的“超级隧道”。

这种情况下，领地不重叠，还加啥锁？

“加锁机制”的所有代码都可以“全选+删除”！

管理员只管搬箱子，系统运行起来肯定快得飞起。

但这还不是终局，我们继续上强度。

第四幕

同时买咖啡的人变成了 100000 个。

虽然“超级隧道”没有相互干扰，但不可避免，管理员手头的任务开始出现“积压”。

比如：红色管理员这个箱子还没放好，快递站的红色柜子又来了几个新快递。由于“超级隧道”的存在，这些快递还只能他弄，别人帮不上忙。。。

这时，管理员有两个策略：

1）一个一个来，等货架把这个箱子放好了，再去取下一个箱子。 2）穿插着来，货架正在摆放这个箱子的过程中，他就直接回到快递站取下一个箱子。

注意！即便是“电子货架”，存放的速度极快，也还是慢于管理员的行动速度。也就是说，第二个策略会更节省时间。

但问题是，管理员离开货架时，必须记下现在手头有哪些工作，顺序是什么，分别干到哪一步了，回来好续上。

这时，就要给每个管理员配一个专属“小本本”（内存专属区域），记下关键信息。

由于管理员的职责不交叉，一个管理员只需要用最简略的信息记录下当前状态，他自己能看懂就行，所以这个本本可以设计得非常小巧。

本本小，就能随身带（放在 CPU 寄存器），读起来也很快，所以对整体存取的速度影响很小。

这种在同一个隧道里“庖丁解牛”，来回切换任务的操作，就叫做“协程调度”。

协程调度带来一个巨大的好处，那就是：一个新快递来了，管理员看看小本子上的排队情况，马上就能回答你“这个快递需要多久能入库”。

这在宏观上的表现就是：任何一个数据来了，都能知道还需要多久*肯定*能存好。

这个“多久”，其实就是系统在这一瞬间的卡顿时间，假设告诉你最大卡顿是 50 毫秒。你只要觉得 50 毫秒能接受，就没事了呀。

你要不接受呢？

没关系，我们继续上强度。

第五幕

“羊了个驼”搞了个秒杀活动，同时买咖啡的人变成了 1000000 个。

相对应的，可能 1 号管理员的卡顿就变成了 1 秒钟。这时，他已经不堪重负，需要求救了！

怎么呼救呢？

我们设计一个巨大的广告牌，每个管理员都把自己的实时状态和负荷写在广告牌上，所有人抬眼就能看到。

如果一个管理员在广告牌上的负载总是很大，那么仓库的“老板”，也就是操作系统就得出面了。

比如，他要重新分配任务，比如把一个货架上的货物分到两个货架上，由两个管理员来干。

这其实很考验仓库老板的智商。因为它首先要反应快， 其次还要做预判，不能等管理员已经累坏了才想起来找人给他分担任务。

这不仅需要精准合理的调度规则，还需要一套精确的 AI 预测系统。

OK，演员暂时谢幕。FlashNexus 主要的黑科技就科普到这里。

对于曙光存储来说，这些不是戏剧，这些是他们过去几年的经历。

现在看上去，技术逻辑朗若裂眉。可一但上手去做，就会经历了很多“一想就对，一做就废”的至暗时刻。

即使是在领域里滚了 20 年的老师傅，也会经常卡在一些技术点上，例如主控节点之间信息高速互联的协议策略、例如负载调度的模型微调。作废的代码无计其数。

说到底，“集中式全闪存储”就是一项软硬件紧密耦合的复杂工程，而工程从来无法用理论公式去完成。

很多软硬件模块的原理都是对经验的拟合，没有犯错的经历，你就不可能知道怎么做。

为啥美国公司能做好集中式存储？因为他们做了几十年，也错了几十年。仅此而已。

郭照斌告诉我，仅仅软件部分，FlashNexus 就有 1000 万行代码，都是这几年一个字一个字手敲出来的。

即便有些模块能找到成熟的开源代码，他们也是学习之后自己实现出来。

这倒不是什么强迫症。因为只有自己敲出来，才意味着对其中的代码有了本质理解。

一个用来护佑山河的存储系统，中国人必须完全理解，这很合理吧？

而所谓理解，不过是在黑暗中摸索，一遍遍重来的过程中凝结的伤疤。

（五）追杀与登顶

2019 年，就在曙光集中式全闪存储研发开始前，美国突然宣布把曙光加入“实体清单”。

大家总爱开玩笑，说这是对中国科技公司硬实力的盖章认证。

但曙光存储的师傅们可笑不出来，这意味着一场针对自己的“追杀”拉开序幕，刀刀见血。

刚才说过，集中式存储是软硬件协同的。这意味着光靠代码还不够，很多调度逻辑都要固化在硬件里。

可美国一纸禁令，让原本还谈着合作的外国企业一夜之间把曙光拉黑，一个字都不敢说了。

在这种情况下，哪怕之前已经买到手的芯片都不能使用了， 因为原厂不给任何技术支持，使用这些“三无芯片”万一出啥问题，不是给自己埋雷吗？！

怎么办？

还能怎么办？曙光老师傅开始用国产芯片重新设计。

存储系统里不光用到 CPU，还有大大小小很多芯片，有些专用芯片就是为存储产品设计的。这些芯片未必有多精细的制程，只是国外的比较成熟，过去没有“卡脖子”，直接进口就行。

现在，曙光只好紧急联系中国合作伙伴，给他们描述芯片的用途，讨论参数，从头进行联合设计。

这是一场浩繁的工程。

但俯瞰当时的中国，曙光并不孤单。因为“卡脖子”的无差别攻击，很多行业都突然面临专用芯片缺失的局面，被迫开启产业链自救。

塞翁失马焉知非福。中国芯片的产品线补足，也发生在这个时期。无数自救故事凝固在彼处，成就了一幅宽阔的“清明上河图”。

杀不死我的，必将让我更强大。

一个有趣的转机来自 2022 年底。

那时，“集中式全闪存储”刚刚做好软硬件的诸多准备，准备全力攻坚，隔壁突然传来了好消息。

曙光的分布式存储系统 ParaStor 冲击了一个权威榜单：IO500。

IO500 考验的核心是存储容量和吞吐量。而 ParaStor 一举拿下了 10 节点榜 单的第一名，把世界纪录提升了 146%！

这无疑是“荣登”实体清单之后的一次汹涌的自我证明。

ParaStor 和 IO500 登顶成绩。

分布式存储是曙光存储的传统艺能，也是郭照斌本人奋斗了多年的领域。即便如此，这个成绩还是有点超越了他的想象。

也正是从那时起，集中式存储团队心里萌生了一个想法：集中式全闪存储也要证明自己！

3000 万 IOPS，就是那时定下的目标。

实际上，老师傅想要挑战的目标是：做到单集群百控级扩展，1 亿 IOPS。

而在 SPC-1 的测评中，一般会使用 32 个主控的系统。简单除一下，这个规模的系统应该要达到 3000 万 IOPS。

于是，老师傅一边朝着这个指标努力，一边抽空和 SPC 联系。由于相隔大洋，只能用邮件沟通，有时候一来一回就要一个礼拜。

2024 年夏天开始，好不容易拿到了测试系统，老师傅赶紧部署下去跑分试试。

结果，就在快要跑到 3000 万 IOPS 的时候，测试系统就闪退了。。。

老师傅咂嘴。看来咱水平还是有待提高啊，继续反躬自省吧。

自省了半个月，老师傅越发觉得不对劲。有没有一种可能。。。是测试程序。。。有问题？

又开始了几轮漫长的邮件沟通，SPC 的技术团队终于确认：不好意思，我们的评测系统从没跑过 3000 万 IOPS，确实存在 Bug，等我们 Update 一下。

为了见证一个世界纪录，连赛场都得重修一次，也算是活久见了。

时间终于来到了 2024 年秋天。顶级全闪存储的软件和硬件终于打磨光亮，测试程序也及时更新，文章开头的那一幕终于出现了。

这个打榜的存储系最终形态是：

32 个主控，每两个主控互为备份，总共是 16 组“仓库”，各个仓库之间由高速网络互联，可以实时进行信息同步，保证它们连接在一起，共同成为一个超大的变形金刚。

这就是 FlashNexus 全闪服务器，前面的 25 个格子，就是 25 块闪存盘的位置。

这样一个每秒可以进行 3000 万次存取响应的人造物巅峰，完全有能力进入大银行的心脏，记录海量刷新的账目；有能力进入电信系统，记录所有人的话费实时消耗；有能力进入石油系统，支持超大规模 AI 来分析地震波，寻找更加隐秘的矿藏。

凡是国外存储系统能支撑的场景，中国存储系统都能支撑；有些他们支撑不了的，我们还能支撑。

因为我们是世界第一。

这是测试结果的完整参数

这是一场围追堵截中的登顶，一场旷日持久的尘埃落定。

客观地说，曙光并非唯一的成功者。就在 2024 年，其他头部的国产厂商也宣布推出自己的集中式全闪存储。

从这个意义上讲，中国师傅作为一个整体，踏足了曾经的技术禁区。

2025 年 2 月，SPC-1 的官方认证发布，在他们给曙光团队的邮件中如是说：

我们将会把结果发布在 SPC 的网站上，并且给所有邮件列表上的成员发送通知。 我还会在首页上添加一个通知； 并非每一天都有人能刷新 SPC-1 纪录。

那之后几个礼拜，郭照斌的手机被各方信息轰炸。

不仅自己的销售团队来问，客户也托人来问，连很多友商同事都找来询问情况，因为他们的老板看到新闻，质问他们为啥不去打榜。。。

“你们的纪录有信心保持多久？”我问郭照斌。

“我当然希望保持久一些。也许一两年，也许很快就被打破。但没关系，纪录就是用来打破的，因为我们也会继续创造更好的纪录。”

和团队一起燃烧了几年生命才抵达顶峰，郭照斌却没有我想象中那么留恋。

他的平静，或许源于祛魅。

（六）耐心和祛魅

在过去的十多年，我们内心大概有一个共识：

中国技术可以做到很强。但这种强来自于 已知的堆垒，而非对未知的探寻。

换句话说——中国难有受人尊敬的技术创新。

这种判断非常理性。毕竟中国的制度、学术体系、商业氛围都和西方不同，最近几十年的历史也一再证明，美国总是创新的策源地。

但就在 2025 年，一些跳脱出历史经验的事情正在发生。

DeepSeek 祭出了让世界 AI 研究者膜拜的模型推理结构，Manus 让 AI 拯救了重复劳动的社畜；宇树机器人在春晚舞姿顺滑，越疆机器人用手指捏起了樱桃。

中国技术人一如既往平凡地生活，上班打卡、下班带娃，可他们手中却不知不觉开始诞生一些世间尚不存在，并不平凡的东西。

如春雨润物，大地返青。

这是一场汹涌的祛魅。

在郭照斌心里，这种祛魅发生得更早。

2022 年，分布式存储创造了 IO500 世界纪录时，郭照斌突然有一种感觉：身边的人还是那些人，谁也没有长出三头六臂，也没听说谁菩提顿悟。

就是这些原班人马，十几年前还在琢磨模仿美国技术，七八年前还在研究如何跟紧别人的创新。也不知从那天开始，突然发现前面没人了，只好自己创造，也就拿下了世界第一。

现在的信息流通非常自由，全世界的技术人正在同一片土地上耕作，过去那样的严密封锁再也不会出现了。 冲击最高点不是不可能，只是以前没敢想。

他说。

听着他的话，我陷入了自己的回忆。

小时候，总看到那样的新闻报道：有追求的技术人舍家撇业，远渡重洋。因为最好的东西只在彼岸发生。仿佛这样的奋不顾身浸染着至深的浪漫。

但如今，我就在家门口，和这些创造了历史的技术人面对面，他们看上去和蔼平静，可能还有点儿羞涩。就像是小时候结伴上学的哥们。

我大概明白，技术人的浪漫，也许并非走到世界的尽头。而是把那些汹涌的远方带回家，成为手中的柴米油盐，脚下的寻常巷陌。

如果把这些造物搬到你面前，它们只是棱角分明的机柜。匆忙一瞥，对它的印象一定如纸片一样轻薄。

但如果安静下来，把所有的定格连缀成故事，会听到一条澎湃的河。

三十年前，老一辈技术人之所以把他们的作品称为“曙光”，寓意已非常明确。而时代变迁，后人也许终究无法重走他们的筚路蓝缕。

但一代人有一代人的使命。

山河宽广，我们永远需要无尽的算力和存力的护佑。每一个尚未抵达的世界纪录，不都是新一代技术人谱写历史的机会吗？

在和我聊天时，技术老师傅总是尽量避免华丽的词汇，他们朴实地解释自己的参数，讲解实现的方案，我听不懂他们就换个方式再讲，怎么说都不腻。

但此刻，回忆那些平淡的对话，我却如置身扁舟，漂流在那条汹涌的河上。

一个我儿时就会背，但却用了几十年才渐渐理解的诗句突然又浮现在脑海：

为什么我的眼里常含泪水，

因为我对这土地爱得深沉。

有人把数据化成歌

有人把它存在山河

再自我介绍一下吧。我叫史中，是一个倾心故事的科技记者。我的日常是和各路大神聊天。如果想和我做朋友，可以搜索微信：shizhongmax。

哦对了，如果喜欢文章，请别吝惜你的“在看”或“分享”。让有趣的灵魂有机会相遇，会是一件很美好的事情。

Thx with in Beijing