大事件！DeepSeek牵手华为昇腾，解决大模型算力刚需...

DeepSeek牵手华为昇腾，一场算力革命正悄然来袭

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最耀眼的 “明星”。而大模型，作为人工智能领域的核心驱动力，正引领着各个行业的深刻变革。但大模型的运行，离不开强大算力的支撑，算力已然成为这场科技竞赛中的关键 “燃料”。就在最近，DeepSeek 与华为昇腾算力平台的合作，犹如一颗重磅炸弹，在科技圈掀起了惊涛骇浪，解决应用大模型 “算力刚需” 的新征程，就此开启。

DeepSeek，近年来在大模型领域崭露头角。它以低成本、高性能以及开源的特性，迅速吸引了业界的目光。其 API 成本仅为 OpenAI 的三十分之一，这对于众多渴望运用大模型技术，却又受限于高昂成本的企业来说，无疑是一大福音。不仅如此，DeepSeek 通过创新训练模式，利用基础模型生成高质量合成数据，再结合少量行业数据就能训练模型，突破了数据限制的瓶颈。同时，它将推理资源池的门槛降至百卡/千卡范围，让更多企业能够 “踮起脚尖”，触摸到大模型技术的 “果实”。

华为昇腾算力平台，同样实力不凡。昇腾芯片，如昇腾910B3，以及 CANN 软件栈，为 AI 计算提供了坚实的底层基础。尤其是在面对大模型运行时，华为昇腾展现出了卓越的全栈优化能力。通过自研推理加速引擎、混合云部署等技术手段，实现了从硬件到软件的全方位优化，极大地提升了算力的使用效率。

当 DeepSeek 与华为昇腾相遇，一场 “化学反应” 就此发生。双方的合作，堪称优势互补的典范。华为昇腾的算力平台为 DeepSeek 模型提供了高效的本地化部署支持，尤其在端侧应用场景中，显著降低了延迟和算力成本。而 DeepSeek 的大模型技术，也让昇腾算力有了更广阔的用武之地，两者相得益彰。

从技术突破层面来看，合作成果令人瞩目。华为昇腾大EP推理方案，为解决大模型运行中的技术难题提供了有力的解决方案。在大规模专家并行（EP）技术成为趋势的当下，昇腾大EP方案实现了单卡性能提升3倍的极致吞吐，同时降低了单卡显存占用，使单卡并发提升到3倍。Decode 时延降低50%以上，大大提升了用户体验。在MoE负载均衡方面，通过自动寻优、自动配比、自动预测、自动降解等技术，实现了备份节点和副本专家的灵活可扩展、高可用和极致均衡，避免了专家负载不均的问题。

从产业生态角度而言，这一合作也意义深远。华为凭借全自研的优势，软件开源开放，兼容主流框架，拥有自己的昇思深度学习框架和MindIE推理引擎，也支持vLLM等业界框架，为开发者和企业提供了丰富的选择。而DeepSeek遵循MIT协议开源，吸引了大量开发者参与。双方合作，吸引了更多企业加入到 AI 技术的研发与应用中来，加速了AI技术的普及和商业化落地。如今，合作成果已在金融、智能汽车、政务等多个领域开花结果。中软国际为金融客户开发的鸿蒙App接入DeepSeek 模型，紫光股份推出基于 DeepSeek 的灵犀使能平台，三大运营商智算平台全面接入昇腾优化的 DeepSeek 模型，广州、深圳、郑州等地的政务云平台实现基于昇腾的 DeepSeek 部署……

展望未来，随着双方合作的不断深入，我们有理由相信，这场由 DeepSeek 与华为昇腾引发的算力革命，将持续推动人工智能技术在各个行业的广泛应用，让科技真正赋能生活，改变世界。在全球科技竞争日益激烈的今天，这样的合作，也为我国在人工智能领域赢得了更多的话语权和竞争力。