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英伟达周二在其年度 GTC 会议上宣布了用于构建和部署人工智能模型的新芯片。
首席执行官黄仁勋透露，该公司将于今年晚些时候推出 Blackwell Ultra 芯片系列，并推出了预计将于 2026 年推出的公司下一代 GPU Vera Rubin。
这些公告是对 Nvidia 新年度发布节奏的一次测试。在 AI 热潮兴起之前，Nvidia 每隔一年就会发布新的芯片架构。
英伟达该公司在周二的年度 GTC 会议上宣布了用于构建和部署人工智能模型的新芯片。
首席执行官黄仁勋透露，该公司将于今年下半年推出 Blackwell Ultra 芯片系列，同时还将推出该公司的下一代图形处理器（GPU），预计于 2026 年推出。
自 2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 改变其业务以来，Nvidia 的销售额增长了 6 倍多。这是因为其“大型 GPU”占据了开发高级 AI 的大部分市场，这一过程称为训练。
软件开发商和投资者正在密切关注该公司的新芯片，看它们是否能提供足够的额外性能和效率来说服该公司最大的终端客户——包括微软在内的云计算公司，谷歌和亚马逊— 继续投入数十亿美元建设基于 Nvidia 芯片的数据中心。
“去年几乎全世界都参与其中。计算要求，即人工智能的缩放定律，更具弹性，事实上，是超加速的，”黄仁勋说。
周二的发布也是对 Nvidia 新年度发布节奏的一次考验。该公司力争每年发布新的芯片系列。在 AI 热潮之前，Nvidia 每隔一年就会发布新的芯片架构。
加州圣何塞举行的GTC大会也是Nvidia实力的一次展示。
此次活动是 Nvidia 自疫情爆发以来举办的第二场线下会议，预计将有 25,000 名与会者和数百家公司讨论如何使用该公司的硬件进行 AI 开发。其中包括 Waymo、微软和福特通用 汽车还宣布将在其下一代汽车中使用Nvidia的服务。
Nvidia 周二表示，以鲁宾命名的芯片架构将以物理学家理查德·费曼的名字命名，延续了其以科学家命名芯片系列的传统。根据黄仁勋展示的幻灯片，Nvidia 的费曼芯片预计将于 2028 年上市。
Nvidia 还将在此次活动上展示其其他产品和服务。
例如，Nvidia 宣布推出采用其芯片的新款笔记本电脑和台式电脑，其中包括两款专注于人工智能的电脑，分别名为DGX Spark 和 DGX Station，它们将能够运行大型人工智能模型，例如 Llama 或 DeepSeek。该公司还宣布对其网络部件进行更新，以便将数百或数千个 GPU 连接在一起，使它们作为一个整体工作，同时还发布了一款名为 Dynamo 的软件包，帮助用户充分利用他们的芯片。
Vera Rubin
Nvidia 预计将于 2026 年下半年开始发售其下一代 GPU 系列的系统。
该系统有两个主要组件：一个称为 Vera 的 CPU 和一个称为 Rubin 的新 GPU 设计。它以天文学家 Vera Rubin 的名字命名。
该公司表示，Vera 是 Nvidia 的首款定制 CPU 设计，它基于名为 Olympus 的核心设计。
以前，当 Nvidia 需要 CPU 时，它会使用Arm的现成设计高通、苹果等已经开发出定制 Arm 核心设计的公司表示，它们能够实现更加量身定制，并释放出更好的性能。
该公司表示，定制的 Vera 设计将比去年的 Grace Blackwell 芯片中使用的 CPU 快两倍。
与 Vera 搭配使用时，Rubin 可以在进行推理时实现每秒 50 千万亿次浮点运算，比该公司目前的 Blackwell 芯片每秒 20 千万亿次浮点运算的速度高出一倍多。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存，这是 AI 开发人员关注的核心规格之一。
Nvidia 还对其所谓的 GPU 进行了更改。Nvidia 表示，Rubin 实际上是两个 GPU。
目前市场上的 Blackwell GPU 实际上是两个独立的芯片组装在一起并作为一个芯片工作的。
从 Rubin 开始，Nvidia 会说，当它将两个或多个芯片组合成一个芯片时，它会将它们称为独立的 GPU。2027 年下半年，Nvidia 计划发布一款“Rubin Next”芯片，它将四个芯片组合成一个芯片，使 Rubin 的速度翻倍，并将其称为四个 GPU。
Nvidia 表示，这款产品将搭载在一款名为 Vera Rubin NVL144 的机架上。Nvidia 机架的先前版本名为 NVL72。
Blackwell Ultra
Nvidia 还宣布推出其 Blackwell 系列芯片的新版本，称为 Blackwell Ultra。
该公司在简报中表示，该芯片每秒将能够生产更多的代币，这意味着该芯片可以在与其前代产品相同的时间内生成更多的内容。
Nvidia 表示，这意味着云提供商可以使用 Blackwell Ultra 为时间敏感的应用程序提供优质的 AI 服务，从而使他们从新芯片中获得的收入达到 2023 年推出的 Hopper 一代的 50 倍。
Blackwell Ultra 将推出两个与 Nvidia Arm CPU 配对的版本，称为 GB300，以及仅配备 GPU 的版本，称为 B300。它还将推出在单个服务器刀片中配备八个 GPU 的版本和配备 72 个 Blackwell 芯片的机架版本。
Nvidia 表示，四大云计算公司部署的 Blackwell 芯片数量是 Hopper 芯片的三倍。
DeepSeek
今年 1 月发布时，DeepSeek R1 模型可能吓坏了 Nvidia 的投资者，但 Nvidia 已经接受了该软件。该芯片制造商将使用该模型对其几款新产品进行基准测试。
许多人工智能观察家表示，DeepSeek 的模型所需的芯片比美国制造的模型要少，这对 Nvidia 的业务构成了威胁。
但黄仁勋今年早些时候表示，DeepSeek 对 Nvidia 来说其实是个好兆头。这是因为 DeepSeek 使用了一种称为“推理”的过程，这需要更多的计算能力来为用户提供更好的答案。
Nvidia 表示，新款 Blackwell Ultra 芯片更适合推理模型。
它开发了芯片来更有效地进行推理，因此当新的推理模型在部署时需要更多的计算能力时，Nvidia 的芯片将能够处理。
“在过去的 2 到 3 年里，人工智能取得了重大突破，取得了根本性的进步。我们称之为代理 AI，”黄仁勋说。“它可以推理如何回答或如何解决问题。”
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