关注丨《瞭望东方周刊》深度解码：全国首个低空大模型，为何诞生在长春？

本文刊载于《瞭望东方周刊》（2025年第6期，总第929期），原题为《长春领飞低空大模型》。

全国首个低空大模型，

为何诞生在长春？

2025年3月7日，长春市低空飞行服务指挥中心，“紫东长空”低空大模型演示

2月19日，国内首个低空行业大模型——“紫东长空”低空大模型在长春发布。由长春市与中国科学院自动化研究所产业化公司中科紫东太初联合打造的这一创新成果，率先将国内领先的人工智能大模型技术应用于低空经济领域。

作为全国首批低空空域管理改革试点城市，长春市在2024年8月29日发布《长春市推动低空经济高质量发展行动计划（2024-2026年）》，提出打造东北低空经济中心，构建以长春净月高新区为核心的产业空间格局，力争在低空经济领域实现“飞得好”“用得好”“发展好”的战略目标。

“紫东长空”低空大模型的发布开 启了长春市低空经济发展新篇章。“‘紫东长空’将会在应用中持续收集业务数据，并进行优化迭代，从而有力提升对低空业务的智能化支撑和数据集成效应，也将吸引更多业务关联企业落地长春，共谋发展。”长春净月高新技术产业开发区党工委副书记、管委会主任丁慧东说。

多模态大模型

据丁慧东介绍，“紫东长空”低空大模型融合了“紫东太初3.0”多模态大模型的混合专家模型架构与深度推理能力，并针对国产化算力平台进行了深度优化，面向低空经济行业具备更加专业化、智能化、精细化的服务能力。

低空大模型研发团队来自中国科学院自动化研究所孵化的大模型“国家队”——中科紫东太初（北京）科技有限公司，该团队在2021年就发布了“紫东太初1.0”多模态大模型。据中科院自动化所副总工程师、中科紫东太初（北京）科技有限公司董事长王金桥向《瞭望东方周刊》介绍，“紫东太初3.0”采用原生多模态学习统一范式，打破了基于语音识别、图像描述等单任务跨模态学习范式，实现了跨模态任务泛化与混合模态的同步理解，具备高阶推理能力，模型能力对标GPT-4o（OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型）,适用于模态信息多样、应用场景复杂的行业。

“目前，大众广泛认知的大模型以语言大模型居多，多模态大模型能够理解和分析文本、音频、视频、三维图像、SAR（合成孔径雷达）图像、红外信号、时空轨迹等不同形式的数据，更适合低空领域使用。”王金桥说。

“紫东长空”大模型在复杂问题推理上具有优势，其数据认知与分析能力，可帮助政府部门及企业进行决策。通过联网将无人机、摄像头、传感器等硬件设备或者平台软件与大模型进行链接，即可实现对净月高新区（总面积478.8 km2）整片区域进行不间断、全方位的场景监测、数据分析甚至决策调度。

“比如，在智慧交通板块，它就像一位24小时能够在空中执勤的‘智能交警’，可以参与监控低空领域无人机的位置、疏导高峰时段交通、上报异常事件、监测气候环境变化等工作，发挥低空数据优势，能感知、会思考、懂决策。”王金桥说，大模型技术的应用能够有效降低人力成本、提升管理效率，推动低空经济加速迈向智能化时代。

此外，“紫东长空”低空大模型还适配主流国产计算芯片和硬件设备，确保数据安全，自主可控。各种平台都可“开箱即用”，可以一键调用不同的模型参数，或者添加自己的数据，生成定制化的私有模型，方便企业和个人使用。这种“无代码”模式，将帮助使用者大大提升工作效率。

高质量数据集

大数据是人工智能技术的原材料，数据的体量与质量是数字经济发展的核心关键。长春将借助“紫东长空”低空大模型提升数据建设新维度，构建低空高质量数据集。

丁慧东介绍，长春计划通过“紫东长空”大模型打通低空经济相关的高质量数据资源，融合卫星遥感数据、地理信息数据、气象数据、城市交通数据等多源数据，以及“紫东太初”已有的中科院体系多家院所的数据资源，构建一个初始数据池，围绕飞行管理、空域管理、时序预测、立体交通管理等方面，构建开放性行业大数据训练库、标准测试数据集和多模态低空知识库等。

“有了这个数据集，一方面大模型可挖掘数据之间的关联关系，为低空经济的发展提供全面的决策依据。例如，结合气象数据和空域飞行数据，就能够优化低空物流配送路线，提高配送效率。另一方面，政府、企业、社会公众也可以参与到大模型应用中，进一步生产新数据，丰富数据资源，实现数据的共享与高效应用，释放数据价值。”丁慧东说。

2025年2月21日，长春净月高新区，无人机正在进行快递配送

王金桥介绍，研发团队通过深入研究低空领域的业务特点，结合“紫东太初”在多模态大模型方面的技术优势，着重在数据和应用方面做了大量工作。“紫东长空”针对国产化自主算力底座进行了全栈式优化，构建了行业首个多源异构数据融合处理引擎，可实现7×24小时全时段处理，包括影像、视频、雷达、传感器、卫星定位等多维数据，然后结合大模型的推理能力，做出决策。

例如，通过低空数字孪生网格与智能审批系统的深度耦合，实现航线申请的秒级智能审批。再如，利用AI视觉分析中台，对无人机回传的超高清影像进行实时语义分割与异常检测，识别准确率达99.2%。此外，利用该大模型开发应急推演数字沙盘，整合全域时空数据进行多预案智能匹配，仅需秒级就能生成最优处置方案。

“依托长春低空经济示范区的独特数据资源禀赋，我们正着力打造‘紫东长空’低空大模型，目标是立足长春、服务全国，推动低空产业智能化升级。”王金桥说。

为何是长春？

全国首个低空大模型，为何诞生在长春？

业内人士认为，长春“紫东长空”大模型能够首发，是其试点城市地位、科研合作深度、多场景融合需求以及区域发展战略共同作用的结果。

长春具备良好的低空政策环境和孵化土壤。2023年，长春算力中心成立，高速确定性算力网络提供的高性能算力，能够为大模型的训练和推理提供算力支撑与保障。

2024年，长春在部署低空经济方面动作频繁。从成立低空经济专班到发布行动计划、从成为全国首批低空空域管理改革试点城市到低空经济研究院等智库体系揭牌、“海陆空全空间智能无人体系城市联盟创始城市”授牌……短短一年时间，低空经济从净月高新区起步，在长春全域“振翅高飞”。

“在应用层面，长春农业、制造业、文旅服务业等产业类型丰富、涵盖全面，低空大模型的应用落地具备广阔场景。”王金桥介绍，“紫东长空”大模型作为AI底座，不但能推动低空管理、无人机巡检、农业智能化等领域的升级，还可赋能城市建设和管理的方方面面。

在低空管理方面，AI可整合空域数据、无人机轨迹、天气状况，智能规划无人机航线，确保低空物流、空中巡逻和应急救援的安全高效。例如，在基础设施巡检中，AI驱动的无人机可自动检测电力线路、桥梁裂缝、管道泄漏，生成巡检报告，提升城市维护效率。

在农业领域，AI可结合卫星遥感、无人机监测、气象大数据，精准分析农田土壤、病虫害情况，优化种植策略。例如，在吉林的玉米、稻米种植中，“AI+低空”可实时监测作物生长情况，自动推荐最佳施肥、灌溉方案，并利用无人机进行精准喷洒农药，大幅提高粮食产量和品质，让智慧农业成为东北现代农业升级的新引擎。

为服务2025年东北春耕，“紫东长空”低空大模型会根据近期天气变化、农业用地变化等数据生成用户需要的报告。比如，用户问“紫东长空”这样一个问题：这块土地是否适合种植玉米？大模型会通过低空飞行活动采集的地块面积、土壤情况等地理数据，结合降水、日照等气象数据，政策规划、人口布局等公共数据，玉米种植的农业技术等知识数据，综合多维数据进行逻辑思考和研究判断，输出解决方案，告诉用户这块土地是否适合种植玉米、种植什么品种、什么时节更适合播种、如何预防可能出现的病虫害等等。

在文旅产业，“紫东长空”低空大模型能够分析文旅数据为用户做出决策，提升文旅服务体验和质量，在文旅服务全景航拍与虚拟导览方面均有所作为。

“低空经济涉及的产业层面比较广泛，横跨第一、第二、第三产业。发展低空经济其实是产业链协同发展的过程，能带动多个细分行业和领域发展新的经济增长点,形成产业集群及人才招引效应，助力长春建成科创高地。”王金桥说。

“紫东长空”低空大模型落地长春意义重大。长春市政务服务和数字化建设管理局副局长柳羽辉表示，长春大力发展低空经济，推出“紫东长空”低空大模型，一个重要目标就是通过产业新赛道的打造和先进技术的加持，带动人工智能、无人机设计及制造、智慧物流、新兴服务业等领域的企业、项目、人才入驻长春，打造更加浓厚的科教研发氛围，促进经济发展提质增效，助力长春在低空经济等新兴赛场实现“弯道超车”。

（作者张静，系《瞭望东方周刊》低空经济工作室主任）

来源：瞭望东方周刊

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