OpenAI 又一位重量级高管离职创业。
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今天凌晨,OpenAI 后训练团队负责人 William Fedus 在 X 平台官宣离职,并计划创办一家专注于利用 AI 发现新材料的初创公司。
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据外媒 The Information 报道,Fedus 的前东家 OpenAI 预计将对其新公司进行投资并展开合作。
Fedus 于 2022 年从 Google 加入 OpenAI。作为后期训练主管,他主要负责监督 ChatGPT、OpenAI 的开发者工具和其他产品的模型。
期间,他主导了 OpenAI 多个重要模型的后期训练研发工作,包括但不限于 4o、o1-mini、o1-preview。
在 OpenAI 前后训练负责人 Barret Zoph 离职后,他也因此晋升为后训练团队负责人。论文署名显示,Fedus 是 o1 和 o3 模型的主要负责人之一。
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教育背景方面,2010-2013 年,William Fedus 在麻省理工学院获得物理学学士学位。
2013-2017 年,他在加州大学圣地亚哥分校获得物理学硕士学位。随后,他在蒙特利尔大学攻读计算机科学博士学位,导师为 Yoshua Bengio 和 Hugo Larochelle。
值得一提的是,Yoshua Bengio 正是深度学习领域的奠基人之一,与 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 共同荣获 2018 年图灵奖。
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William Fedus 有过多段工作经历,比如曾在 Google Brain 实习工作,研究生成对抗网络(GANs)。
公开资料显示,William Fedus 的研究兴趣包括监督学习、无监督学习和强化学习,致力于构建稳健、可靠的算法。
2018 年,他与 Ian Goodfellow 和 Andrew M. Dai 共同提出 MaskGAN,这是一种用于文本生成的生成对抗网络,通过填补空白来生成更高质量的文本
2019 年,他参与提出了一种无监督图神经网络方法,通过最大化节点表示和图摘要之间的互信息来学习节点嵌入。
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2022 年,他与 Barret Zoph 以及 OpenAI 研究员 Noam Shazeer 共同提出了 Switch Transformers。
这是一种通过稀疏激活实现万亿参数模型的高效架构,解决了模型复杂度、通信成本和训练稳定性等问题。
离职消息官宣后,Google AI Studio 产品负责人 Logan Kilpatrick、OpenAI 研究员 Noam Brown 等好友纷纷在评论区送上祝福。
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GPT-5 在路上了
OpenAI 管理层「地震」的同时, 内部的技术研发仍在持续推进。
最近,OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 接受了一场采访,再次谈到了 GPT-5 等众多热门话题。他表示,OpenAI 正在整合 GPT 和 o 系列模型,推出更强大的 GPT-5。
但具体的推出时间尚未明确。
GPT-5 将简化模型系列并统一功能集,具备之前各系列模型的所有工具和功能,如处理文件上传、搜索网络,甚至在推理过程中使用 Python 编程等能力。
关于 Deep Research,Kevin 表示这是自 ChatGPT 以来他们推出的最佳产品,能够完成用户无法自行完成的任务。他指出,这种成功是研究、产品、工程和设计团队紧密合作的结果。
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对于编程的未来,Kevin 认为,按照当前的发展速度,AI 在编程领域超越人类的时间会比 Anthropic 预测的 2027 年更早,可能会在 2026 年实现。
他指出,当推出 GPT-4 时,它已经是一个非常出色的编程模型,被广泛应用于如 GitHub Copilot 等工具中。然而,与 o1 preview 相比,o1 在编程方面表现得更加优秀,因为推理能力在编写代码时至关重要。
无论是解决难题、填字游戏、数独还是编写代码,一定程度的推理能力都是必要的,能够将问题分解成更小的部分,形成假设并验证或反驳这些假设。
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在他看来,今年内 AI 将在竞争性编程标准上永远超越人类,就像 70 年前计算机在乘法运算上超越人类,这也将使软件开发民主化,让更多人能够创建软件。
此外,Kevin 还指出尽管生成内容变得更加容易,但人们仍然会重视那些花费大量时间和精力创作的作品。AI 将改变工作的性质,但不会取代人类的工作,而是补充和增强人类的能力。
对于未来的新工作类别,Kevin 认为几乎所有工作都会被 AI 补充。他还提出了一个具体的创业点子——为每个孩子提供个性化的 AI 导师,以提高教育质量和生活水平。
当被问及是否考虑开发实体产品时,Kevin 表示 OpenAI 已开始关注机器人技术。
尽管具体形式尚未确定,但他认为机器人技术是未来的重要方向。在数字世界实现人工通用智能后,下一步自然是将技术扩展到现实世界,影响物理环境。
附上采访原视频地址:
https://www.youtube.com/watch?v=SnSoMh9m5hc&t=88s&ab\_channel=Overpowered
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