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人工智能AI技术讲座，薄言抖音SEO搜索排名推荐算法技术高阶培训课程拓展

AI人工智能是现在发展非常迅速的一项技术，作为一项新式的生产力工具，AI或将再一次革新人类的生产力甚至生产关系，从目前来看，AI也是Web3.0时代最先涌现并大规模应用的次世代技术，虽然现在AI炙手可热，但很多朋友对AI的认识可能并不是很清楚，今天我就带大家从技术底层来理解AI的运作原理，这对于身处技术大变革时代中的每一个人，都具有前瞻性的重大影响。

为了方便理解，我还是以举例的形式为大家介绍，大家只要看懂了这个举例，你就会很清楚AI到底是怎样进行运作的了，比如这里有一只猫，那么AI人工智能到底是怎样来识别这是一只猫的呢？AI 的识别过程就是模仿了人类的识别过程，假如一个人类的小孩第一次见到猫，那这个小孩肯定并不认识这个动物就是猫，这时，孩子的父母就会告诉这个小孩，这个长着圆圆的脸盘，胖胖的身体，两只眯眯眼，而且还会喵喵叫长着四条腿一个尾巴的小动物就是猫，看见没有，其实人类对新事物的认知，也是通过这些特征来进行学习的，当这些特征被存储进了这个孩子的大脑，那么下次这个孩子再见到猫时，无论这只猫是躺着地上，还是躲在墙根，或是藏在树上，他马上就会知道这是一只猫，而不是一只老虎，因为人是有意识的，所以人是不会把猫错认成老虎的。

而AI就是要模仿人类来认知这个客观世界，就像父母告诉孩子一样，猫长着圆圆的脸盘，胖胖的身体，两只眯眯眼，这些猫的特征会灌输给孩子的大脑，这个过程在AI人工智能中叫做投喂，其实就是把猫的特征这些资料投喂给人工智能的卷积神经网络，卷积神经网络就是AI的大脑，卷积在AI算法中，其实就是数学函数的不断叠加，这些以后有时间再给大家讲解哈，当这些猫的特征资料被投喂给AI学习以后，那下一次AI再遇到这样的情况，他就会依据这些资料进行判断这可能是一只猫，但这里有个问题，当下次这只猫是躺着的，或者在墙角只露了半张脸，或者扭曲身体藏在树上，AI就未必认得出这是一只猫了，所以AI就需要海量的语料库，其实就是一个数据库，把各种各样的猫，黑猫白猫花猫，站的坐的，跑的跳的尽可能多的数据投喂给AI，这个把大量数据投喂给AI让AI自己学习的过程就是大家说的训练，当AI经过了海量数据的训练以后，那下次他再看见一只猫的时候，AI大概率会正确的识别出来这是一只猫，大家注意，这里问题就来了，为什么人类只要看见几次或者只需一次，就可以在下一次正确的识别无论是黑的白的，站的坐的，或藏在树上扭曲身体的都是猫而不是一只老虎，而AI却要经过海量的数据来训练才能大概率识别出来这是一只猫，这就是人类和AI的本质区别，人类是有自由意识的智慧生物，而AI是无意识的，至少现在这个阶段AI是没有意识的，以后有那是以后的事情哈，人类识别一只猫是靠的意识，意识是什么，你可以把意识理解为人类对客观世界的感知能力，有点像第一性原理，就是这个动物就是猫，无需证明，而AI识别一只猫是靠的什么，通过刚才的例子我们已经发现了，AI识别猫靠的是海量数据训练出来的概率，大家听这段话可能有点绕，直白的说，就是一个字——猜，AI其实是通过海量数据训练后，猜出来这是一只猫的，所以这是概率，训练数据越多，猜对的概率就会越大，但这种概率，哪怕就是100%的正确概率，他仍然不是意识，大家是不是很奇怪，为什么都100%正确了，还不是意识呢，很简单，因为AI通过海量数据训练后的识别过程实际上就是不断证明这是一只猫的过程，而人类的意识识别猫，是不需要证明的，这就是一只猫，无论谁来看它都是一只猫，就像光速是30万公里每秒一样，无论是牛顿还是爱因斯坦来测量，无论在地球上还是在月球上，都是一样的，无需证明，但如果是另外一个训练数据不足的AI来识别的话，他可能就把这只猫识别成老虎了，当然这和AI训练所使用的语料库有很大的关系，这就是AI的运行原理，用海量的数据对函数卷积神经网络进行投喂训练，达成尽可能高的识别准确性的概率，这和人类的意识是有本质区别的，但不排除以后的AI真的可以诞生意识，毕竟现在的技术迭代太快了，当AI真的诞生了自由意识，社会结构甚至宇宙结构都可能发生天翻地覆的变化，那就不是技术问题了，而是哲学问题了。

其实通过理解AI的运作技术原理，我们就会发现AI的作用极其强大，同时，AI其实也存在着天生的致命缺陷，不知道大家看出来没有，时间关系，下期再给大家介绍AI有什么缺陷，本期视频到此结束，咱们下期再见。