山东
近期，一份名为《2025年ChatBI+Agent实战手册》的报告引起了业界的广泛关注。该报告深入探讨了ChatBI与Agent技术在多个领域的实践应用，通过丰富的企业案例，为相关领域的发展提供了宝贵的参考。
在ChatBI的企业实践方面，报告详细阐述了平安人寿与滴滴的成功经验。平安人寿凭借其完善的数据中台优势，成功落地了ChatBI产品，实现了随机报表生成、根因分析等功能，显著提升了数据使用效率，并覆盖了全域用户。然而，他们也面临着大模型幻觉等挑战。滴滴则在ChatBI的探索中，推出了产品数小智，通过提升NL2SQL准确率等方式不断优化产品，并致力于培养用户习惯，提供深度价值。
报告还介绍了其他企业在智能BI领域的探索。喜马拉雅利用大模型开发了ChatBI产品，并通过多种优化方法提升了产品性能，上线后取得了良好效果。腾讯则在ABI工程领域取得了显著进展，通过架构演进和重点模块设计等手段，提升了数据分析的智能化水平，降低了落地难度。
BI001：商业智能白皮书2.0
BI002：中国商业智能研究报告
BI003：2021年BI商业智能应用实践白皮书
BI004：2022企业级BI平台白皮书
BI005：中国商业数据智能行业研究
BI006：2022数据智能时代的敏捷BI
BI007：+商业智能BI专题报告（精选九篇）
-商业智能（BI）白皮书3.0
-商业智能（BI）白皮书4.0
-2023以指标为中心的ABI平台白皮书
-蚂蚁企业级BI增强分析白皮书
-2022年零售行业BI商业智能应用白皮书
-2022年制造行业BI商业智能应用白皮书
-2023年高校BI商业智能应用白皮书
-2023年能源行业BI商业智能应用白皮书
-2022年中国BI数据分析平台行业研究报告
BI008：2023年商业银行智能决策能力建设白皮书
BI009：企业级BI平台白皮书
BI010：2024BI数据分析案例合集
BI011：2024年商业智能应用白皮书5.0
BI012：2024年企业BI应用实践案例集
BI013： 2025年ChatBI+Agent实战手册
以下是报告部分内容
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