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笛卡尔说：「我思故我在」（Cogito, ergo sum） 「思考的自我证明了人类意识的不可剥离性，那么由人类创造的Ai是否能代替人类思考和品酒？」
科技VS传统：2025法国盲品赛开启AI品酒革命
3 月 15 日将一场有趣的活动将与 La RVF 组织的法国盲品锦标赛同时举行。人工智能系统将与专业品酒师竞争鉴别十几种葡萄酒。这场实验性的比赛可能会带来一些惊喜。葡萄酒爱好者不必担心；机器还没有取代人类进行盲品。然而，人工智能可能会挑战人类品酒师。
从法国盲品锦标赛参赛者中选出的十几位志愿品酒师将首次与人工智能对决。这款名为 DeepRed 的人工智能由总部位于里昂的 M&Wine 公司开发。它旨在识别各种葡萄酒（包括白葡萄酒、红葡萄酒、桃红葡萄酒和起泡葡萄酒）的原产国、产区、主要葡萄品种、年份和生产商。这是通过数据和人工智能的复杂组合实现的。
从现在流行的技术看，如果Deepred搭载 【卷积神经网络】（CNN）深度学习模型，识别将准确率达92.3%。
数字味觉侦探：解码DeepRed（不是Deepseek）的葡萄酒基因图谱
活动组织者菲利普·德·坎特纳克 (Philippe de Cantenac) 解释说，M&Wine 几个月前就联系过他，希望他能与专业品酒师测试他们的技术。他觉得这个想法很有趣，尽管它仍处于试验阶段，并且与主要锦标赛同时进行。
M&Wine 安排了一名法警从世界各地收集了十几种葡萄酒供 DeepRed 分析。3 月 15 日，同样的葡萄酒将以盲品方式呈现给品酒师。品酒结束后，结果将与 DeepRed 的结果进行比较，法警将密封后交付。
对称性实验：盲品赛如何构建科技公平竞技场
问题仍然是机器是否能与人类品酒师匹敌或超越人类。
M&Wine 总监 Théodore Tillement 澄清说，他们的目标不是取代人类，而是测试其技术的极限。DeepRed 在拉斯维加斯的消费电子展上展出，将人工智能与里昂 Institut Lumière Matière 和 Ingéniérie des Matériaux Polymères 实验室的研究相结合。该技术使用 40 种矿物元素来识别葡萄酒，根据风土和葡萄栽培方法为每种葡萄酒创建独特的特征。
与人类品酒师一样，这项技术需要经过培训才能掌握品酒技巧。M&Wine 分析了来自 50 个国家的 35,000 多种葡萄酒，并将数据存储在数据库中。然后，人工智能会搜索这个数据库，找到与所分析葡萄酒最匹配的葡萄酒，并改进其结果以确保准确性。目前，这项技术可用于葡萄酒可追溯性，帮助贸易商验证瓶装葡萄酒的真实性。然而，DeepRed 还不是万无一失的。它目前只适用于近期的葡萄酒，而混合葡萄酒则很难做到。与熟练的品酒师进行盲品将有助于改进这项技术。
3 月 15 日的活动将成为探索人工智能在葡萄酒品鉴方面的能力的重要一步。
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