上海
文/陈根谈科技 陈根
Manus再次燃爆AI界，"套壳"还是创新？这是最近引发讨论的话题，也是很好的思考。
可以明确的是，创新没有捷径，正如曾经的OpenAI发布了ChatGPT之后，国内就迎来了PPT大模型遥遥领先的狂潮，还迎来了百模大战，结果呢？
我曾经多次公开批评这种恶意炒作的行为，尤其是一些上市公司，借助于PPT恶意的宣传自己的大模型在PPT中领先全世界。然而我们今天来看，这些曾经发布会开的最猛烈的公司，那些曾经在媒体上，在PPT中遥遥领先的公司，尤其是被我点名过的一家公司，还专门安排律师来起诉我，说我批评他们不对。而我让他们拿出是怎么样领先的证据，就问题他们是怎么样解决大模型的三要素：数据、算法、算力，这三大问题，就耍流氓。
然后我们今天看到的局面是什么？
所有之前大肆宣传PPT发布会领先的那些大模型公司，今天都成为了一个笑话，就连DeepSeek这样的一种水平的模型都搞不出来。这是我们国家科技创新很大的一个问题，就是企业没有基本的道德诚信底线，不正视科技发展的基本规律，尤其是一些上市公司，满脑子想的就是怎么样投机炒作。
回到Manus这个话题，它被媒体称为再次燃爆AI界，到底是"套壳"还是创新？其实我们只需要从科技创新的本质，从AI技术发展的本质来看就能理解这个问题。首先是AI的自主创新必须的三要素，就是：数据、算法、算力。我们或许可以通过一些新的优化方法实现算法的创新，但是数据如何获取？以及如何获取搞质量的数据，这就是一个非常实际的问题。
尤其对于一些初创公司，在没有雄厚的资本的支持下，就算拥有了一定的数据，可能连数据的标注、清洗这个基础环节都无法有效的实现。其次就是算力，没有算力谈AI，尤其是谈基于云端的复杂算法功能的AI，那就是耍流氓。
当然，娱乐级的AI创新是可以实现的，但是要真正的实现系统性的创新，没有技术的沉淀是不可能实现的。而技术沉淀的背后是什么？是创新的试错，是成本、人才与时间的堆砌。科技发展没有捷径，当我们思考AI创新领先的时候，或许我们可以从芯片的产业发展之中获得更现实的启发。
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