AI进入健康赛道，近150万人使用的减肥应用什么样？

扬帆出海 作者丨子墨

从尖端科技领域到日常消费场景，AI已经悄然渗透到人们生活的方方面面。在此过程中，人工智能与健身产业不断深度融合，催生出了一系列创意应用。

近期，通过AI智能识别出食物热量，并为用户提供个性化饮食分析的健康应用CaloScanAI受到了大量用户的追捧，并进入泰国、菲律宾、越南等多个东南亚国家的健康健美免费榜Top50。自2023年底上线以来，全球下载量近148万，收入约38万美元。

CaloScanAI自上线以来全球下载量，图源：点点数据

随着AI越来越向着“助手”这一身份迈进，健康领域的智能化深入已然成为未来发展的一大重要趋势。CaloScanAI一类的细分应用是如何快速吸引用户，并为整个行业带来新生机的呢？

AI识别三餐，智能分析记录

当前，大多数健康类应用都与减肥相关，如智能监测、计步、教学等等，细分领域可以说是多种多样。因此，相对于主流赛道，健康类产品打出差异化还是较为容易一些。特别是融入AI后，如何借助技术更高效地帮助用户达到使用目的，成为了市场需要思考的重要课题。

从CaloScanAI的名字可以直观看出，应用将卡路里与AI识别功能紧密地联系了起来。就减肥的人来说，知道每天摄入与消耗多少热量，是很重要的一点，也是决定体重能否下降的关键指标。

CaloScanAI就以此作为切入点，做出了一个能够智能识别食物热量，帮助用户记录分析，达到减肥目标的应用，虽然内容简单，但正是这类垂直功能，让设定目标并持续使用的用户收获了满满的成就感。

仅需打开应用中的相机功能，对着食物拍摄一张照片，CaloScanAI便能立刻识别出图片中的食物由哪些食材组成，并分别给出它们系列数据指标。例如一份塔可，应用会识别出里面包含鸡肉、玉米、洋葱、青椒等食材，并提供热量、碳水、蛋白质、脂肪等详细数据，供用户在食用前参考。

应用以天为单位为用户做日常的餐饮记录，将每日饮食分为早、中、晚餐和零食四个部分，为了提高计算数据的精准度，支持用户手动填写一些特定内容，最终根据公式算出一个每日热量的综合数据。

对于健康类应用来说，能让用户长期使用才是能够稳定发展的关键。因此，仅有统计功能远远不够，激励用户才是重点。

除了快速记录三餐数据之外，CaloScanAI还能通过AI智能分析食物中各成分的占比，并以可视化图表的形式展现出来。同时，用户可以看到过去90天内体重变化和30天内的运动步数的数据曲线。只有直观地看出个人身体向着积极方向转变，才有动力坚持使用下去。

综合来说，CaloScanAI从健康饮食方向入手，借助AI技术，将图像识别、智能分析、图表生成等功能无缝融入到了产品当中，并形成了一定的逻辑闭环。通过这一系列的智能化内容，养成用户的长期使用习惯，以达到长期留存、订阅的目的。

创新订阅模式，商业化成痛点

点点数据显示，截至目前，CaloScanAI内购收入约26万美元，占比总收入68%。其中，德国用户贡献内购收入12.3%，排在第一位，其次为中国台湾地区4.6%，瑞士4.5%。

应用内购采用订阅+保费的方式，有月度、年度和终身订阅三种模式，每种形式对应不同价格的保费。如在使用过程中，用户没能坚持使用，则可以申请退保费。

（CaloScanAI热门内购项目，图源：点点数据）

当前，很多健康类应用都采用了保费形式来激励用户付费并长期使用，给了用户减肥的信心与动力同时，也给了开发者一定的收入保证。

不过，CaloScanAI和很多健康应用一样，也表现出了高下载低付费的特征。在订阅用户的反馈中，也发现了导致这样结果的一些原因。例如，对于AI识别出的错误食材没办法更正，或是添加遗漏部分，以及计步功能与设备并不能够完全同步等等，最终都导致了计算结果存在一定的不准确性。

由此可见，CaloScanAI作为一个仅上线一年多的应用，精细化程度还有很大进步空间。也侧面反映出，AI在偏日常生活的赛道中，目前仍处于“自动+手动”结合的阶段，想要真正实现“全自动”，成为一个真正的人类助手，还需要更多的数据强化模型训练，加深其智能化程度。

保持健康是个长期的过程，对于这一赛道的开发者来说也一样需要具备高度耐心。对于无法坚持使用的用户来说，或许会将这类应用打成“鸡肋”，但对于那些被功能设计激发出动力的用户来说，便是一种长期有效的辅助健身工具。随着更多场景与智能技术的深度融合，也期待未来AI在健康管理领域被更多的关注与开发，逐渐由辅助走向实用，引领人们步入一个智能化的健康生活时代。