北京
3月10日，由中国环境科学学会和中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会联合主办的第三期 “美丽中国科普大讲堂” 顺利举行。本次讲座以“环境人工智能的思考、探索与展望”为主题，特邀清华大学碳中和讲席教授、环境学院副院长、生态环境人工智能研究中心主任、中国环境科学学会生态环境人工智能专委会主任委员徐明教授作为主讲嘉宾，深入探讨人工智能在环境科学领域的应用现状、挑战与未来发展方向。讲座由中国环境科学学会秘书长助理陈永梅主持，通过光明网、微博、腾讯视频号、科普中国APP、抖音、B站、腾讯会议、环保科普365视频号等多个平台同步进行，吸引了众多环境科学领域的专家学者、从业者及公众在线参与。
讲座中，徐明教授首先阐述了人工智能的背景与需求。他指出，在国家大力推进生态环境保护的当下，人工智能技术至关重要，尤其是在构建美丽中国数字化治理体系和绿色智慧的数字生态文明进程中，有着不可替代的作用。谈及人工智能的分类与应用，徐明教授详细阐释了传统人工智能（弱人工智能）和生成式人工智能（强人工智能）的差异。传统人工智能多用于分类和回归任务，像空气质量预测、污染物识别等场景中都有它的身影；而生成式人工智能，以 ChatGPT 为典型代表，能够生成文字、代码、图像等，处理更为广泛的任务。
生成式人工智能的发展与挑战也是徐明教授探讨的重点。他提到，大语言模型如 ChatGPT、DeepSeek 发展迅猛，在自然语言处理、代码生成等方面成绩显著，但仍存在 “幻觉” 问题，即生成虚假信息，亟待改进。
在环境领域的应用案例分享环节，徐明教授介绍了清华大学的 “天宫 AI” 系统。该系统融合生态环境专业知识库和大语言模型，能进行环境标准智能搜索、合规性评价等工作，极大提升了工作效率。
对于未来展望，徐明教授认为人工智能在环境科学领域前景广阔，智能体系统和世界模型的应用将成为发展方向。未来人工智能有望自主理解并解决复杂环境问题，掌握多领域规律，助力人类更好地管理环境。
此外，徐明教授还分享了清华大学在人工智能辅助教学方面的实践。通过构建知识点图谱，为学生定制个性化学习路径，自动生成学习材料和考试题，显著提升了教学效率。
本次讲座对人工智能在环境科学领域的应用现状、挑战及未来发展方向进行了深入剖析，全方位展示了人工智能技术在环境治理、科研、教学等方面的巨大潜力，为推动环境科学与人工智能深度融合提供了重要思路与方向，引发了线上观众的热烈讨论与深刻思考。
编辑：白雨
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