管理学国际博士（DBA）答辩系列 | 祝贺顾杰同学顺利通过博士论文答辩

2025年3月10日，SJTU-SMU DBA 2022级顾杰同学在交大安泰迎来了他论文的答辩时刻。SJTU导师黄少卿教授，SMU导师凌云峰教授及王海教授，一起参加并见证了顾杰同学的毕业答辩。

论文题目

探索智能制造：人工智能如何对企业的生产力和劳动力产生影响？

顾杰

Gu Jie

SJTU-SMU DBA 2022级

上海恒等创享科技有限公司董事长

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作者简介

顾杰拥有管理科学与工程硕士学位，曾是上海交通大学安泰经济与管理学院的博士生候选人。目前，他担任上海HD-AI科技有限公司的董事长，该公司专门从事垂直AI大型模型的开发和应用。他一直在仪器仪表和电视制造行业从事研发和运营管理工作，拥有数十年的专业经验。

从1998年开始，他在中国两家著名的半导体公司担任芯片研发和市场营销的职位：中国第一家在主板上市的公司，以及中国第一家在科技创新板上市、市值超过1000亿元人民币的半导体公司。攻读DBA学位源于他对知识探索的持续热情，希望以此来深化和系统化其丰富的工作经验和管理经验。他希望将理论学习与实际工作相结合，为社会做出更大的贡献。随着人工智能的快速发展和中国作为制造业强国的地位提升，他的兴趣点是探索人工智能如何赋能智能制造转型，特别是研究人工智能在制造业中增强缺陷检测如何提高效率、降低成本、提高准确性，从而在考虑其对劳动力就业和社会进步的影响的同时，提升企业的经济绩效。

通过针对具体企业的实证研究，他进行了定性和定量分析，并为人工智能赋能的智能制造业提供了实施建议。他的发现将为中国庞大的制造业提供宝贵的见解和理论基础。

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论文摘要

制造业是国家经济健康和社会稳定的基石，但它却面临着诸如利润下降、劳动力成本上升和劳动力老龄化等挑战。在中国，在人工智能（AI）等技术进步和推动智能制造业的推动下，制造业正在经历一场关键的转型。本研究探讨了人工智能如何通过提高经济绩效和重塑劳动活力来振兴制造业，并重点关注了质量检验过程。以一家领先的轴承厂为例，该研究采用计量经济学模型、A/B测试和访谈来量化人工智能对生产效率、成本和劳动力市场的影响。研究结果显示，人工智能驱动的制造业通过提高生产率、提高准确性和降低成本，显著提高了经济表现，同时也引发了劳动力市场的结构性转变，需要提高工作技能和再培训。该研究强调了人工智能在推动经济增长和改变劳动力就业方面的双重作用，强调了采取平衡战略来最大化技术的必要性。

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导师信息

LIM Yun Fong

Dissertation Committee Chair

（ yflim@smu.edu.sg）

Full-time Faculty

Professor of Operations Management，Lee Kong Chian School of Business

Huang ShaoQing

Co-Supervisor

（sqhuang@sjtu.edu.cn）

Full-time Faculty

Professor of Economics ACEM, SJTU

WANG Hai

Committee Member(s)

（haiwang@smu.edu.sg）

Full-time Faculty

Associate Professor of Information Systems

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Abstract

Manufacturing is a cornerstone of national economic health and social stability, yet it faces challenges such as declining profits, rising labor costs, and an aging workforce. In China, the manufacturing sector is undergoing a critical transformation, driven by technological advancements like artificial intelligence (AI) and the push for intelligent manufacturing. This study explores how AI revitalizes the manufacturing sector by enhancing economic performance and reshaping labor vitality, with a focus on quality inspection processes. Using a leading bearing factory as a case study, the research employs econometric models, A/B testing, and interviews to quantify AI’s impact on production efficiency, costs, and labor market. The findings reveal that AI-driven manufacturing significantly improves economic performance by increasing productivity, improve accuracy and reducing costs, while also prompting structural shifts in the labor market, necessitating upskilling and retraining. The study highlights the dual role of AI in driving economic growth and transforming labor employment, emphasizing the need for balanced strategies to maximize technological benefits and mitigate social challenges.

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沙龙预告

在全球制造业智能化转型浪潮中，人工智能正通过三大路径重构产业格局：在智能制造领域，工业视觉系统通过深度学习的缺陷检测准确率大大提升；在芯片设计环节，基于强化学习的EDA工具将芯片布局周期成指数倍压缩；而专用AI芯片的迭代创新更形成双向赋能闭环。这些突破不仅印证了"AI+制造"的乘数效应，更揭示了智能算力与先进制造深度协同的产业革命路径——当算法突破物理边界，数据重塑生产范式，我们正见证着工业文明向智能文明的范式跃迁。

3月20日，顾杰将在安泰A403主讲《AI赋能智能制造及芯片产业实例探索》，期待有兴趣的企业家报名参加。

现在申请

上海交通大学-新加坡管理大学

管理学国际博士2025年招生

入学时间：2025年8月

咨询电话：021-52301020

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