AI狂飙，运营商能否抓住“token浪潮”？

在2025年世界移动通信大会期间举办的产品与解决方案发布会上，华为董事、ICT BG CEO杨超斌发布了以AI为中心网络解决方案（AI-Centric Network）。他表示：“AI（人工智能）技术正在以超乎每个人想象的速度发展，AI应用和创新井喷式涌现。人类正史无前例地大规模生产token，过去8个月，日均token使用量增加了33倍，其中付费的token增加了15倍。预计到2030年，token消耗带动的流量将超过当前移动互联网接入总流量的3.5倍。网络架构技术和能力亟需创新满足AI时代的需求。”

上述数据揭示出AI时代的巨大变革力量，同时token的大幅增长也将给运营商带来一些新的机遇。“AI到来对运营商算力基础设施的消耗会是一个好机会。此外，在算网融合业务方面，运营商也可以通过流量分层计费、多模态AI专网和智能算网调度来提升服务质量和用户体验。”3月6日下午，IDC中国助理研究总监崔凯对《每日经济新闻》记者分析道。

当前，全球电信市场成长空间将持续向上打开，但增长动能已发生根本转变。传统语音业务收入增长面临瓶颈，而5G、云计算、AI等数字业务年复合增长率持续攀升。

从流量管道角色转型

当你和AI聊天或者让它写文章时，它究竟是如何理解你的问题并给出回答的？这背后运转的核心计量单位正是token，它是AI模型进行计算和生成内容的基本单位。token可以是一个字、一个单词，甚至是一个标点符号。而token的大小直接影响着AI模型的运行成本和网络流量，当用户使用AI工具进行文本、图片或视频生成时，实际上是在“消耗”token。

杨超斌认为，AI token的增长正在重塑中国的网络流量格局。

过去几年，尽管众多电信公司坐拥海量的数据资源，却难以突破仅仅作为数据传输管道的局限，这也让5G以及下一代技术的全球化铺设变得缓慢。德勤发布的《2025人工智能、传媒和电信行业预测》报告显示，截至2024年3月，在全球已推出5G服务的585家运营商中，仅有49家部署、推出或试运行了5G独立组网网络。德勤预测，到2025年，新升级到独立组网的网络数量将不足20个，5G SA在所有5G部署中的占比将保持在12%左右。

如今，生成式人工智能带来的流量增长以及交互方式变化对网络管道需求的改变，将为电信运营商提供一些新收入的机会。

事实上，token调用量的爆发可以增加一些网络带宽需求，运营商可通过提供高带宽、低时延的网络服务获取增量收入。例如：从“流量收费”到“体验付费”。其中，搭载DeepSeek的电信定制手机，支持实时视频增强（如夜景模式AI渲染），用户日均数据流量消耗提升4.8倍，ARPU（用户平均收入）值增加20%。

此外，token的增长还可以推动运营商云与智算业务的扩张。有数据显示，目前我国算力基础设施行业的平均上架率不足 60%，甚至一些智算中心的运营主体出现亏损。

而token增长依赖算力支持，近年来三大电信运营商都非常重视云计算和人工智能，建设了大量数据中心和智算中心。其中，中国移动仅在2024年就建设了三个万卡集群智算中心，整体算力达到了29EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），中国电信达到21EFLOPS，中国联通达到约10EFLOPS。三大运营商相继宣布上线DeepSeek，大幅降低了AI模型的部署和运营成本，并降低了用户使用人工智能的门槛，这也带来了算力需求的提升，使智算中心的算力得到使用。

联通数字科技有限公司高级副总裁张建荣曾表示，联通云部署DeepSeek以来，客户数量迎来快速增长。一个月时间，整个算力资源从过剩到不足。2024年整体token的消耗量在5万亿左右，2025年预计至少50万亿，DeepSeek会带来算力需求的爆发式增长。

不仅如此，崔凯认为，运营商也可以在AI时代多探索政企与行业的合作。“过去运营商销售的主要是一些通用类的产品，比如：短信、网络、语音等，真正让运营商垂直到行业里，一个行业一个行业去做解决方案，去适配不同的行业场景对它们来说并不擅长。但现在，它们也可以扮演‘ICT+AI集成商’的角色，即在系统集成方面以总包的身份去承接一些项目，然后再找更多的合作生态伙伴一起为客户做交付，这种方式对运营商（拓展）政企业务会有更多帮助。”

AI重塑通信网络 运营商需提前规划

从2025年世界移动通信大会上网络设备商和电信运营商的动作来看，智能AI能力已成为通信技术不可或缺的底色。网络正逐步演进为“AI原生”系统，智能不再是外置工具，而是深植于网络的内生能力。未来的通信网络将具备意图识别、实时推理、自主进化等能力。

AI对通信网络的重塑已成为不可阻挡的趋势，在这一浪潮下，运营商既面临着新的机遇，也肩负着诸多挑战。崔凯说：“token翻倍不等于流量翻倍，目前主流token还是文本类应用，带宽的消耗有限（单次交互仅KB级），延时主要来自AI推理本身，而不是网络延时。未来多模态AI（如视频、AR/VR实时交互）才可能明显推高网络流量和对时延的要求（视频、VR等场景的token流量需求呈指数级增长），这需要运营商根据AI发展中训练和推理需求的变化，提前布局网络与算力分布。”

此外，随着AI token流量的增长，运营商在网络侧的投入也不能只停留在带宽扩容的阶段。“运营商需要同步提升算网融合能力，灵活业务管理和调度能力，通过SDN（软件定义网络）、MEC（移动边缘运算）等产品，提供差异化品质保障和低时延连接。”崔凯说。