一起来治堵｜“智慧公交大脑”精准治堵，170余个站点“一站一策”优化

“这次线路调整很及时，避免了堵车，我们往返医院也节省了不少时间。” 近日，为改善华西医院周边道路交通拥堵情况，成都公交运用BOCC系统（“智慧公交大脑”）对1025路客流情况精准画像，综合研判周边客流流向特点、周边的线网、堵点等因素，对该线路进行调整，调整后乘客平均乘车时间缩短了8分钟，受到市民的一致好评。

之所以能精准实现对线路的调整，离不开“智慧公交大脑”的帮助。成都公交集团客运部部长刘芳表示，有了“智慧公交大脑”的协助，公交线路的运营动态、客流情况变得更直观，线路走向、在哪设站也变得更科学。基于此，成都公交今年预计将围绕地铁接驳、园区服务、强化通道干线等开展线路调整，不断优化公交线网，让市民的出行更方便、更快捷。

站点调整

“一站一策”

制定170多个站点优化方案

去年10月30日，成都正式启动“开门治堵”工作。成都公交第一时间积极投入城市交通治堵，开启新一轮公交线网、站点的优化排查。

“初期，重点对堵点周边站点进行排查，利用BOCC系统分析车辆进出站、客流情况后，实地排查也变得更轻松直接。”刘芳说，以天府大道府城大道口站为例，BOCC系统在对该站各项信息分析后，发现该站点附近社会车辆和公交车流量较大，致使路口拥堵。

随后，工作人员实地踏勘发现，由于该站公交出行需求较大，停靠线路达16条之多，不可避免地在早晚高峰会出现公交车同时进站的情况，如何调整成为一个大难题。

“市民出行习惯已经形成，如果把这个站点的线路调减，哪些线路调整，哪些线路不停靠都是难题。”刘芳告诉红星新闻记者，此时就凸显出了BOCC系统的重要性。通过大数据分析，对在该站点上下车的客流进行画像，同时将车站一分为二，根据客流画像，依据就近原则调整线路，不仅缓解了拥堵，也为绝大多数乘车市民带来便利。

再比如，成都西站巴士换乘站的港湾式改造，同样是通过BOCC系统监测发现，早晚高峰时段，该站点附近社会车辆多、乘坐公交车的客流也多，高峰时期公交车辆进站、候车市民排队、共享单车停放混乱，让原本繁忙的道路更加混乱，拥堵自然产生。

在考虑了多种调整措施后，最终公交站港湾式改造成为首选。一方面有效缩短公交、地铁换乘距离；另一方面，港湾式改造后，增加了公交蓄车功能、提升了公交运力，市民乘车更方便、更安全。

BOCC系统监测后优化调整的还有“二环万年场站”，因该站点临近万象城商圈，道路车流量大，公交车进站停靠后，会一定程度上影响社会车辆右转通行，发现此问题后，成都公交将该站点向后迁移70米，同时升级为智慧候车亭，为右转社会车辆预留出了变道空间，乘客的候车环境得以较大提升，缓解了道路通行压力。

截至目前，成都公交共研究、排查公交站点6000余个，依托BOCC系统精准把握市民出行需求，“一站一策”制定170多个站点优化方案，持续助力缓堵保畅。

线路调整

围绕学校、园区、地铁站点等

持续优化市民出行体验

近日，成都公交拟新开29条地铁接驳线的消息，备受市民关注。不少人疑问，在地铁通达性已如此便利的情况下，新开如此多的地铁接驳公交线是否有必要？

答案是肯定的。据了解，此前已开通的武青南路496区间线，在依托公交“智慧大脑”BOCC系统分析客流流向特点后，精准锁定园区周边站点大客流时间断面。据此情况，成都公交在496路的基础上新开496区间，满足西部智谷、武侯政务中心乘客返程直达地铁站点的接驳需求，线路开行首月就服务乘客约1.2万人次。

“‘短频快’地铁接驳线路的开行，也是公交助力城市缓堵的重要举措之一。”刘芳说，乘客从地铁出站后，若无公交接驳线，打车、共享单车就成为首选，排队打车的人，排队接客的出租车、网约车，以及积压在地铁口的共享单车都是交通拥堵的诱因。

不仅如此，BOCC系统还可从整个公交运营线网出发，排查过长、过绕、重复多的线路，以此来进一步优化线网，方便市民出行。

红星新闻记者了解到，成都公交目前已经与郫都区、新都区的属地公交公司对接，将对郫都区、新都区连接城区的通道干线公交进行优化，整合开行公交线路，降低道路拥挤度，提升运营效率。

全流程智能化

成都公交已完成

DeepSeek大模型本地化部署

BOCC中心全称BOCC公交运营调度指挥中心，是成都公交的“智慧大脑”。

走进公交运营调度指挥中心可以看到，一面长约20米的大屏幕上，显示着一组组数据，运营动态、客流强度、安全情况等均有显示，可以说行驶在城市大街小巷的数千辆公交车运营情况在这里都可一目了然。

▲BOCC中心

BOCC系统在运行过程中，将不间断地收集所有车辆的运行数据，并根据获取的巨量数据生成“最优解”，对于乘客而言，“每天都坐的公交车更准时了”可能是最为直观的感受。

以刚刚过去的春节为例，春节期间，公交运力与客流匹配精度突破96%。

“当然系统的建设也并非一成不变的，我们也在寻求系统的快速升级，目前已完成了DeepSeek大模型本地化部署。”刘芳表示，目前已构建企业知识库体系和智能问答系统，创新打造制度问答机器人，积极探索大模型与业务系统的融合路径，实现知识的高效调用与智能应用。

下一步，成都公交将以DeepSeek大模型为核心，从知识库建设到制度问答机器人，从数据安全保障到全域生态构建，积极探索大模型与业务系统的融合路径，实现知识的高效调用与智能应用，让创新成果加速走向公交多元应用场景，为城市公共交通高质量发展注入新动能。

红星新闻记者 闫宇恒 图据成都公交集团

编辑 欧鹏