基民纷纷找DeepSeek推荐基金，更推动基金投顾机构加速试水，已有落地应用

财联社3月5日讯（记者 周晓雅）“让DeepSeek给我推荐赚钱最快的基金”“跟着DeepSeek买基金 ”……社交平台频频出现的热词之下，DeepSeek正搅动基金投顾行业。

有机构向DeepSeek发起投顾专业水平测试，确认是否能替代投顾。也有投顾人员拿出自己的持仓询问，亲自感受DeepSeek的“投顾”效果。另外还有机构已部署DeepSeek模型。

虽然仍待试点转常规，基金投顾行业近年已是加速更迭。财联社记者向业内人士了解到，各家机构都在密切关注AI的发展，抓住其助力自身业务发展的机会。

对于DeepSeek的出现，有业内人士坦言，这或会中小投顾机构一次不错的升级契机。

DeepSeek推荐基金火了

DeepSeek出现以来，怎么以此盈利，无疑是投资者最关注问题之一。

盘面上，“DeepSeek概念股”一路高歌猛进，AI主题基金净值接连创新高；操作上，问问DeepSeek配置哪些基金，也成为基民的投资新动作。

而回应这一新动作的DeepSeek模型，在一定程度充当着基金投顾的角色，也受到基金投顾行业的密切关注。

“DeepSeek的快速走红主要源于其打破信息与知识的不对等。”中金财富相关负责人看到，借助DeepSeek等大模型高效的自然语言处理与数据分析能力，投资者可以快速解析海量市场信息，从而对专业资讯进行降维处理，专业问题得以“平权化”。

另外，社交平台的裂变传播与 AI 工具的“新奇感”，也进一步放大了市场对DeepSeek的关注。

DeepSeek推荐基金的热潮下，中欧财富也留意到，DeepSeek引发的科技产业变革市场关注度较高，用户认知范围广，引发投资者参与尝试。同时，DeepSeek为用户提供了便捷、直观的用户界面和交互体验，用户接受度较好。

也有业内人士直言，免费的特点，降低了投资者接触基金投顾服务的门槛，这也在短期内吸引了市场关注。

替代还是加持？

DeepSeek是否替代投顾？不少业内人士均予以否认，他们更多将其视为能力的“放大镜”，目光聚焦在如何用好这个工具。

盈米基金留意到，快速发展的AI大模型，能满足越来越多投顾业务的赋能场景，也能提高投顾业务各环节的生产效能，从而加速财富管理行业向智能化方向转型。

而针对DeepSeek，中金财富相关负责人看到，它的突破可能在于从“知识输出”跃升至“深度推理+外部数据整合”。

该负责人进一步解释，DeepSeek的推理模型可以理解复杂意图，比如“我的基金亏损是否应止损”，因此，输出的建议逻辑清晰、可读性更强。

“这一突破性优势或使得DeepSeek可在做好配置工具联动（如组合动态再平衡）、投资者情绪监测（通过自然语言分析持仓焦虑程度）等方面，与基金投顾服务有新的结合点。”

数据处理与分析能力、自然语言处理与知识图谱、强大的生成能力和理解能力也是晨星（中国）基金研究中心高级分析师代景霞眼中DeepSeek相比起以往AI大模型的优势所在。

在她看来，DeepSeek的技术优势将为国内基金投顾业务带来更精准的投资分析、更高效的风控能力以及更个性化的服务，推动基金行业向智能化和专业化的方向发展。

中欧财富也提到，DeepSeek模型在海量数据、自动化工具等应用方面具备显著优势，在其加持下，基金投顾公司有望更好洞察用户需求、投资人行为特征，从而更好匹配投顾服务方案。同时，DeepSeek也有望提高投研在数据搜集、整理方面的效率。

“目前直接服务客户的生成式AI智能投顾尚未完全成型，但当前AI基于庞大的知识库，将知识库中的基本知识，尤其是非结构化知识的梳理、整理、归纳等方面的效率和质量更优。”富国基金投顾业务部总经理张国梁表示，这些优势在将来的实践过程中有望进一步提升人工投资顾问的效率。

他也看到，在一些基本概念、投教类等通识性问题的解答和对用户信息的分析和洞察方面，AI也具备独有优势。通过AI赋能，可以扩大优秀投资顾问的服务半径，覆盖更多客户，提供更全方位的服务。

已有机构落地应用

不仅仅关注到，财联社记者了解到，已有机构将DeepSeek模型应用在基金投顾服务中。

比如，盈米基金介绍，目前DeepSeek已经在盈米基金内容创作平台“盈米图书馆”和且慢智能投顾助理“AI小顾”上实现了应用。

其中，对于且慢平台的“AI小顾”，盈米基金解释称，接入DeepSeek后，首创“双核双驱动智能服务模式”，用户可以在“小顾标准版”和“小顾DeepSeek-R1深度思考满血版”之间来回切换。

作为全AI智能体运营模式，“AI小顾”已实现对产品、账户、市场三大板块30多种投顾服务的智能化覆盖，投顾服务场景覆盖率超过70%，累计处理超45万次投资答疑，服务达成率超90%。

中金财富投顾端E-Space近期也接入DeepSeek功能，能自动解析政策解读、行业研报、上市公司公告等非结构化文本。通过与DeepSeek-R1大模型深度融合，公司实现旗下智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代，辅助投资顾问高效完成市场热点分析和大盘解读。

在基金投顾领域，中金财富还开创性地构建投顾服务领域“热点发现－资讯处理－策略生成”的三位一体的服务生态，从而赋能基金投顾业务开展。

也有机构虽然还没应用，但密切关注DeepSeek模型动态，这些机构中不乏已应用豆包、ChatGPT等其他AI大模型的先例。

张国梁分析，相比以往的AI大模型，DeepSeek由于其开源和低算力消耗的特性，本地化部署方面的商用可行性更强，赋能基金投顾服务的可实施性也更强。

“目前我们也在探索研究和尝试阶段，优先会选择如何赋能现有的投资顾问，更高效开展顾问服务等主题。”张国梁举例，对存量非结构知识库的梳理、提取以及生成式检索等方面都是DeepSeek可赋能方向。

一位基金投顾资深人士则向财联社记者表示，事实上对于DeepSeek大模型的出现，业内各家机构都保持着密切的关注，亲身尝试使用，也是不少从业人员的共同选择。

本文源自财联社记者 周晓雅