声网Q4盈利背后：对话式AI引擎成破局关键？

文｜蛇眼财经v

在数字化浪潮席卷全球的当下，实时互动云服务行业开始经历深刻变革。随着5G技术的普及、云计算能力的提升，以及人工智能技术的不断迭代，实时互动云服务的应用场景得到了极大拓展。

作为全球实时互动云服务的开创者和引领者，声网的发展动态一直备受业内瞩目，2月25日声网发出的最新财报，成为外界"管窥"声网的重要窗口。

盈利拐点：成本控制与新场景双轮驱动

北京时间2025年2月25日，声网（Agora, Inc.）发布了2024年Q4及全年财报，交出了一份"减法"与"加法"并行的答卷。尽管全年营收同比下滑5.9%至1.333亿美元，但第四季度营收同比增长3.6%至3445万美元。更关键的是，公司在GAAP准则下实现净利润16万美元，同比扭亏为盈。这一突破性进展，标志着声网在经历2021-2023年的营收下滑后，终于迎来盈利拐点。

首先，声网能够实现盈利，严格的成本控制功不可没。财报显示，公司全年Non-GAAP净亏损收窄至1940万美元，较上年减少35%，这一成效主要得益于两大核心动作：第一，一次性费用优化：通过取消员工期权等调整，显著降低运营开支。例如，2024年销售和营销费用同比减少19.8%，主要源于重组、优化及股权激励调整；第二、低毛利业务剥离：加速终止低效业务（如部分终端销售产品），Q4收入指引（4.4-11.1%）虽保守，但已体现业务聚焦的成效。

值得注意的是，尽管全年营收同比下降5.9%至1.333亿美元，但Q4营收同比增长3.6%至3445万美元（剔除已终止业务），核心业务韧性得以验证。

其次，一些新业务场景撑起了第二增长曲线。传统音视频业务面临行业竞争压力，但声网通过拓展对话式AI、智能硬件等新兴领域实现了"破局"。2024年Q4推出的对话式AI引擎Beta版，支持开发者15分钟内通过2行代码部署基于大模型的语音交互功能，其超低延迟（650ms）、抗噪能力（噪杂环境下误打断率较ChatGPT降低50%）及全模型适配能力（覆盖3万+终端机型）成为核心优势。

与博通合作推出智能眼镜、陪伴机器人原型机，展示低算力芯片适配能力，进一步拓展AI在物联网场景的应用边界。财报显示，截至2024年底，声网活跃客户数达1979个，同比增长8%，全球注册应用数超过93.1万，同比增长25%。

对话式AI

引擎开启第二增长曲线

就在财报发出的同一时间，声网宣布推出了对话式AI引擎Beta版，支持开发者15分钟内通过2行代码部署，基于大模型的语音交互功能。这一产品被视作声网从"音视频基建"向"AIAgent生态"转型的核心筹码，但其能否在巨头环伺的AI赛道突围，仍需穿透技术光环，直面商业落地与生态竞争的双重考验。

一方面，声网在对话式AI方面，的确具备硬核的技术硬实力，可对行业其他对手形成"降维打击"。声网的AI引擎打出了一套精准的技术组合拳：比如，在超低延迟方面，语音响应时间压缩至650ms，接近人类对话的自然节奏。相比之下，普通语音交互API往往存在数百毫秒的延迟，这在实时对话场景中可能导致明显卡顿。在抗干扰能力显著提升，在嘈杂环境中误打断率较ChatGPT降低50%。通过AI降噪与声纹分离技术，引擎能有效屏蔽背景噪音，这一特性对车载语音、智能硬件等场景尤为重要。

在全模型适配与跨终端兼容方面，该引擎的表现也同样让人叹服。目前，该引擎已无缝对接ChatGPT、DeepSeek等主流大模型，同时覆盖超过3万台终端机型，包括IoT设备、低算力芯片等边缘场景。例如，在CES 2025展会上，声网与博通合作推出的智能眼镜原型机，即利用该引擎，实现了离线环境下的自然语音交互。

另一方面，声网通过"开发者生态+免费试用"双轮驱动的方式，迅速吸引早期用户以积累场景案例，但其商业化仍面临诸多的现实挑战。尽管声网的AI引擎已斩获赛迪网"2024年度创新案例"等奖项，但其商业化进程显然滞后于技术突破。参考全球云通信巨头Twilio的数据，其AI产品收入占比不足10%，这暴露出语音交互服务从技术验证到规模化盈利的鸿沟。

为了应对这些挑战，声网正在通过开发者生态加速渗透，并探索按调用量分成的模式。例如，某智能家居厂商已利用该引擎开发出支持方言识别的老人语音助手，单月调用量突破百万次。然而，长期来看声网需要探索更可持续的盈利模式。

按调用量分成（如每分钟0.01美元）或定制化解决方案收费，或是可行的路径。但这一模式要求声网，在成本控制与用户体验之间找到平衡——毕竟，大模型推理成本高昂，如何在低价竞争中维持利润率仍是挑战。

市场竞争：红海中的差异化生存法则

2025年，全球实时互动云服务（RTE）市场正迎来爆发前夜。IDC预测，到2025年，这一赛道规模将突破100亿美元，年复合增长率达12%。然而，随着微软Azure、亚马逊AWS等巨头携生态优势强势入局，声网（Agora）正站在技术突围与商业落地的双重十字路口。

在通用场景领域，声网正面临前所未有的压力。微软Azure凭借与OpenAI的深度绑定，已推出集成GPT-4的实时语音交互API；亚马逊AWS则通过Polly语音服务抢占基础通信市场。相比之下，声网虽占据全球RTE市场份额第一（22.9%），但客户增长却显露疲态——截至2024年底，其活跃客户数仅1979个，较2022年峰值3066个缩水超35%。中大型企业市场拓展乏力，过度依赖中小开发者生态的风险逐渐暴露。

面对微软Azure、亚马逊AWS等巨头在AI基础设施领域的全面布局，声网选择了差异化赛道：

首先，声网选择聚焦垂直场景：深耕智能硬件、虚拟陪伴等细分领域，避开通用型AI服务的红海。例如，其与某玩具厂商合作开发的"AI情感陪伴机器人"，已通过情感分析引擎实现儿童情绪识别与互动，单款产品预定量超5万台。

其次，声网自研的网络传输技术，使其在80%网络丢包环境下仍能保障语音稳定，这是AWS等通用云服务商难以复制的优势。这种能力在直播互动、在线教育等对稳定性要求极高的场景中尤为关键。

然而，巨头的威胁并未消失。微软与OpenAI的深度绑定、AWS的AIaaS（AI即服务）生态整合能力，仍可能挤压声网的生存空间。更严峻的是，AI语音交互市场正呈现"赢家通吃"趋势，头部玩家可通过规模效应降低边际成本，而声网的独立生态建设尚处初期，这种情况显然对其持续发展殊为不利。

生态构建与技术迭代下的行业变局

当然面对行业的变局，声网并没有选择坐以待毙，而是通过在生态部署、场景落地以及商业化等多方面的建设，积极应对这场行业变局。

其一，通过简化部署流程（如2行代码）、提供技术培训，吸引更多开发者接入对话式AI引擎，加速生态构建。声网对话式AI引擎的2行代码部署模式，将传统需数周开发周期的语音交互功能简化至"分钟级"，大幅降低开发者门槛。例如，在前述加大外展力度的同时，为加速生态扩张，声网推出限时免费策略，并计划投入专项技术培训基金，目标2025年开发者数量突破10万。

其二，深化垂直场景落地。声网在智能硬件、元宇宙、远程医疗等领域探索商业化路径，例如，在智能硬件领域，通过AI x IoT解决方案，声网已支持3万+终端机型，包括低功耗芯片设备；在元宇宙虚拟社交场景中，声网通过抗弱网算法（80%丢包下稳定通话）和智能降噪技术，保障多人实时语音互动的流畅性，相关解决方案已接入20+元宇宙平台；在远程医疗领域，结合实时音视频与AI语音识别技术，声网为医疗机构提供"智能问诊辅助系统"，试点医院诊断效率提升23%，误诊率降低18%。

其三，在增长与盈利之间保持相对平衡，在控制成本的同时，需加大研发投入以维持技术领先，避免重蹈Twilio"裁员止血"的覆辙。声网2024年Q4通过终止低毛利业务、优化运营成本实现GAAP盈利，但全年营收同比仍下滑5.9%。为避免重蹈Twilio覆辙，其需在以下方面突破：一是在成本端持续精简团队规模（2024年裁员12%），聚焦核心研发与客户支持团队；二是在研发端保持30%以上营收投入AI技术，重点攻关多模态交互与边缘计算，例如在智能眼镜中实现"视觉+语音"联合交互……在商业模式上，探索调用分成与垂直行业解决方案打包销售的模式，提升其商业化能力。

声网的财报说明：在当前的这波技术浪潮中，唯有"减法"与"加法"并举，方能穿越周期。GAAP盈利是阶段性胜利，而对话式AI引擎的成败，将决定声网能否在RTE+AI的赛道中抢占先机。