AI改变世界的6种方式：微软AI助力农业、生态、医疗、气候等领域

编辑 | 白菜叶

人工智能正在以惊人的方式改变着世界，从改善医疗保健和教育到让残障人士的生活更轻松。它正在改变人们的生活和工作方式，其分析大量复杂数据的能力使科学家能够研究哥伦比亚的亚马逊雨林，帮助印度的甘蔗种植户优化作物产量等等。

以下是微软 AI 为世界带来积极变化的六种方式。

帮助医疗服务提供者改善护理

记录和查看患者信息（病历、检查结果、病史）对医疗服务提供者来说可能非常耗时。人工智能正在简化工作，以便他们能够提供更好的护理，花更多时间陪伴患者，并减少倦怠。

在台湾，奇美医学中心使用 Azure OpenAI 服务构建的 AI 助手正在帮助医生、护士和药剂师查找信息、汇总数据并生成报告。

在美国，普罗维登斯医疗保健组织正在与微软合作开发原型 AI 工具，供肿瘤学家分析来自文本、图像和基因组信息等来源的患者数据，旨在更快地为癌症患者提供个性化和精准的治疗。

微软研究院和梅奥诊所也在开发融合文本和图像的 AI 模型，探索AI如何帮助医生更快、更准确地分析放射学结果。

改变学校和工作场所的学习方式

人工智能有潜力让教学、学习和职业培训更加个性化和高效。来自 50 多个国家的 40 多万名教师已经使用了 Khan Academy 的人工智能教学助理，该助理可以帮助制定创新的课程计划（例如使用日常物品进行化学实验或根据莎士比亚撰写故事），让学习更加有趣，让教师有更多的时间和精力来指导学生。

许多学校，例如比利时的 De Wereldreiziger，都在使用人工智能应用（如微软的 Reading Progress）来帮助学生练习阅读。该公司的其他教育工具（包括 Reading Coach 和 Search Coach）也在帮助学生掌握重要技能。

致力于培训和教育的组织培生正在与微软合作，向世界各地的人们提供个性化学习和人工智能服务。

改善天气预报和灾害应对

当天气和其他灾害来袭时，人工智能可以为一线工作人员提供重要信息。微软的 AI for Good 实验室开发了模型来分析卫星图像，以了解洪水、地震和其他灾害（包括最近洛杉矶的山火）造成的视觉损害。该实验室分享其评估结果，以帮助救援人员确定优先事项并提供援助。

随着应对极端天气的需求变得越来越迫切，一种新的大气人工智能模型正在使天气预报更加准确、灵活和易于获取。

微软研究院开发的这种名为 Aurora 的大型模型可以在偏远地区和其他「数据稀疏」地区运行，并且计算成本较低，使发展中地区能够更轻松地获取关键的天气和气候信息。该模型还可以准确预测空气污染水平，并能够有效预测从几分钟到几年的时间范围内的天气。

监测和保护生物多样性

几十年来，世界各地的森林和野生动物数量不断减少，但人工智能正在帮助环保人士测量生物多样性并保护剩余的生物多样性。

在亚马逊雨林——数百万种植物和野生动物的家园——微软和研究人员正在使用人工智能模型通过卫星图像、相机陷阱和生物声学来监测森林砍伐并保护生物多样性。Guacamaya 项目有助于更快地识别森林砍伐模式，从而更快地采取行动保护高风险地区。

一款名为 SPARROW 的 AI 边缘计算解决方案将能够捕捉和分析野生动物的声音和图像，并通过卫星实时传输数据。这款太阳能设备由微软的 AI for Good Lab 开发，将使研究人员能够从世界上一些最难以到达的地方收集关键数据。

帮助农业提高产量

农业生产面临着气候变化、疾病等重大风险，但人工智能正在帮助印度甘蔗种植户调整应对风险的方式。他们使用人工智能工具分析天气、土壤、卫星和其他数据，并提供浇水、施肥和其他实践建议，以可持续的方式最大限度地利用作物。

巴拉马蒂农业发展信托基金与 Project FarmVibes 合作开发了该工具，Project FarmVibes 是微软的一款开源工具包，用于利用人工智能将农场数据转化为见解和行动。

甘蔗种植者工具还使用了 Azure 农业数据管理器，开发人员可以构建人工智能助手，回答有关农民作物和田地的问题。

为残疾人打破障碍

根据最近的一项调查，神经多样性人士或残疾人士发现人工智能可以帮助员工应对他们在工作中面临的独特挑战。

参与者表示，Microsoft 365 Copilot 是一款工作人工智能助手，可帮助他们撰写、阅读和理解电子邮件和会议摘要。超过 75% 的人表示，该工具提高了他们的工作质量，并帮助他们对自己在工作场所的表现和包容性感到更满意。

人工智能还通过「查找我的东西」等研究帮助人们，该研究帮助有视力障碍的人训练人工智能系统识别耳机或手杖等个人物品，并提供寻找它们的提示。该工具可在微软的智能相机应用程序 Seeing AI 中使用，该应用程序可为有视力障碍的人讲述周围环境。

人工智能让人们更容易地使用语音编码、获得更好的工作机会、简化假肢的制作并帮助解决许多其他挑战。

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