从全链“深度求索”，看习酒数字化远图

文丨陈俊

习酒正在加码人工智能大模型建设。

2月18日，习酒集团与华为技术有限公司举行座谈，双方就人工智能大模型、ICT基础设施国产化替代、专业化人才培养及相关合作等进行了深入沟通交流。

近年来，国内大模型发展如火如荼，尤其是深度求索公司发布的全球现象级的科技创新“Deepseek”，在国内外引发热烈关注。而习酒对大模型的布局早有伏笔。

2024年，习酒与北京大学共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，为深入推进人工智能大模型夯实基础；习酒集团还与贵州省工信厅举行座谈，共谋人工智能大模型的落地应用。

大模型并非科技企业的专属，它正在重构所有产业的底层逻辑。在全球大模型市场以年均67%增速狂飙的背景下，习酒的布局也折射出传统产业对技术浪潮的深刻认知。

█ 深化合作，共探AI大模型

习酒与华为合作由来已久。2020年，习酒公司与华为技术公司召开交流座谈会，就进一步推进习酒数字化、信息化建设，并以此为推手加快“智慧习酒”建设展开交流沟通。

“近年来，在数字化浪潮的推动下，华为与习酒展开多维度深度合作，携手推动企业数字化转型与创新性发展，致力于做大做强民族品牌。”

座谈会上，习酒集团党委书记、董事长、总经理汪地强表示，未来，希望华为与习酒加强沟通、建立互信，在人工智能大模型、ICT基础设施国产化替代等技术领域，配备相应的资源、能力、素质，探索更多创新应用，促进目标成果转化；在人才培养方面，搭建更加完善的交流平台，实现人才的共同成长，为双方企业高质量发展源源不断注入新活力。

而在与贵州省工信厅的座谈会上，汪地强就明确表示：“让人工智能大模型真正应用于白酒产业，实现降低劳动强度、精准服务营销、打击假冒伪劣、建立统一标准等方面的优化与创新。”

与华为的合作，无疑将更快、更好推进这一设想。

华为公司中国地区部副总裁赵永刚表示，华为将充分发挥人才、经验等资源优势，不遗余力在构建习酒云底座、大模型和人才培养等方面，为习酒提供强有力的技术支撑和服务保障。

2024年12月，高层即定调2025年九大重点任务，其中就包括“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”。就在年初，贵州省还发布了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》和《贵州省促进行业大模型发展行动方案》。

习酒此举，不仅顺应国家的数字战略，也是对贵州实施大模型方略的积极响应，将为其打造数字经济新优势和抢占未来发展制高点，提供重要支撑和战略选择。

█ 数字化转型成效显著

汪地强表示，抓好传统酿造技艺是“稳局”的核心，推动科技创新发展是“破局”的关键。在保证习酒品质的前提下，围绕品质化、多元化、个性化、数字化、国际化等行业发展趋势不断创新，加快构建具有习酒特色的新质生产力，推动企业持续实现高质量发展。

而“数字化”战略一直是习酒科技创新的重要路径。

自2019年启动“智慧习酒”项目以来，习酒不断融合5G、大数据、物联网、人工智能、区块链等新前沿技术，推动习酒数字化全链转型。此次习酒与华为深化合作，借助AI东风，在智能酿造、供应链优化、精准营销等领域或将再次迎来革命性的突破。

就在2024年，习酒在数字化领域多点开花，并取得丰硕成果。5月，习酒与北京大学共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”签约暨揭牌仪式举行。该联合实验室的战略以数字治理为切入点，以泛操作系统、物联网、区块链、人工智能等新一代技术为手段，加强习酒在酱酒数据空间、制造业数字化、数字营销方向的研究，探索未来更行之有效的新零售模式。

9月，习酒集团2024年秋收论坛举行，贵州习酒国家级博士后科研工作站正式获得授牌，成为习酒创新平台建设的又一重大里程碑；10月，习酒召开供应链大会，提出要融合“业”与“数”，打造数字供应链。持续建设好君品荟、ERP系统等数字化平台，建立业务与数据高度融合的数字供应链。

作为酱酒行业的头部企业，习酒带头落实省委、省政府部署，率先采用物联网、人工智能、无线定位等新一代信息技术，打造“5G+数字化工厂”，成为推动白酒行业数字化、智能化转型的实践者和引领者。

█ 全链“深度”求索

国家《“十四五”数字经济发展规划》中明确要求“推动产业数字化转型向纵深发展”。传统产业与数字技术的融合已超越效率层面，演变为重塑产业竞争力的关键变量。

在习酒包装物流园，AGV机器人穿梭于5G专网覆盖的车间，宽阔的数据看板上产销数据实时更新，整个车间各项情况尽收眼底。

习酒包装物流园在智能化建设中，采用了私域5G网络，工业物联网等先进技术，大量应用AGV搬运机器人、智能堆垛机等自动化设备，展现出高度的数字化与自动化。得益于车间智慧化建设，产能从以前一个小时约500件，到现在每小时可完成1200件左右，效率提升了两倍多。

在“君品荟”电商平台，大模型通过分析上亿条消费数据，为不同区域定制差异化营销策略；在酿造车间，物联网传感器实时监测温湿度变化，持续赋能基酒生产质量……

DeepSeek发布后，习酒立即采取行动，已将DeepSeek—R1模型进行本地化部署，并完成二次开发和内部知识库的集成，实现AI与业务的深度融合。

这些看似零散的技术应用，实则编织出了习酒的数字化赋能网络。生产端的数智化转型，让传统工艺在数据赋能下焕发新生；流通端的供应链升级，让习酒营销策略制定能够依靠数亿条消费数据进行精准分析。

通过多维度、多层次的数字化探索，习酒不仅提升了自身的生产效率与管理水平，也为其探索AI大模型占得先机、赢得主动。