小信 x DeepSeek
开启智能化新篇章
近日,国信华源宣布其智能问答系统小信成功集成 DeepSeek 技术,这一创新举措标志着国信华源在智能化领域迈出了重要一步,为用户提供更加智能、高效的问答体验。.
小信全面升级
国信华源的小信一直以来都是公司的产品重要组成部分之一,为用户提供便捷的问答服务。此次集成 DeepSeek 技术后,小信的性能和功能得到了显著提升。DeepSeek 的自然语言处理能力和深度学习架构为小信注入了新的活力,使其在理解用户问题和提供准确答案方面表现出色。
小信集成 DeepSeek 后的新面貌
回答准确性提升
集成 DeepSeek 后,小信在理解用户问题和提供准确答案方面表现出色,问答精确度显著提高。这使得用户在使用小信时能够获得更加准确和有用的信息,提升了用户体验。
多场景应用扩展
小信的应用场景得到了进一步扩展,不仅在智能客服领域表现出色,还在极端工况的智慧预演、历史水情、气象数据的预测等场景进行了扩展应用。
响应速度加快
DeepSeek 技术的高效性使得小信的响应速度显著加快,能够更快地为用户提供答案。这在智慧水利、防灾减灾行业中尤为重要,能够帮助用户及时获取所需信息,做出快速决策。
个性化服务增强
集成 DeepSeek 后,小信能够更好地理解用户的个性化需求,提供更加个性化的服务。通过分析用户的历史提问和行为数据,小信能够为用户提供更加贴合其需求的答案和建议。
集成应用的介绍
数据库问答
对接已有数据库,根据数据库信息自动生成查询、选表选列算法、值检索、查询历史检索、SQL 错误自动修复。
内容安全过滤
具备内容安全过滤功能,确保问答内容的合法性和合规性,避免生成不当内容。
生态无缝对接
PAI-RAG 已支持企业微信、微信公众号和钉钉群聊机器人三种生态模式,轻松实现一键部署 PAI-RAG 并无缝对接生态应用。
Agentic RAG
支持内置工具、自定义 API 工具(查询库存、订单信息)和自定义代码工具,支持多意图分发(检索、工具调用、数据库查询、网络搜索)。
私域知识库问答
企业用户还可以上传私域知识,借助平台的 RAG 能力,让 DeepSeek 大模型 “更懂” 自身的知识。基于 LLM+RAG 的技术框架,PAI-RAG 提供了多模态、OCR、文本 embedding、多路检索召回、重排等能力,来解决知识处理与答案生成的全链路难点,帮助企业更快速、准确地使用大模型搭建 RAG 应用,提升服务准确度和效率。
多模态检索&对话
支持多模态文档的智能解析,集成多模态检索算法,提供多模态的图文回复。
OpenAI 接口兼容
支持标准 OpenAI 兼容接口,无缝对接各种支持 OpenAI 接口的应用,可以完美对接 OpenWebUI、ChatboxAnythingLLM、Cherry Studio 等大语言模型服务商的客户端,兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。
行业影响与未来展望
国信华源智能问答小集成 DeepSeek 技术,不仅提升了自身的智能化水平,也为整个行业树立了新的标杆。这一创新举措将推动更多企业探索 AI 技术的应用,加速智能化转型。未来,随着 DeepSeek 技术的不断发展和完善,小信的性能和功能有望进一步提升,为用户提供更加智能、高效的服务。
国信华源此次将智能问答小信与 DeepSeek 技术集成,是公司在智能化领域的一次重要尝试和突破。这一变化不仅提升了小信的性能和功能,也为用户带来了更加智能、高效的问答体验。未来,国信华源将继续探索 AI 技术的应用,推动公司产品和服务的不断创新和升级。
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