云增速26%，从最新财报看百度如何抢跑AI布局

AI大模型混战第三年，新手破局，形势再变。

作为十几年如一日坚定推行AI战略的深耕型选手，人工智能浪潮一朝席卷，百度（BIDU.US）便光速入局，成为最早上桌的企业之一。最新财报显示，2024年百度云业务强劲增长26%，其中AI相关收入增长近3倍；12月，文心大模型日均调用量达16.5亿次，相较去年同期增长33倍。

今年初，面对开源模型引发的行业震动，百度迅速应变，推出多项开放政策：文心一言免费、文心4.5将陆续推出、下一代模型开源。

AI领军者百度，城池高筑，淡定跟牌。

AI“换骨”，云业务高速增长

人工智能革命让世人看到百度这家老牌科技企业的无限可能。

ChatGPT一举成名前，2021年7月，百度就已推出3.0版本的文心大模型。

直到2022年底，人工智能的巨幕真正拉开，准备充分的百度率先登场，两年时间快速迭代，并构筑起ERNIE 4.0 Turbo 、ERNIE Speed、ERNIE Speed Pro和ERNIE Lite Pro等大模型矩阵及文心一言生态。

根据财报，文心大模型日均调用量持续上涨，2024年12月已达16.5亿，一年增长33倍。公开数据显示，文心一言用户规模达4.3亿。

很长一段时间里，如此重投AI看似毫无用武之地，在瞬息万变的互联网行业，百度一度淡出重要议题中心。直到那个拐点到来，百度脱胎换骨，焕然新生，人们对“AI领军者”的份量才有了实质感知。

更重要的是，长此练就的AI能力正革新着百度的商业模式。基于文心大模型和文心一言，百度对旗下产品进行全面重构，上线百度新搜索、百度文库、百度网盘、百度地图等AI原生应用，同时也打开了产业落地的大门。

体现到业绩端，管理层在财报电话会上透露，2024年第四季度，公司云收入中AI相关收入提升3倍，

盘点2024年大模型相关中标项目发现，2024全年，大模型中标项目共910个，中标金额25.2亿元。从中标厂商看，百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数这三个维度里均为第一。从行业分布看，大模型中标项目数前五的行业中，百度智能云在能源、政务、金融三个行业的中标项目数位于所有厂商第一。百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，超六成的央企与大量民营企业都在联合百度智能云进行AI创新。

据IDC发布报告，至2023年，百度智能云连续五年蝉联中国AI公有云市场第一；2024上半年，百度智能云在「中国MaaS市场」和「中国AI大模型解决方案市场」中实现领跑。

展望2025年，东吴证券研报认为，随着大模型能力提升及其在更多场景落地，企业等对开发及应用AI agent等需求的增加拉动对云的需求，百度云业务有望继续保持较快增长。

技术打底，开源引流+闭源变现

释出“免费+开源”动作前，百度走的是闭源路线。

“源”指源代码，要理解开源和闭源，简单来说即是否向其他开发者开放源代码使用、传播权限，区别在闭源可依赖模型能力构建自身的AI生态，形成商业闭环；开源的AI生态则以庞大的资源供给和优秀的工程化能力为支撑，重在技术平权。

百度从闭源到开源的转变，有外部分析人士猜测，背后最大的原因之一是推理成本不断降低。

李彦宏也在世界政府峰会上提到过“创新来自于成本降低”的观点，“大模型成本每年降低90%以上。如果成本降低一定比例，生产力也随之提高同样比例，这就是创新的本质。”他表示，“创新不能被计划，你不知道创新何时到来，你所能做的就是营造一个有利于创新的环境。”

面对开源模型带来的新局面，百度选择跟进，根本上来说也是因为其内部已经拥有了一个“有利创新的环境”，即全栈自研四层架构的技术底气，百度能够实现端到端优化，提升训练效率的同时，成本管控能力也得到进一步增强，

具体来看：云基础设施层，百度智能云已成功点亮昆仑芯三代万卡集群，能以更少的计算资源搞定大规模模型，进一步降低模型训练成本。同时，百舸AI异构计算平台4.0已具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，实现了99.5%以上的有效训练时长；框架层有中国开发者使用最广的飞桨开源框架；模型层除有自身不断迭代的文心大模型外，百度智能云千帆大模型平台还已接入国内外上百个主流大模型，且调用价格极具性价比，如近期接入的DeepSeek的R1和V3模型，推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%。

可以肯定的是，开源之后，越来越多的开发者和企业用户可以零门槛、低成本地使用模型，文心大模型的影响力将进一步提升。

另外，面向广阔C端用户的应用层，在大模型进入降本时代、技术平权即将促成AI应用爆发期的当下，百度具备得天独厚的优势——本就拥有百度搜索、百度文库、百度网盘等亿级用户规模应用。

财报显示，2024年12月，百度文库的AI MAU已经达到9400万，同比增长216%。

尾声

两年后，当DeepSeek如当初ChatGPT那般，如海啸引发行业震荡，OpenAI CEO 山姆·奥特曼反思，其在开源AI软件方面“一直站在历史的错误一边”。而事实上，开源和闭源并无对错之分，也非对立关系，不如说在行业创新与进化面前，单纯的开源或闭源都没有绝对胜算，赢面最大的，或许恰是二者兼顾的混合模式。

成熟且具备实力的企业既要、又要。于百度而言，既能通过开源拥抱生态，又能通过闭源变现价值，形成“开源引流+云服务变现”的商业路径。在AI应用爆发前夜，再度抢占先机。