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估值太高,A股最大的泡沫出现?

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Deepseek无疑是开年到现在的顶流,无论是老外还是国人都吹得不行,

连带着deepseek概念和科技股也水涨船高,但是有人说这其中泡沫也不少,

今天我就来给大家说一下,文末【重要提示】全是干货,可别错过!

一,一个类比

市场上有人做了个类比:ChatGPT产出端最受益的公司是Meta。

看Meta过去15年的营收增速,营收增速一路下滑,

从十多年前的60%降到15%-20%。说明AI没从根本上改变Meta的营收增速。

再看微软云业务增速,黄色是AI贡献的增速,蓝色是非AI业务的。

虽然AI贡献的增速越来越多,可两者相加,整体增速没上升,甚至还放缓了。

也就是说,只是AI需求替代了传统需求,并没有产生新需求。

那不同市场的AI概念股估值如何呢?

A股AI公司,估值基本都在30倍PE以上,50倍、100倍甚至亏损的公司也不少。

从股东回报率看,大部分低于1%。港股的主要互联网和AI概念股,

估值在10-25倍PE,股东回报率3%-8% 。美股的Meta和微软,估值20-30倍,

股东回报率2%-3%。很明显,A股的AI概念股估值偏高,比美股和港股都贵。

二,估值泡沫

从上面的类比,市场上有些人得出结论:A股的AI概念股有很大的估值泡沫。

然而,简单地用GPT对比来判断A股的AI概念股是否不行了是错误的。

估值的差异还要看实际落地和应用,这才是决定公司估值的关键。

尽管目前A股的AI概念股估值较高,但这并不意味着它们没有投资价值。

AI技术的持续迭代和应用场景的拓展,可能会在未来催生出新的需求和增长点。

散户经常会被这种说估值泡沫的言论迷惑,陷入惯性思维。

觉得现在AI概念很危险,开始唱衰deepseek,唱衰A股,

但实际上市场的表现往往由机构资金的行为主导。因为机构有着股价的定价权,

还掌握着市场中有价值的信息,这些信息通常是散户无法接触的,

这些信息也是判断市场走向和行情的重要标准,所以我们不要看估值,

估值是变化的,我们要看的是机构的交易行为数据,

最近AI概念这么火热,但是个股也不是都涨,那怎么抱对机构的大腿呢?看下图:

再看看这图里股票的走势,好多人都摸不着头脑。为啥左边那只股票能涨呢?

后来才晓得,是资金流向不一样。但要是当时左边这只股票大跌调整,

你能稳住拿着不抛售吗?很多人都判断错了。但我用了十多年的大数据分析工具,

一看就明白咋回事。这工具一直跟踪交易、收集数据,等数据够了,

用大数据模型一分析,不同交易行为的特点就一目了然。看下图:

大家看,图里橙色柱子代表「机构库存」数据,能看出机构买卖股票的意愿。

要是橙色柱子一直有,说明好多机构在交易,市场热闹,机构也更看好这股票。

像左边这只股票,下跌时「机构库存」数据很活跃,说明机构一直在买卖。

右边那只,调整时「机构库存」数据没了,就算之前涨过,最后也难持续涨。

简单说,机构资金积极,股票就容易涨;不积极,股票表现就差。

所以我们真正要关注的是机构的交易行为数据。

今天就讲到这儿!想知道更多干货分享,快点关注我吧!

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