人工智能时代：文学与诗歌的革新与未来展望

AI赋能下，诗歌如何重焕生机在人工智能时代的浪潮下，科技与文学的交融碰撞正深刻改写着文学发展的轨迹，诗歌作为文学皇冠上的明珠，也不可避免地受到了全方位的影响。

《智绘诗境：当AI遇见唐风宋雅》的出版，更是为我们洞察这一变革提供了独特视角，借此可一窥未来诗歌发展的趋势走向。

从先锋文学谱系的演进来看，人工智能文学有着深厚的历史渊源。从罗马时代的词语排列规则创作诗歌，到1845年拉丁文写诗机尤里卡的出现，再到1952年克里斯托弗·斯特拉奇开发的情书生成器，标志着人工智能文学正式诞生。

随后，其发展与人工智能技术紧密相连，经历顺序范式和连接范式两个阶段。在诗歌创作中，早期顺序范式下，如西奥多·卢茨的“随机文本”，从卡夫卡作品选取词汇，以随机数函数组合，虽机械却蕴含创新尝试；如今连接范式下，人工智能通过对大量诗歌的机器学习进行创作，像微软“小冰”出版中文诗集，展现出强大的文本生成能力。这表明人工智能介入诗歌创作，丰富了诗歌的生成方式，打破了传统由人类作者独占创作权的局面，让诗歌创作从单纯的灵感驱动向数据与算法驱动转变，为诗歌发展注入新的活力。

现代文学观念下，人工智能诗歌饱受争议。传统以情感、灵感和创造力为核心的文学观念，使得人们质疑人工智能诗歌缺乏人类情感与灵感，认为其无法创作出具有灵魂的作品。毕竟，“情感”是浪漫主义赋予文学的关键要素，而人工智能目前尚未拥有情感。但这种批评也存在局限性，随着现代文学发展，从19世纪中期开始，文学观念逐渐从表现论向客体论偏移，情感表现论预设的作者情感先行性受到挑战。文学作品中的情感可以仅体现在语言、笔调、风格等文本特征上，人工智能通过深度学习，能够模拟这些情感特征。在灵感和创造力方面，人工智能文学与人类创作并非全然对立，新近的连接范式下，机器学习使人工智能能自动学习规则，而且天才的创造活动或许只是建立事物间的联系，这与人工智能的“组合诗学”存在兼容可能。此外，文学史上作者与文本的关系也受技术影响不断变化，从口语文化中作者作为编织者，到印刷时代作者成为作品意义的绝对来源，再到数字时代作者角色的转变，人的文学创作与人工智能创作日益趋同。这意味着我们不能再以传统文学观念简单评判人工智能诗歌，而应重新审视诗歌创作与情感、灵感、创造力以及作者的关系。

在后人类视野下，人工智能诗歌展现出独特的潜能。人工智能诗歌可被视为非中心化的“赛博格文学”，是人机合作的产物。在人类视角与机器视角的跨界上，它能提供他者视角，基于对人类语言文本数据库的学习，既表达人类集体智慧，又能发现文本中潜在的、类似“集体无意识”的东西，如同“远读”却更具自主性；在作者与读者的跨界方面，人工智能既是作者又是读者，人类读者也能参与创作，文本意义不再由作者赋予，而是由读者主动建构，实现了“读者诞生”；在语言文本与非语言文本的跨界上，人工智能打破不同艺术形式界限，未来诗歌将更易与图像、声音、视频等融合，创造出多模态的“总体艺术作品”。

展望未来，《智绘诗境：当AI遇见唐风宋雅》的出版预示着一些诗歌发展趋势。一方面，人工智能将进一步推动诗歌创作的多元化。它能挖掘不同文化、历史时期的诗歌素材，像书中将AI与唐风宋雅结合，让古老的诗歌文化在新技术下重焕生机，未来会出现更多融合不同风格、元素的诗歌作品。另一方面，人机协作创作将成为常态。人类诗人的情感洞察、人文关怀与人工智能的高效数据处理、创新组合能力相互补充，共同创作出更具深度和创意的诗歌。同时，诗歌的传播与接受方式也将发生变革，多模态融合的诗歌作品将更适应数字化时代的传播，吸引更多受众参与到诗歌的欣赏与创作中来。但我们也需警惕，人工智能诗歌不能沦为对人类文学普遍规范的平庸化表达，应在追求创作普及的同时，提升诗歌的思想内涵与艺术价值，坚守文学的“人民性”与“大众化”，让诗歌在人工智能时代绽放独特光芒，继续成为人类精神世界的璀璨星辰 。