奥普特接待16家机构调研，包括Abu Dhabi Investment Authority、Allianz Global Investors、Fengh...

2025年2月14日，奥普特披露接待调研公告，公司于2月13日接待Abu Dhabi Investment Authority、Allianz Global Investors、Fenghe Fund Management Pte Ltd、Grand Alliance Asset Management Limited、J.P.Morgan等16家机构调研。

公告显示，奥普特参与本次接待的人员共2人，为副总经理、董事会秘书许学亮，证券事务代表余丽。调研接待地点为广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一、线上会议。

据了解，国内外机器视觉厂商的优势与不足之处主要体现在：外资企业具有较长的发展时间、高品牌知名度、强技术研发能力、高性能及可靠性产品、丰富的产品种类和方案积累，以及完善的管理，但产品设计普遍标准化，难以应对国内客户的定制化需求，且价格较高。相比之下，内资企业虽然发展时间较短、知名度较低、自主研发高端产品性能及稳定性与外资品牌有差距，但更了解国内客户需求，能提供灵活化及定制化服务，快速响应客户需求，供货周期短，成本优势明显，市场份额逐年增长。

据了解，人工智能技术通过整合多模态信息，如图像、点云、时序、文本、语音等，提升工业生产的自动化和智能化水平。AI机器视觉技术的发展核心在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合，以及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。这种跨模态的信息融合极大提升了工业生产的智能化和自动化水平，例如通过触觉传感器感知产品的物理特性实现更全面的缺陷检测，以及通过分析生产过程中的声音及时发现设备异常。

据了解，奥普特在国内机器视觉行业的占比情况显示，2022年中国机器视觉市场规模为170.65亿元，其中3C电子行业市场规模为43亿元，锂电行业市场规模为21亿元。奥普特2022年、2023年营业收入分别为11.41亿元、9.44亿元，业务收入集中于3C电子及锂电行业，在行业中具有技术领先优势和市场影响力。公司的智能读码器搭载深度学习算法，具备识别灵活性、广泛适用性和操作便捷性，通过深度学习OCR算法的强力驱动，在多个维度表现卓越，具备更广阔的应用场景与市场竞争力。公司最近并购了运控公司，新并购公司与公司在产品及业务等方面具有协同性，机器视觉与运动控制技术的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架构、提高处理速度，实现自动化行业更高效的集成发展。公司重点发展的核心技术包括深度学习(工业AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，以及光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术等。

调研详情如下：

问题1:国内外机器视觉厂商的优势与不足之处在于哪些方面?

回答:外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多,且管理更为完善,对市场判断准确,规划性强。但同时,从产品设计上看,外资企业产品普遍标准化,应对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度,而且产品价格相对较高,在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。

与外资企业相对比,内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、自主研发高端产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市场更为了解,能够提供灵活化及定制化的服务,快速响应客户需求,供货周期短,且成本优势明显,市场份额逐年增长。

问题2:人工智能技术将如何进一步整合多模态信息以提升工业生产的自动化和智能化?

回答:AI机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段,其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合,以及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。随着人工智能技术的飞跃,机器视觉系统不再局限于常规2D图像识别,而是融合了图像、点云、时序、文本、语音等多模态信息,模拟人类更全面的感知与认知方式,极大地提升了其在制造过程中的智能化水平。例如,对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况,通过结合触觉传感器感知产品的物理特性,可以实现更全面、精准的缺陷检测。此外,声音也是一种重要的信息源,通过分析生产过程中的声音,可以及时发现设备的异常情况,如轴承的磨损、电机的故障等。这种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。

问题3:想问下公司在国内机器视觉行业的占比情况?

回答:高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2022年中国机器视觉市场规模170.65亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),其中对机器视觉技术要求较高的行业,中国3C电子行业机器视觉市场规模为43亿元,中国锂电机器视觉市场规模为21亿元。奥普特2022年、2023年营业收入分别为11.41亿元、9.44亿元,业务收入集中于3C电子及锂电行业,在行业中有明显的技术领先优势和市场影响力。

问题4:公司的智能读码器有搭载深度学习算法吗?实际应用有何优势?

回答:国内读码器市场产品种类繁多,但鲜有涉足OCR(光学字符识别)技术应用。公司智能读码器凭借多年深厚技术积淀,已推出深度学习OCR算法的读码器产品,推动读码器产品进阶应用到更为精细、复杂的文本识别领域。

深度学习技术与OCR算法相融合,能够自动检测、识别图像中的文字,并有效提取关键特征,从而突破传统OCR算法在复杂场景(例如文字模糊、背景复杂)中的局限,轻松应对各类异常挑战。智能读码器集成深度学习OCR算法后,能够精准识别SEMI标准下的各类字体、印刷体、手写体以及艺术字体;更出色的是,通过将条码读取结果与单行字符识别信息进行交叉校验,读码器能减少因单一识别方式产生的误差,即使面对异常条码,也能输出准确结果。

在深度学习OCR算法的强力驱动下,公司智能读码器在识别灵活性、适用范围以及用户体验等多个维度表现卓越,具备更广阔的应用场景与市场竞争力。具体来看:

(1)识别灵活:依托海量数据的深度训练,模型展现出卓越的字符特征提取、定位和识别能力,赋予读码器高度的适应性和泛化能力,使其能够灵活应对各种字体、字号的变化以及复杂背景图像的挑战,轻松读取模糊、脏污、变形、反光等各类异常条码,兼容中英文标点符号等7000多种字符,即使面对全新应用场景,也无需调整算法参数,仍然保持识别的精准度与稳定性。

(2)适用广泛:凭借对产品标签、包装信息等多样化文本信息的自动化处理能力,智能读码器将在半导体、智能制造、医药包装、食品追溯等关键领域发挥重要作用。

(3)操作便捷:基于深度学习算法的端到端学习能力、高效特征提取及自动化文本识别技术,具体操作时,用户只需框选目标字体区域,即可获取精准识别结果,免去复杂的设置和调整步骤。

问题5:看公司最近并购了运控公司,想请问下新并购公司与公司在产品及业务等方面是否具有协同性?

回答:机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程,简化系统架构、提高处理速度,实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽车、半导体行业的不断渗透,运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合,旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。

业务市场拓展方面,公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致,可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应用优势,进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面,公司将通过采购整合等措施,降低产品生产制造成本,提供更具行业竞争力的产品。研发方面,公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件产品,同时也将在硬件产品基础上,结合公司软件算法优势,进行驱动及驱控一体等技术研发投入,开发相关软件应用平台,打造公司具有核心竞争力的运动方案解决能力。

公司通过并购东莞泰莱,有效拓宽了产品线,强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合,将进一步巩固和提升公司的市场竞争力,拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景,发掘更多业务机会及客户资源,为客户自动化、智能化的发展提供助力。

问题6:公司重点发展哪些核心技术?

回答:公司重点发展深度学习(工业AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,以加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。

本文源自：金融界

作者：灵通君