治疗抑郁症的关键——大脑如何从奖赏中学习

在《情感障碍杂志》（Journal of Affective Disorders）上发表的一项研究中，弗拉林生物医学研究所（Fralin Biomedical Research Institute）的科学家Pearl Chiu和Brooks Casas研究了奖赏学习所涉及的大脑信号如何帮助实现抑郁症治疗的个性化。

当我们期待奖励时，某些大脑信号会亮起，这可能是帮助人们克服抑郁症的秘密所在。研究者研究了两种大脑信号--预测误差和预期值，它们可以预测抑郁症患者的症状是否有可能得到改善。

解锁大脑的奖励系统

根据美国疾病控制和预防中心（Centers for Disease Control and Prevention）的数据，每年有超过2100万人受到重度抑郁症的影响，这也是导致全球残疾的主要原因之一。然而，目前的治疗方法往往不尽如人意，使许多人无法得到持久的缓解。

重度抑郁症并不是放之四海而皆准的，抑郁症患者对奖赏和挫折的学习和反应各不相同，其方式往往与特定症状相一致。

研究人员利用计算模型，研究了抑郁症患者大脑奖赏学习系统的功能，尤其是在经历失乐症（即无法感受快乐）的个体中。通过分析与多巴胺相关的反应，他们确定了独特的大脑活动模式，这有助于预测哪些人有可能康复。

他们的反应揭示了大脑从结果中学习的能力，这可能成为一种新型疗法的基础，这种疗法采用量身定制的学习过程来指导大脑对不同结果的反应。

研究人员确定了康复的关键标志物

这项研究确定了两个关键的大脑信号--神经预测误差（nPE）和神经期望值（nEV）--作为抑郁症康复潜力的重要指标。此外，本研究的结果发现，神经EV是一个比神经PE更准确的预测因素。而且，治疗状态和治疗类型都不影响模型预测的准确性。

预期值反映了大脑对回报的预期并指导决策，它是不同治疗类型中预测病情缓解的一致指标。预测误差能突出预期结果与实际结果之间的差距，帮助个人调整行为，它提供了更多的见解。

这一发现强调了大脑奖励系统在预测康复方面的力量。通过观察每个人对奖励和挫折的反应，我们可以设计符合个人学习模式的治疗方法。

连接脑科学与治疗

研究人员正在以新的方式将他们的见解付诸实践。今年早些时候，Chiu 和 Casas 在《临床心理科学》（Clinical Psychological Science）杂志上发表了研究成果，探讨了强化学习问题如何指导行为改变。现在，他们将这种方法向前推进了一步，测试了改变抑郁症患者对奖励和挫折的反应方式的特定问题。

研究者称："我们正在探索'你期望发生什么'这样的问题，以重塑大脑从经验中学习的方式。

这种方法旨在超越症状管理，针对驱动特定抑郁症状的大脑过程。通过根据每个人独特的大脑反应调整疗法，这种策略可以带来更有针对性的、针对特定症状的干预措施，并产生持久的效果。

这项研究标志着在脑科学与治疗之间的进步，朝着更个性化、更有效的治疗方法迈进。通过了解大脑奖赏系统的功能，研究人员正在开发一些策略，通过解决抑郁症的根本原因而不仅仅是症状，重塑抑郁症的治疗方法。

研究者的目标是创造一种连接神经科学和行为疗法的治疗方法。如果某人的大脑对奖励的反应不那么强烈，我们可能会使用行为激活来扩大他们的恢复。这种方法使治疗与每个人的神经反应相一致，为超越传统方法的更加个性化、针对症状的干预创造了条件。

个性化抑郁症治疗的未来

展望未来，研究小组设想利用基于大脑的模型将抑郁症治疗转变为精确的个性化方法。想象一下，患者完成评估后，根据评估结果接受针对其独特学习过程的干预。对某些人来说，这可能需要进行一些练习来抵消无法感受到的愉悦，或者采取一些策略来加强积极的反应。

真正的好处在于，这种方法不只是治疗表面症状，它解决了导致每个人独特抑郁体验的潜在学习机制。这种模式可以让治疗师提供精确、循证的技术，重新训练大脑的反应，加速康复。

心理保健就像每个人的心灵一样独一无二。通过将治疗与个人学习方式相结合，我们可以超越症状管理，促进真正持久的康复和恢复能力。

参考文献

Vansh Bansal, et al. Reinforcement learning processes as forecasters of depression remission. Journal of Affective Disorders, 2025; 368: 829 DOI: 10.1016/j.jad.2024.09.066

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