对话新经济人物丨学而思CTO田密：AI大模型重塑教育生态，开启“智能辅导”新时代

近日，网易有道、猿辅导、云学堂等多家教育领域公司相继宣布其产品接入DeepSeek大模型。在教育科技领域，AI大模型的应用正从概念走向落地。

DeepSeek的技术特性与教育场景存在天然的适配度吗？教育行业加速AI应用落地的过程中，还存在哪些机遇与挑战？2月11日，学而思教育集团CTO田密接受了封面新闻记者采访，他透露，学而思也已与DeepSeek大模型达成深度合作，将基于其技术能力打造更适配教育场景的垂类大模型，并计划在2月内推出搭载“深度思考模式”的智能教育硬件产品。

DeepSeek在数据上和算法上深耕而产生的优势，为教育公司在大模型技术研发上提升了非常大的信心。田密对此背景下的行业发展充满信心：相信随着DeepSeek等大模型技术的不断成熟，教育行业将面对更多前所未有的机遇。

智能辅导打破传统学习辅导模式

从解题到思维启发

“智能辅导不仅仅是提供答案，而是通过AI的深度思考过程，帮助孩子理解解题逻辑，培养思维能力。”谈及为何选择接入DeepSeek大模型，田密强调，正是看中其在理科推理、代码生成和多轮对话等领域的技术突破。这些能力与教育场景中的解题、讲题和个性化答疑需求高度契合。尤其是DeepSeek-R1版本在数学推理能力上已经接近九章大模型当前水平。 他以数学学习为例，传统的在线教育工具往往只能提供标准答案和固定解题步骤，学习机、学练机等智能教育硬件产品将接入DeepSeek后，通过“深度思考模式”，AI在回答问题的同时展现深度思考的过程，能将标准的解题过程，转化为可感知的思维路径，让孩子从AI的思考过程中获得更充分地启发和引导。这种“思维可视化”的方式，能帮助学生更好地理解题目背后的逻辑。

此外，DeepSeek的优化降低了提示词工程的复杂度，其“深度思考”能力可以自动拆解用户需求，结合联网搜索生成结构化答案。这意味着，学生在提问时无需精确描述问题，AI也能理解其意图并提供针对性解答。这种交互方式的升级，将极大提升学习效率和用户体验。 “我们也将DeepSeek基础之上，结合学而思独有的教育行业专有数据，进行二次训练，打造更适配教育场景的垂类大模型。”田密强调。

生成式人工智能应用于教育背后

教育企业持续冲关破卡

尽管AI大模型在教育场景中展现出巨大潜力，但其“幻觉输出”问题（即生成不准确或超纲内容）一直是行业痛点。田密坦言，这也是学而思在落地过程中重点攻克的技术难题。 “我们通过训练数据的优化和推理策略的升级，确保大模型输出的内容既准确又符合教育规律。”田密举例道，学而思开发了专门的LaTeX合法性检测工具，将公式转义为正确的文本格式，确保数学推理的准确性。同时，团队还采用类似Q*的算法，对每一步推理生成的多个候选步骤进行评估，选择最优路径扩展，从而提升结果的正确率。

除了“幻觉输出”问题，应用生成式AI过程中，如何平衡“个性化推荐”与“信息茧房”的伦理冲突，也是应用到具体场景的挑战。对此，田密也介绍了应对之法，例如，在“九章随时问”应用中，AI不会直接提供答案，而是通过提问和对话引导学生逐步理解解题思路。这种方式不仅避免了信息茧房的形成，还培养了学生的独立思考能力。 “此外，作为教育产品，针对未成年人群体还要建立严格的内容过滤体系和价值观对齐机制，确保AI输出的内容符合未成年人的身心发展特点和认知能力也十分重要。 ”他指出。

AI大模型为传统教育打开一扇新窗

但落地仍需时间和耐心

随着AI大模型逐渐成为教育硬件的标配，行业的竞争维度正在从“内容+硬件”双轮驱动转向“AI+场景”的深度融合。田密认为，未来的教育科技竞争将更多体现在数据与场景的深耕上。他评价，目前，DeepSeek基座模型的高起点，缩小了行业中的技术差距，普遍让行业中做相关应用的成本降低。但教育垂类仍需数据与场景深耕。这也是基于DeepSeek技术融合的新功能要在2月陆续推出的原因，内部还需要反复的调试以及真实用户的测试反馈。

尽管AI为辅助教育打开了一扇门，为教育辅导带来了更多可能性，但田密也强调，AI的价值在于辅助教师，不会完全取代真人教师。“教师的关怀、鼓励和激励作用是无可替代的。”

艾媒咨询数据显示，2023年我国教育智能硬件市场规模达807亿元，同比增长29.53%，预计2025年超1000亿元。艾媒咨询发布的《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》指出，2023至2027年在线教育市场的AI贡献率预计从7%提升至16%左右。对于AI赋能教育的长远价值，田密也有所展望：AI大模型正在为传统教育打开一扇新窗，但它的落地仍需时间和耐心。

“作为这个行业的从业者，我深刻感受到大模型带来的变化。其实传统AI技术对教育行业已经有很多的改变，这种改变体现在备、教、练、评、管不同的环节中。但大模型在教育行业的容错率要求较高，家长对包括超纲、一题多解的问题反馈比较多。”尽管面临挑战，田密仍然对AI赋能下的教育行业充满信心：相信随着DeepSeek等大模型技术的不断成熟，教育行业将面对更多前所未有的机遇。