通达OA基于DeepSeek构建知识图谱助力三甲医院医学科研和诊疗工作

通达OA与AI大模型的集成与发展

今年春节前，深度求索公司正式上线了开源大模型DeepSeek-R1，让AI大模型的能力进一步普及到千家万户，无数人在春节期间领略到了AI时代的科技魅力，并开始规划着如何将这种能力用于自己的工作和生活中。

通达OA去年8月上线AI助手时接入了DeepSeek大模型能力，目前也对接了最新的满血R1版本，除了可以借助DeepSeek开放平台的API在OA中实现智能对话以外，还能将AI大模型能力与OA功能结合，自动创建公告通知、应用表单，智能检索文件柜中的内容等等。在这个AI技术发展日新月异的时代，通达团队也全面拥抱AI技术能力，力争为我们的客户提供更智能、更具有创造力的智能协同办公解决方案。

三甲医院用户对AI功能的深入应用需求

北京某大型三甲医院一直是通达OA的忠实用户，长期使用通达OA进行公告、流程审批、知识管理等办公业务。在通达OA发布AI智能助手后，该医院第一时间进行了接入，让各科室医生在工作时都可以随时通过OA中的智能助手，查询各种临床问题等，极大地提高了医生们的信息检索效率，受到了大家的广泛好评。

随着使用的深入，各临床科室也对AI助手提出了更高的要求。对顶级三甲医院而言，日常需要进行大量临床科研创新研究，医学论文中的文献参考、病例假设推断等关键工作筛选量大，复杂度高。AI大模型所提供的信息都是基于互联网公开资料训练好的，但在实际科研工作中，需要检索和筛选大量非公开资料，再结合临床实验数据以及患者数据，来寻找答案，而这些因为数据保密性原因都不方便调用公有云大模型能力来实现。因此，医院希望AI助手能够依托于本地化部署的大模型，结合医院内部资料库中的学术期刊、论文和各科室内部数据，来为医疗科研工作提供辅助，提升科研创新实力和研究效率。

构建医疗知识图谱，创新科研方法，辅助诊疗

科研、生产制造等知识密集型企事业单位，往往都积累了大量的文字和数据资料，通达OA知识库、应用中心、流程中心都往往积累了大量的结构化、非结构化数据。接到这个需求后，通达OA团队立刻组织开展技术调研和论证，最终提出了基于私有化部署的DeepSeek开源大模型，结合OA系统中的大量文献资料、临床数据等结构化、非结构化数据，利用全文检索、知识图谱、RAG增强等技术，来实现DeepSeek大模型基于本地知识库的人工智能实践。

确认技术方案后，我们协助该医院某临床科室整理了糖尿病、高尿酸、痛风等常见慢性病的治疗指南和各种学术论文，并通过Neo4j和大模型能力构建了相关的知识图谱。知识图谱有效的提取了近百篇指南和论文中的内容，梳理了相关的实体、关系和属性，有效的将病症、药物、诊疗方案等关系进行了梳理，形成了结构化的语义网络。

接入大模型，提升科研创新实力与诊疗效率

在形成了知识图谱的基础上，通达团队帮助该医院构建了本地化的开源DeepSeek模型。我们还将各科室的临床数据进行了脱敏、整理、汇总之后，利用OA中的知识库等功能，进行权限控制。再将通达OA与本地大模型进行对接，结合知识图谱的结构关系索引，再结合通达OA全文检索引擎等来实现信息的检索和AI辅助生成。最终，用户就可以在OA系统中使用AI助手来筛选论文和临床数据中的有效信息，辅助研究创新工作。

同时，知识库和大模型的有效结合，还能进一步提升诊疗效率，为医生尤其是资历尚浅的医生解决医学知识、经验和患者信息检索的需求，提高诊断效率。

应用效果

目前，该医院部分科室已上线应用全新的通达OA智能AI助手，依托于DeepSeek大模型强大的能力，实现大量医学知识和经验、数据的快速检索、分析。通过一段时间的运行观察，AI助手对于医疗信息和临床数据的检索效率比常规检索方式提升40%，有效提高了科研与诊疗效率，为我国临床医学研究和创新贡献了力量。