多家医药公司接入DeepSeek 人工智能助力药物研发提速

从DeepSeek横空出世以来，记者注意到，近期已有包括恒瑞医药、医渡科技、鹰瞳科技等在内的多家企业接入DeepSeek，人工智能(AI)技术在医疗产业的应用场景正一步步实现。中国科学院院士陈凯先曾在公开场合表示，AI为制药行业带来的价值可达1.2万亿美元。另有国外研究数据显示，人工智能技术应用可以使药物设计时间缩短70%、药物设计成功率提升10倍。

多家企业陆续接入

自DeepSeek横空出世以来，在生物医药领域，多家企业陆续接入，其中包括身处AI赛道的企业。上周，鹰瞳科技宣布，自主研发的万语医疗大模型完成焕新升级，并接入DeepSeek R1模型，以进一步推动人工智能在视网膜影像领域的应用。升级后的万语医疗大模型，深度挖掘数据价值的能力提升30%，在AI诊疗一体化方面，生成个性化视觉训练方案、近视风险评估及防控方案的能力也得到提升。

同样身处AI医疗赛道的港股上市公司医渡科技也在上周宣布，已将DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，此举提升了深度挖掘数据价值的能力，有效打通数据与场景之间的壁垒，为研究、诊疗及公共健康三大类场景提供智能化支持，同时助力医疗服务降低成本，提升医疗行业供给端的效率。截至2024年三季度末，YiduCore已累计处理和分析超55亿份经授权的医疗记录，医院网络覆盖超过2800家。

多个医药行业细分赛道的企业也接入了DeepSeek。2月10日，记者从恒瑞医药确认，公司春节后已发布内部文件，决定在全公司范围内开展DeepSeek应用工作，并成立专项工作小组，将DeepSeek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一。文件要求公司各体系、各部门需根据自身业务需求，制定详细的DeepSeek应用计划，于2025年2月25日前发送至公司管理总部办公室，此举在于积极顺应人工智能发展新趋势，推动AI技术在业务场景中的应用，进一步提升工作效率和管理水平。与此同时，恒瑞医药还将组织DeepSeek应用经验交流会，分享最佳实践，解决实施过程中遇到的问题。同时，将对各部门的应用进展进行督促检查，确保各项工作按计划推进。医药新零售行业上市公司药易购也确认，公司近期全面本地化部署DeepSeek，加速在医药智能供应链、新零售公私域赋能、智能营销与服务等场景的创新应用。

包括DeepSeek在内的人工智能技术在制药行业的应用也引起了投资者的关注。2月7日，海正药业在回答投资者关于“如何看待未来AI制药及在AI制药方向的技术和业务布局”相关提问时表示，公司高度认可AI技术对未来产业发展的赋能潜力，希望通过与AI制药公司的战略合作，助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。

有望为药物研发提速

AI技术的应用，究竟能给医疗行业带来怎样的助力？2024年11月，国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了医学影像智能辅助诊断、智能就医咨询、智能医学科研数据分析等84种应用场景，特别是在成本高昂的新药研发方面，AI亦有用武之处。

一款新药的研发成本是巨大的，按照业界流传的“双十”定律，一款创新药的研发平均需要花费10亿美元、10年时间。不仅如此，创新药的平均研发成功率不足10%。全球生物技术行业组织BIO等联合发布的报告显示，在2011年-2020年的十年间，全球9704个药物临床开发项目中从1期临床到获得美国食药监局批准上市的平均成功率为7.9%，所需要的时间平均为10.5年。

《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提及，在人工智能+药物研发方面，应用场景包括智能药物研发、智能药物临床试验辅助、智能药品临床综合评价辅助。集成人工智能和生物信息等技术，基于海量数据支持高效筛选、效果预测、设计优化，可加速药物研发。

据科技日报报道，2023年底，困扰业界60年的新抗生素发现难题被AI破题。《自然》杂志刊文讲述了科学家运用AI技术首次发现抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的新抗生素的历程。以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得既能对抗MRSA又对人体安全的化合物。这样的实验，仅靠人力几乎难以完成。然而，AI凭借“硬核”实力，大大缩短了对每一个分子进行评价和验证的时间。

AI为制药行业带来的价值可达1.2万亿美元，中国科学院院士陈凯先曾在公开场合表示，国外研究数据显示，人工智能技术应用可以使药物设计时间缩短70%、药物设计成功率提升10倍；特别是在新靶点的发现方面，在新药研发的整个链条中，一个新靶点的发现往往会带动一批新药产生，推动临床治疗的突破。

中信建投证券指出，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势；此外，用好DeepSeek等AI工具有助于企业降本增效、改善盈利水平。

新京报记者 张秀兰

校对 穆祥桐