探索数据赋能场景，释放数据要素价值

随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，数据已成为驱动业务决策、优化运营、创新服务的关键要素。企业在研、产、销、供、服、财等业务链条上积累了规模庞大且类型丰富的数据资源，只有主动将数据治理纳入企业发展战略，积极推进数据资源化、数据产品化、数据资产化，最大程度地释放数据要素的价值，才能在新一轮的产业变革中抢占先机。
作为全价值链产业数字化综合解决方案服务商，虹信软件秉承守正创新的理念，以“产业数字化”为核心业务，并坚信数据蕴含无限价值，积极探索高价值数据应用场景，为客户提供数据支持与解决方案，让客户以数据为核心指引决策、驱动创新、衡量成效，为客户重塑竞争优势、实现产业升级。
为此，虹信软件基于在长虹集团的数据治理实践经验和人才储备，自主研发智能数据服务平台（IDSP），构建“8+6”的虹信数字底座能力体系——基于中立的资源层、适配信创生态的基础层和全域集成的数据层，建设包含大数据平台、数据分析平台、系统集成平台、人工智能平台、物联网平台等8个一站式平台，为客户提供咨询、方案、实施、运维、运营、培训6类端到端服务，可广泛赋能于智能制造、智慧农业等产业领域的深度数实融合。

虹信智能数据服务平台以整合全域数据为基础，智能平台为支撑，智慧服务为手段，体系安全为保障，智能应用为牵引，持续运营为导向，通过持续数据治理和数据资产规划，逐步实现从纵向拉通到横向扩展的数据应用体系建设，具备采、存、治、算、管、用等能力。在长虹集团及广泛的跨行业数据治理项目实践中，虹信智能数据服务平台持续优化迭代，不断积累与完善行业数据标准和模型库。

1、让数据“拿得到”
虹信数据采填一体化系统是集数据填报、碎片化数据采集、RPA（数字机器人）三者于一体并集成物联网平台的综合系统，对结构化、非结构化、半结构化的数据实施实时接入、准实时接入和离线/批接入。
数据填报：配置灵活、易用的数据填报页面，通过灵活的填报模版，融合接入的数据，对缺失数据进行补充填报。
碎片数据采集：提供移动端碎采功能，解决如“领导调查研究”数据获取短板问题，通过“随手拍”+AI识别，沉淀碎片数据。
RPA（数字机器人）：提供对内、外部系统页面数据抓取与反写，解决数据来源，极大减轻基层数据多系统填报工作量。
物联网平台：通过产品配置、设备注册配置、物模型、分组管理、设备影子和设备拓扑等功能来实现对所有设备的统一管理，客户可以创建现代化、可视化、形象化的流程，来反映设备的实时数据状态。
该数据采填一体化系统不仅解决了数据来源及如何获取的问题，实现全域数据统一采集，提供及时、有效的经营、生产运行、监测监控等基础数据，还支持海量数据的存储与历史归档，为企业提供统一、完善、高效的数据读写接口。同时，虹信软件依托数据中心业务，可为客户提供数据存储与管理等基础设施服务，确保客户数据资产的高效存储，让客户的数据资产采存无忧。
2、让数据“治得了”
虹信大数据平台是一体化智能数据服务平台的核心部分，将数据湖和数据仓库一体化结合，实现数据的统一存储和高效管理，提高数据的访问速度和处理效率，为客户提供数据集成、数据治理、数据开发、数据资产、运维服务等开箱即用的服务，帮助企业高效构建大数据运营能力。
该平台采用微服务和插拔式架构，以可视化流水线开发模式，大大降低数据开发门槛。一方面，它支持组件化、拖拽式数据任务开发，让业务人员也可以轻松完成数据开发；另一方面，它以灵活的、流批一体的IDE任务开发，让数据开发适用场景更广泛；再者，它具备强大的算子任务开发，让数据开发“无死角”覆盖需求场景。
虹信软件运用该平台为客户构建一站式大数据平台，全面覆盖数据集成、加工、分析等全链条，并根据不同的业务场景需求定制化建立城市大数据、经营大数据、工业大数据、商业大数据等数据分析模型和数据服务，对丰富的数据资产实现高效管理。
3、让数据“用得好”
虹信全域数据指标管理系统为客户构建以数据流为核心的新型生产要素配置模式，对客户的业务、数据、运营和战略进行全面融合与协同，解决客户“不敢用、不能用、不会用”的数据应用痛点，让客户达到利用指标进行企业成本管控能力评估、优化流程和服务效率、辅助精细化管理、促进业财融合以及为管理者战略决策提供辅助支撑的目标。
该系统融合“数据驱动业务，业务反哺数据”双循环机制，深度挖掘研、产、销、供、服、财等业务链条的数据应用场景，为客户构建包含指标定义、指标开发、指标预警、指标跟踪、指标评价等方面的全域指标跟踪管理闭环管理能力体系，通过应用服务和可视化呈现，为业务洞察、流程优化、降本提效、精细化管理、业务协同、智慧决策等提供辅助支撑。
指标定义：由最懂业务的人员负责指标的标准定义，从源头上确保指标的业务准确性和业务价值。
指标开发：在指标定义的牵引下进行灵活的、向导式指标开发，适应基础、复合、派生带条件等一切指标。
指标预警：自主的指标探查与智能的指标预警，让业务问题及时、充分暴露。
根因分析：通过计算视角、维度视角的探查与预警结果层级化、关联化、直观化的可视展示，不仅展示“浅表”问题，更直击问题“根源”，搭配行动方案与知识库，形成完美的闭环管理路径。
全域数据指标管理系统运用数据指标将复杂、抽象的业务拆分组合，并用数据来直观且明确地量化这些组合的度量方式，让客户在推进数据资源化、数据产品化、数据资产化的进程上迈出关键一步。
应用案例：虹信软件牵头实施“长虹集团数字管理中心项目”，为集团建设党建引领、经营牵引、技术创新等十四大管理领域95个子主题、570个数据指标，并打造千人千面的可视化指标展示，展现复杂的企业运营态势。
同时，虹信也在为中国铜业有限公司建设“中铜数说项目”，为其总部14个部门和4家试点企业实施数据治理、集成、存储、清洗、加工和共享，开发各项指标和数据填报、早调会、经营分析等核心应用场景；近日，该项目完成阶段性成果汇报，已建成中铜数说数据应用平台，形成中国铜数据标准框架，接入历史数据100万条+，日增量数据达到1万条上线了4大类应用共12个场景，获得客户的高满意度评价。
4、让数据“智能化”
大数据是AI发展的基石，AI也推动着大数据技术的革新和升级。通过先进的算法和模型，AI能够更高效地从大数据中提取有价值的信息，让数据获取从"求大求全"转向"求精求准"，让数据分析从"解释现象"进化到"预测未来"，大大降低了数据分析和挖掘的成本。
虹信智能数据服务平台通过智能助手，对用户的文本、语音指令进行分析，将用户的查询意图对接到对应的报表，并以多种展示形式反馈给用户，帮助用户获取所需的数据和图表，实现以数据分析驱动业务决策、战略决策的目的。
此外，虹信软件还积极结合各类数据治理应用场景，探索AI智能体的创新应用，可为客户甚至行业定制知识库、各类API等，实现智能问答、智能问数、混合检索等应用功能，让传统的数据分析方法向智能数据治理、智能数据服务升级，让客户从数据的处理和分析中获得更深层次的洞察。
数据是数字经济的基石，是蕴含着巨大价值的知识宝库，通过深度挖掘数据价值，能够让企业精准洞察自身经营情况，高效定位用户需求、优化产品与服务，从而在激烈的市场竞争中占据先机。
虹信软件将秉承着“客户至上，价值引领，长期主义”的企业价值观，持续夯实并迭代数据产品能力，携手合作伙伴和客户探索数据赋能的多元模式与创新路径，推动数据生态系统繁荣壮大；也将秉持诚实守信原则，严格遵守数据伦理与法律法规，确保数据收集、处理、应用全流程合法合规、透明公正，对客户数据安全与隐私高度负责，建立健全数据安全管理体系，为企业数据战略的稳健落地保驾护航。