成立仅8个月神秘AI巨头SSI，无营收、没产品何以估值200亿美元？

据路透社消息，OpenAI 前首席科学家Ilya Sutskever 创立的 Safe SuperIntelligence（安全超级智能，简称 SSI）公司正在洽谈新一轮融资。

路透社援引消息人士的话报道，“Ilya Sutskever 创办的 SSI 正以超过 200 亿美元的估值与现有和潜在投资者进行谈判。”

消息人士还指出，“目前尚不清楚 SSI 公司计划筹集多少资金。另外，SSI 与投资者的谈判仍处于早期阶段，具体条款最后可能会发生变化。”

据了解，SSI 公司现有的投资者包括红杉资本、安德森·霍洛维茨、DST Global、SV Angel 等。2024 年 9 月，这些投资者领投了一轮 10 亿美元的融资，当时 SSI 公司的估值达到了 50 亿美元。

消息一出震惊业界，毕竟这家公司成立才三个月，并且在没有发布任何产品的情况下就获得了巨额融资。

作为一家备受瞩目的 AI 初创公司，SSI 于 2024 年 6 月成立，在美国加利福尼亚州帕洛阿尔托和以色列特拉维夫设有办公室，其目标是开发具有“超级智能”的 AI 模型以及防止有害输出的安全措施。

该公司的创始团队成员除了 Ilya Sutskever，还包括前 OpenAI 人工智能研究员 Daniel Levy 和 Y Combinator 的前合伙人 Daniel Gross，他目前担任 SSI 公司 CEO，此前还曾在苹果公司领导人工智能开发工作。

尽管 SSI 至今尚未发布产品和产生营收，但其创始人 Ilya Sutskever 的履历和独特技术路径似乎持续吸引投资者的关注。

先来看 Ilya Sutskever。在 AI 领域，他也算是一位传奇人物。作为一款具有里程碑意义的卷积神经网络——AlexNet 便是由 Ilya Sutskever 等人于 2012 年共同创建的。

AlexNet 的出现激发了大量的深度学习研究，为后来的大语言模型打下了基础。在完成 AlexNet 项目后，他又进入谷歌工作了几年，而后于 2015 年共同创立了 OpenAI。

在 2024 年之前，Ilya Sutskever 一直担任 ChatGPT 开发团队的首席科学家。他的早期主张之一是“扩展”，即通过投入大量的算力和数据来提升和优化 AI 模型。这一理念为生成式 AI 的崛起打下了基础，并引发了数十亿美元的投资热潮，涵盖了芯片、数据中心和能源等领域。

然而，他也是最早意识到这种方法局限性的人之一。随着可用于训练模型的数据量逐渐减少，Ilya Sutskever 认识到在推理阶段投入资源的重要性，于是组建了团队专注于开发推理模型技术。

通过增加参数、硬件资源以及训练数据量来提高大语言模型的输出质量已成常用手段，在最近的一次 NeurIPS 机器学习会议上，Ilya Sutskever 指出这种方式已经接近极限，因为获取高质量的训练数据变得越来越困难。

在他看来，开发者需要充分利用现有的数据进行改进。“我们已经达到了数据的巅峰，不会再有更多的增长，毕竟互联网只有一个，因此我们必须充分利用现有的数据。”他直言。

2024 年 5 月，Ilya Sutskever 离开了 OpenAI。彼时，围绕他究竟何去何从的讨论一度成为人工智能领域的热门话题。直到一个月后，一家名为 SSI 的公司正式亮相。

再来看 SSI 公司。按照 Ilya Sutskever 的说法，SSI 除了开发具有超级智能的 AI 模型外“不会做任何其他事情”。言外之意表明公司并不会寻求短期内的营收，而是更专注于长期发展。

进一步讲，这似乎暗示了 SSI 对自身技术研发比较有信心，希望在不受外界干扰的情况下推进其项目，以保障技术的安全性和有效性。

截至目前，外界关于 SSI 到底如何构建 AI 模型的具体细节知之甚少，甚至就连 SSI 公司官网主页也依然“空空如也”，仅有几段文字简要介绍了公司创办的初衷。

大家所知道也只是：遵循了一种“新的研究方向”，而非使用现有的人工智能训练开发方法。

独特的运作机制让 SSI 与很多 AI 初创公司完全不同，尤其是最初作为非营利组织成立，但因 ChatGPT 一炮而红之后转向商业公司的 OpenAI。据悉，OpenAI 2024 年的营收接近 40 亿美元，预计今年将达到 116 亿美元。

很大程度上，Ilya Sutskever 创办 SSI 可以看作是对 OpenAI 的一种“背离”，而这与前 OpenAI 高管创办 Anthropic 亦是如出一辙。

尽管 SSI 的具体工作仍然保密，但 Ilya Sutskever 的背景和团队所采取的独特方法吸引了投资者的关注。视角回到开头的融资消息，如若此次融资成功将使 SSI 公司的估值翻四倍达到 200 亿美元。而这也表明，在当前竞争激烈的 AI 产业，创新和技术实力仍然是吸引投资的关键。

实际上，SSI 并不是唯一一家采用独特新方法构建 AI 模型的初创公司。

2024 年 12 月，一家名为 Liquid AI 的公司宣布完成由 AMD 领投的 2.5 亿美元 A 轮融资，此轮融资后公司估值超过 20 亿美元。该公司提出了一种全新的“液体基础模型”，通过创新架构设计带来更高效、更轻量化的生成式 AI 解决方案。该公司声称，“这种算法可以在使用较少硬件资源的情况下，达到与最先进的大语言模型相同的输出质量。”

相信大家都有所了解：AI 模型由大量人工神经元组成，每个神经元负责处理整体任务的一小部分，神经元包含权重和激活函数两个组件，权重决定了 AI 模型在做决策时考虑哪些数据，而激活函数则包含了神经元分析这些数据所用的代码。

传统大语言模型在训练完成后，权重和激活函数就固定不变了。相比之下，Liquid AI 的技术能够在推理过程中重新配置这些组件，使得算法可以根据输入的数据不断调整其处理方式，从而更加灵活和高效。

这里还值得一提的是来自中国的初创公司 DeepSeek。众所周知，DeepSeek 开发的开源模型性能与全球顶级模型相当，但成本却低得多。随着不久前 DeepSeek 一鸣惊人，甚至让英伟达在一月底市值缩水近 600 亿美元。尽管如此，据近期公布的一系列财报显示，大型科技公司并没有因此退缩，反而在今年继续加大对 AI 基础设施的投资。

纵观全球，AI 融资热潮也并没有显示出放缓的迹象。除了 SSI，还有一些 AI 公司也在寻求新投资。比如，Anthropic 寻求以 600 亿美元的估值筹集 20 亿美元的资金；近日还有消息称，OpenAI 希望以超 3000 亿美元的估值完成一轮 400 亿美元的融资。

整体而言，新锐公司通过低成本高效益的解决方案迅速崛起，老牌公司也依然看好 AI 的长期发展潜力，并愿意持续投入大量资源。尽管市场存在不确定性，技术创新和战略投资仍然是推动行业发展的源动力。

参考资料：

1.https://www.reuters.com/technology/openai-co-founder-sutskevers-ssi-talks-be-valued-20-bln-sources-say-2025-02-07/

2.https://siliconangle.com/2025/02/07/ilya-sutskevers-ssi-reportedly-raising-new-funding-20b-valuation/

3.https://ssi.inc/

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