湖北
近年来，人工智能技术的飞速发展正重塑全球金融行业的竞争格局。在《推动数字金融高质量发展行动方案》政策指引下，苏商银行紧紧抓住数字经济发展机遇，深入推进大模型技术在金融领域的创新应用。2023年，苏商银行即组建由行内顶尖人才组成的研究团队，专注于大模型技术应用研究，前瞻性地布局金融AI双平台战略，即建设AI大模型应用平台和AI算力平台，形成了基础设施、平台、能力与应用的全景架构，覆盖数据治理、风险控制到智能决策的全链路应用。
2024年，在国产大模型兴起之初，苏商银行积极关注并先后引入DeepSeek系列技术，结合原有大模型技术能力，在模型轻量化与高效推理方面取得显著突破，并大幅降低了算力消耗，为高频、实时业务场景提供了更优解决方案，推动数字金融服务进一步智能化升级。
在智能信贷领域，苏商银行创新应用DeepSeek-VL2多模态模型，成功破解非标材料处理难题。针对传统OCR技术存在的表格识别率低、手写体解析难、画中画拍摄文档解析难等行业痛点，通过构建“多模态技术+混合专家框架”的创新体系，实现对嵌套表格、影像资料等复杂场景材料的精准解析，将信贷材料综合识别准确率提升至97%以上。该技术使信贷审核全流程效率提升了20%，真正实现“让数据多跑路、让客户少等待”的服务承诺。
在智能研发领域，面对金融科技快速迭代的行业挑战，苏商银行2024年自主研发上线“开发助手”，并通过集成DeepSeek-R1推理模型，开创性构建智能编程协作平台，通过深度语义解析与推理过程可视化技术，实现业务需求到代码逻辑的精准转化，有效解决复杂业务系统开发中的需求理解偏差、代码重复率高等难题。实践数据显示，部署应用该平台后，代码采纳率提升28%，Code Review问题检出效率提高40%，核心系统迭代周期缩短30%，形成“需求分析-代码生成-质量检测”全流程智能化闭环，为银行业务系统的高效迭代注入强劲动能。
在智能风控领域，苏商银行通过深度融合DeepSeek系列模型技术，构建起“数据+算法+算力+场景”四位一体的智能决策体系，为稳健发展筑牢数字风控防线。通过创新应用模型蒸馏技术，在保持大模型精度的同时，实现推理效率的指数级提升，单次决策响应时间压缩至毫秒级。该体系已成功应用于信贷风控、反欺诈监测等20余个业务场景，尽调报告生成效率提升40%，欺诈风险标签准确率提升35%，构建起覆盖贷前、贷中、贷后的全生命周期智能风控网络。
苏商银行相关负责人表示：“数字化转型从来不是选择题，而是关乎高质量发展的必答题。”站在数字金融发展的新起点，苏商银行正围绕智能信贷、智能风控、智能投顾、智能客服、智能办公等业务场景，加速推进“AI+金融”战略的纵深发展，奋力书写服务实体经济、赋能美好生活的数字金融新篇章。
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