国产GPU加速适配DeepSeek 英伟达“算力泡沫”将破？｜封面财经

封面新闻记者 熊英英

连日来，围绕国产AI大模型DeepSeek的消息层出不穷，引发全球科技圈震动。在对DeepSeek的技术创新大加赞誉的同时，国内芯片及云服务巨头也陆续接入，与其展开合作。

近日，华为昇腾、沐曦、摩尔线程、天数智芯等国内GPU厂商相继完成与DeepSeek的适配；与此同时，有网友发文称网上已出现抛售英伟达GPU，炒卡正在大量出货。DeepSeek的崛起是否会戳破英伟达的算力泡沫？又将对AI产业将带来怎样的影响？

工程师春节加班加点

国产算力加速适配DeepSeek

2月4日，国产全功能GPU创新企业摩尔线程宣布，实现了对 DeepSeek 蒸馏模型推理服务的部署。通过DeepSeek提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产GPU上实现高性能推理。

摩尔线程宣布实现DeepSeek高效部署

摩尔线程相关负责人在接受记者采访时透露，从大年三十以来就一直处在比较忙碌的工作状态。“DeepSeek V3 和R1 模型需要一定的适配，DeepSeek蒸馏模型可以直接部署。由于我们的产品CUDA兼容比较完整，整个过程比较顺畅，但确实是由技术人员春节加班完成。”

该负责人表示，DeepSeek开源模型（如V3、R1系列）在多语言理解与复杂推理任务中展现了卓越性能。摩尔线程通过部署DeepSeek蒸馏模型，也验证了其自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性，表明国产GPU在复杂AI任务中具备强大的支持能力。

无独有偶，就在同一天，天数智芯与Gitee AI正式宣布成功上线DeepSeek R1模型服务。紧接着第二天，华为宣布DeepSeek系列新模型正式上线昇腾社区，支持昇腾硬件平台上开箱即用，推理快速部署，带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。

DeepSeek系列新模型上线昇腾社区

业界普遍认为，国内 GPU 与 DeepSeek 的适配可实现深度学习框架与国内自主硬件的深度融合，充分发挥国内 GPU 算力优势，提升 DeepSeek 模型训练和推理的计算效率，减少对国外硬件平台的依赖，降低技术风险和成本。同时更有助于国内GPU 拓展市场，吸引更多上下游企业合作，完善产业链生态，促进应用加速落地。

GB200出货预期被大幅下调

英伟达股价遭重挫

面对DeepSeek带来的市场机遇，国产GPU厂商积极响应。而在另一边，网上开始出现“Alibaba平台出现大量抛售英伟达GPU，炒卡正在大量出货”的相关讨论，甚至H100大量上线。

“现在正是AI快速发展竞争的时候，为什么要抛售H100呢，这不符合逻辑。”一位整机服务器经销商向记者表示，海外市场的H100服务器依旧价格坚挺，供不应求。

不过，机构对于英伟达的预期已发生变化。摩根士丹利最新发布的研报称，将2025年英伟达GB200出货量从此前的3万一3.5万大幅下调至2万一2.5万件，最差的情况出货量可能低于2万，可能导致GB200供应链的市场影响达300亿至350亿美元。

从资本市场表现来看，当地时间2月5日，英伟达股价上涨5%，市值重回3万亿美元上方，但相较于今年1月的高点，累计跌幅仍超过16%，总市值累计蒸发超过6000亿美元。

DeepSeek或导致GPU需求下降？

行业人士：算力需求可能不降反增

“英伟达GB200芯片2025年出货量预期被大幅下调，DeepSeek是一大影响因素。但就整体算力需求而言，未必会下降。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受记者采访时说道。

郭涛认为，AI应用场景不断拓展，如智能交通、工业自动化等领域对算力的需求持续增加。虽然部分企业选择DeepSeek，但仍有许多企业和场景因对性能、稳定性等要求更高，而继续依赖英伟达芯片，这部分需求支撑着算力市场。此外随着技术的普及和竞争，新的算力需求也会不断涌现。

在郭涛看来，随着DeepSeek崛起，算力需求可能不降反增，也将促使AI投资逻辑发生多维度变化。在技术维度，开源AI技术将吸引更多投资目光。投资者会更青睐那些具有活跃社区、创新能力强的开源项目，因为开源模式有利于技术快速发展和应用普及，能加速AI技术在不同领域的渗透，从而带来潜在的商业价值。从应用角度看，投资者将更注重AI与具体行业的融合及实际应用效果。