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DeepSeek V3 和 R1 模型完成海光 DCU 国产化适配并正式上线

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IT之家 2 月 4 日消息,中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司昨日发文宣布,海光信息技术团队成功完成 DeepSeek V3 和 R1 模型与海光 DCU(深度计算单元)国产化适配,并正式上线。

用户在“光合开发者社区”中的“光源”板块访问并下载相关模型,或登录光源官网搜索“DeepSeek”,即可基于 DCU 平台部署和使用相关模型。

据介绍,DeepSeek V3 和 R1 模型基于 Transformer 架构,采用了 Multi-Head Latent Attention(MLA)和 DeepSeek MoE 两大核心技术。MLA 通过减少 KV 缓存显著降低了内存占用,提升了推理效率;DeepSeek MoE 则通过辅助损失(auxiliary loss)实现了专家负载的智能平衡,进一步优化了模型性能。

IT之家查询获悉,DCU 是海光信息推出的高性能 GPGPU 架构 AI 加速卡,致力于为行业客户提供自主可控的全精度通用 AI 加速计算解决方案。目前,DCU 已在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现规模化应用。

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