思谋智能：基于AI的工业互联网视觉平台及其智能硬件研发与应用

人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播（六）| 思谋智能：基于AI的工业互联网视觉平台及其智能硬件研发与应用

近日，工业和信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》（工信厅科函〔2024〕493号），公布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。

这些案例旨在通过示范引领，推动人工智能技术在新型工业化中的广泛应用，加速新质生产力的形成与发展。其中，由市经济和信息化局推荐的10个案例上榜，展现了北京市在人工智能赋能新型工业化方面的积极进展和示范作用。

人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播（六）| 思谋智能：基于AI的工业互联网视觉平台及其智能硬件研发与应用

北京思谋智能科技有限公司由计算机视觉国际顶尖专家、港中文终身教授、IEEE Fellow贾佳亚教授创立，专注智能制造与数智创新，致力于通过AI赋能制造业新质生产力发展与前沿技术攻关。近三年来，公司在智能制造与数智创新领域取得了显著成果。公司自主研发了30多种软硬一体化产品，适配1000余种硬件设备，实现了数据采集、分析到算法沉淀的全链条贯通。

思谋智能通过核心算法建立高精度可通用的工业AI视觉检测分析模型平台，为制造业打造从供料入库、来料检测、产线生产、质量检测到出库发货的生产制造全流程AI智能解决方案。平台在数据质量、通用大模型和轻量化平台三个方面实现了技术创新。平台使用了自动化数据清洗、数据增强等技术来提升工业数据质量；并通过AIGC技术生成多样的缺陷表征，用于补充收集到数据当中罕见的缺陷，辅助解决小样本、零样本问题。同时平台采用的工业通用理解大模型使平台具备通用理解和跨领域缺陷识别能力。最后平台采用轻量化压缩方法，更加适用于工业场景中的实际使用习惯。结合智能制造场景中的切实需求，打造相关智能硬件，为高端智能设备提供核心技术。

平台方案主要应用在新能源（电池蓝膜质量检测）、精密光学（镀膜工艺参数优化）、汽车制造（车身焊接、涂装、总装质量检测）、半导体制造（晶圆检测、封装测试）等领域。

智能化水平主要体现在：

高精度检测：通过自研的高精度识别算法，实现对微米级缺陷的检测，大大提高了检测精度。

实时处理：支持实时图像处理和识别，显著提升生产效率和响应速度。

自主控制：通过IndustryGPT 2.0实现自主控制机械臂，响应语音指令和视觉图像，提升柔性生产能力。

多模态交互：IndustryGPT 2.0的多模态能力，使交互更简便、沟通更直接、回应更高效。

先进性水平主要体现在：

技术创新：核心算法集成缺陷精准识别、快速适应新类别、自动化模型训练及跨领域识别等功能。

系统优化：提供细粒度编排、高性能算法SDK及强大落地能力，降低AI应用门槛。

智能硬件：采用国产芯片，结合大景深视觉检测技术，降本提效。

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