北京
牛津大学的专家们在其一篇经过同行评审的论文中强调，随着儿童和青少年迅速采用人工智能技术，并通过各种数字设备访问互联网和社交媒体，当前的人工智能研究领域迫切需要一个明确的研究框架。这篇题为《从社交媒体到人工智能：改进青少年数字危害研究》的文章于1月21日发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上，它不仅批判性地评估了现有研究方法中的缺陷，还深入探讨了这些缺陷背后所面临的挑战。
文章首先简要回顾了最近关于技术对儿童和青少年心理健康影响的研究，并指出了这些研究的主要局限性。例如，研究结果的不一致性和缺乏纵向因果研究都是显著的问题。接着，文章分析了导致这些局限性的具体原因，包括研究设计和解释上的挑战。基于这些问题，作者提出了改进建议，特别关注如何将这些建议应用于人工智能和儿童福祉的研究中。
为了更好地应对这些挑战，研究人员、政策制定者、大型科技公司、护理人员以及年轻人之间必须进行更紧密的合作。牛津互联网研究所的博士后研究员Karen Mansfield博士表示：“我们需要从社交媒体研究的经验教训中学习，确保未来的人工智能政策不会重蹈覆辙。”她指出，如果不能建立一个各方合作的坚实框架，那么基于证据的人工智能政策将会滞后。
此外，文章还讨论了社交媒体的影响通常被孤立看待的问题，而忽视了不同类型的使用方式及其背景因素。如果不重新考虑这种方法，未来对人工智能的研究可能会陷入类似于社交媒体研究时的新媒体恐慌。其他挑战还包括衡量标准的快速过时以及数据排除最脆弱群体的年轻人。
最终，该论文呼吁建立一个基于证据的合作框架，以积极主动、循序渐进和信息丰富的方式让大型科技公司承担责任。“我们不能再像对待社交媒体和智能手机那样无助，”牛津互联网研究所的人类行为和技术教授Andrew Przybylski教授说道，“现在是时候采取积极措施，确保人工智能对儿童和青少年来说是安全和有益的。”
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