字节的 Trea，给了我一些惊喜

字节上线了一款 AI 新产品，名叫 Trea。

这是一款 IDE 工具，中文意思是「集成开发环境」，做技术的读者对此应该很熟悉。

简单理解，就是程序员用来写代码开发软件的工作台。

Trea 和传统 IDE 不太一样，它是一款基于 AI 的开发工作台，可以通过自然对话的方式让 AI 帮你写程序构建一款可运行的产品。

只要你有一个产品想法，且能完整描述，就可以让 Trea 帮你做出来。

比如，我简单写了一个生成副业清单应用的提示词，接下来 AI 就会理解并拆解我的意图，然后构建自己的任务。

接下来，AI 会自动创建项目库、安装依赖库、写代码。

项目构建完成后，它支持实时预览，还会帮你总结这个需求的具体实施清单。

最后，直接运行，就可以看到一个可以使用的「副业清单」应用了。

怎么样，是不是觉得很强大？

不仅如此，Trea 还能根据你上传的产品原型图自动开发前端页面，也可以对原有代码进行分析优化。

如果你稍微懂一点技术知识，完全可以借助 Trea 开发出 H5 应用、微信小程序、以及 Android 和 iOS 版本的 App。

整个体验下来，Trea 还是给我带来了一些惊喜的。

首先，它还原了整个技术开发流程，在会话区域完整显示了每一步的操作，包括每一条技术指令。

作为操作者，只需要观察它的操作并在对应节点点击确认或者运行即可观测整个工作流。

这个过程，特别像我自己当年写程序的步骤，只不过现在全部由 AI 完成了。

其次，Trea 写出来的代码非常规范，有些还包含了注释。做技术的读者知道，代码规范约束和执行一直是开发中的痛点。

从代码质量来看，已经可以用一个技术熟练程序员来对标了。

你可能会问，这种 AI IDE 工具能投入实际生产开发么？

我觉得，完全取代现有的开发工具还比较难，但已经能辅助程序员提升不少效率了。

就拿前端开发来说，过去程序员需要根据高保真原型图来写代码，先构建页面结构，然后写交互逻辑，最后再把视觉素材加上。

看似一个简单的页面，对程序员来说就是至少三个环节的代码工作。

如果用 Trea 这样的 AI 产品来做，直接把高保真原型图丢给他，然后就可以得到一个写好的前端代码。

不说百分百满足需求，能还原个七成其实就已经非常提效了。

除了前端产品开发，还有后端逻辑和数据库处理。虽然 Trea 也可以嵌入其他工作流和数据处理，但跟现有的实际生产环节匹配还是有难度。

因此，要让 Trea 这样的产品完全替代现有开发工具还是很困难的，至少需要很长的一段时间。

不过，这是一个趋势，随着 AI 能力的增强和产品开发的迭代，未来会陆续有纯 AI 开发的产品。

就在几年前，还有很多产品经理去学 Python 或者 PHP 这样的程序语言，因为那个时候懂一点程序技术还是有优势的。

现在来看，情况已经发生了变化。

对于不懂技术的产品经理来说，Trea 这类产品是带来了一些新选择的，因为你可以在完全不写代码的情况下完成一款产品的开发。

一些简单的应用程序，用 Trea 其实是可以完全胜任的。

稍微再进阶一点，把后端逻辑用 workflow 实现，再申请个云服务器和数据库，一款线上产品就完成了。

只要你有想法，AI 就有可能把它变成现实。

去年初我介绍过字节的 Coze，它就可以完成 workflow 工作流的构建，可以和 Trea 配合使用。

不止是 Trea，国外的还有 Cursor 和 Windsurf 这样的产品，也都能实现同样的功能。

Trea 内置的是 Claude-3.5-Sonnet 和 GPT-4o 模型，目前是免费使用，关键是支持中文，这对国内用户就比较友好了。

这两天我一直在玩 Trea，作为一个程序员出身的产品经理，越来越觉得这二者之间的界限正在缩小。

按照这个趋势发展下去，超级产品经理或许真的会成为现实。

所谓超级产品经理，就是能一人搞定业务、产品、设计、开发、运维、客服全流程。

在 AI 的辅助下，整个流程都能被串起来。

还是那句话，互联网的第一驱动力就是技术的迭代，产品机会都在这里面了。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

不知道你们发现没有，AI 时代有一项很重要的能力，写作。

文字是我们和 AI 交互的介质，写提示词（prompt）需要文字，越精准越清晰的表达就能获得质量越高的 AI 结果。

包括使用 Trea 也是一样，能否通过文字准确描述出你的需求和想法，直接决定了 AI 给出结果的质量。

所以，写作能力不行，或许会成为进入 AI 时代的一个障碍。