缩短工期80%！算力工厂革命性突破，让传统数据中心建设成为历史

近两年大模型的轰然来袭，引爆了整个世界，让人工智能再度站上了舞台的中央。但算力的供需矛盾，却成为了阻碍智算时代持续发展的“拦路虎”。

今天的智能算力已经开始渗透到千行百业的方方面面。 IDC的数据显示：全球算力需求将以每年 50%的速度增长，而 AI应用驱动算力需求增长速度更快，预计到 2030年，智能算力需求将比当前呈现上百倍的增长。但在智能算力的供给侧，算力的供应却明显不足。

近日，浪潮信息元脑“算力工厂”的亮相，直接颠覆我们的认知。这一总功耗达到 10MW，先进液冷与绿色电力相结合使得 PUE低至 1.1以下的大规模智算中心，从建设到正式投运仅用了 120天。

这是否会成为未来智算中心建设方式的主流？答案已不言而喻。

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解决算力供需矛盾的关键

在供给侧

有数字化的地方，就有数据中心。伴随着数字化的发展，数据中心的技术迭代也经历了从信息中心、数据中心、云数据中心再到如今智算中心的演进。

客观地说，过去数据中心的技术发展长期处在一种慢速的创新节奏当中，原因就是算力需求从未出现过大幅度跳跃的阶段，但现在，一切都变了。

有数据显示：从2019年到2026年之间，国内的算力规模将从当初的31.7 EFlops，上升到1271.41EFlops，算力规模“膨胀”近四十倍。伴随规模的迅速扩大，算力的需求配比也发生了快速的变化。

浪潮信息服务器产品线行销总监周相峰说，“2018年时，通用算力的比重高达95%以上，而到了2023年，智能算力的占比就已接近50%。正是智能算力的高速增长，带动了整个算力产业的规模增长。”

恰如此言，智算已无处不在，在应用端，人脸识别、自然语言、智能推荐等AI应用比比皆是。正是应用的全面AI化，带动了智能算力的激增。

而同时，智算需求的指数级增长，将难题抛回到了智算供给端！

事实上，向智算中心的方向演进，本该是数据中心产业发展的最佳路径，但遗憾的是大部分的数据中心建设，还在应用传统方案，需要经过设计、土建、机电安装、调试等多个阶段，其规划及建设周期通常在 3年以上。

我们知道，现阶段的GPU和CPU迭代周期几乎是每年一次。过长的建设周期会导致数据中心建成后，其设计就直接落后于时代。另外，智算中心相比传统数据中心最大的变化，就在于功耗，传统建设方式很难匹配智算中心在PUE上的高要求。

这意味着，要改变智算供给的难题，就要彻底摒弃传统数据中心的建设逻辑，兼具预制化、模块化、高密化和绿色化的新一代智算中心建设模式，应该走向市场的“中心”。

这就是浪潮信息元脑算力工厂采取的预制化AIDC解决方案。

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预制化AIDC解决方案

对传统模式的全面超越

在济南，元脑算力工厂，我们看到了完整的预制化AIDC解决方案“真容”。

首先，从外立面上就能够发现其与传统数据中心的不同，典型的集装箱式拼接结构，取代了复杂的土建模式，让整个算力工厂看上去颇为“灵动”。这就意味着，解决方案能够使用的场景更丰富，能够匹配的算力规模弹性扩容的空间也足够大。

也正因为“搭积木”式的预制集装箱模块化设计，预制装配率可达90%，且集成工作与现场土建工作并行，这就实现了相比传统土建机房工期可缩短80%左右。以元脑算力工厂为例，建设周期从18个月大幅缩减至4个月。

其次，智算中心的核心还是“算力”，要在集装箱式结构的空间里，实现算力的高密部署，这就要求浪潮信息拿出一个更好的解决办法，这就是高密智算算力仓。

浪潮信息预制化AIDC解决方案中可大量使用高密智算算力仓，这是集计算、存储、网络于一体，高效融合机柜、配电、UPS、空调、监控、消防等系统，基于标准化、去工程化、运行效率最优化、管理智能化等原则设计的算力模组。

高密智算算力仓最大的特点就是高密+绿色，不仅可以将风冷机柜的负载上限提升至50kW，液冷机柜的负载上限更是高达130kW。

周相峰告诉我，“高密智算算力仓作为核心算力模组，可以做到单独交付，目前在天府智算西南算力中心、内江智算中心等项目中，以及河北、四川、新疆、济南等地，已经有了很多交付的实践。”

最后，当然是要解决高密度部署带来的散热和能耗问题。

浪潮信息创新将液冷、光伏、储能、余热回收等多种绿色技术有机结合，提高散热及能源利用效率，PUE可降至1.1以下，并采用智能管理平台实现IT和机房设备的控制联动，更加绿色节能。

特别是在算力工厂侧方配置的集成冷站，采用的是变频冷机，冬季和过渡季节实现自然冷却， 15℃ /21℃中温冷水制冷，整机能效比≥ 5.5，结合余热利用技术，冬季可覆盖办公区供暖。此外，集装箱为预制化钢结构建筑，材料回收率超 80%，施工现场无粉尘噪音，建筑垃圾少，实现绿色环保。

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为智算时代带来哪些思考

首先，从产业角度。今年的两会《政府工作报告》提出：要适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。之所以要“适度超前”，本质上是针对 AI算力的供需矛盾的有的放矢。

那么，超前部署的数据中心，如果仍然走传统数据中心建设模式的老路，仅凭量的提升，显然还是不足以达到智算供给的要求。

这就是浪潮信息之所以建设元脑算力工厂，并推出预制化AIDC解决方案的初心，从算力供给侧的“源头”，让智算做到质的飞跃，而不仅仅是量的提升。

其次，从客户角度。企业数智化转型的持续深入，加剧了对智算中心的建设需求，要利用智能算力托举企业应用的创新，就一定要踩上时代发展的快节奏，从这个意义上讲，预制化AIDC解决方案的高效部署模式，就是当下客户最需要的结果。

另外，从客户回报方面来看，更高的效率同时也会结合更低的成本。比如预制化AIDC解决方案结合多种绿色技术，按照 4个集装箱（千卡规模算力）计算，每年即可节省电费 400万元，这对客户来说，就是实打实的回报。

最后，数据中心产业已经进入到从传统模式向智算中心演进的路径中，传统土建模式无法适应智算时代的发展需要已成共识，基于预制化AIDC解决方案的算力工厂的建设模式，无疑将会成为智算中心建设的主流。