针锋相对！Kimi和DeepSeek同日发布新模型，对标 OpenAI o1！

国产AI大模型，提前过年了。

1月20日晚间，月之暗面（Kimi）和深度求索（DeepSeek）这两大备受瞩目的AI大模型创业公司，几乎是同时发布了新模型，并均声称新模型的性能对标OpenAI的o1模型。值得注意的是，在DeepSeek发布新模型后的两小时后，Kimi紧随其后也推出了新模型，颇有些“针锋相对”的意味。

在去年年底DeepSeek爆火之后，这家来自来自杭州、低调又神秘的创业公司赚足世人眼球的同时，也极大地改变了国产大模型创业公司的竞争格局，对国产大模型“六小虎”构成了一定的冲击。作为行业的“鲶鱼”，DeepSeek如今的一举一动都搅动着行业的潮流。进入2025年，国产大模型之间的竞争将变得越来越激烈，一场决定存亡的“决战”已经打枪。

同日发布对标OpenAI o1的新模型

1月20日晚间，深度求索公司正式发布新模型DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。据官方介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

根据其发布的模型性能评测结果，在美国数学竞赛（AMC）中难度等级最高的AIME以及全球顶级编程竞赛（codeforces）等权威评测中，DeepSeek-R1模型成绩与OpenAI o1不相上下，甚至在某些指标小幅超越OpenAI o1模型。与此同时，除了DeepSeek-R1以外，团队还开源了6个由R1模型蒸馏而来的小型模型，其中的32B与70B模型性能也能比肩OpenAI-o1-mini模型。

在API定价方面，DeepSeek延续了一贯的低价风格， 输入费用低至每百万tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），输出费用仅为每百万tokens 16元，整体支出较o1节省96%，这无疑使得Deepseek-R1在成本效益上具备了压倒性的竞争力。

就在DeepSeek-R1发布后的短短两个小时后，月之暗面也发布了k1.5多模态思考模型。据介绍，从基准测试成绩看，k1.5多模态思考模型实现了SOTA（state-of-the-art）级别的多模态推理和通用推理能力。（在科学研究、技术发展和各种专业领域中，“SOTA”，通常用来指代某个领域中最先进的技术或方法。）

具体来看，在short-CoT模式下，Kimi k1.5的数学、代码、视觉多模态和通用能力，大幅超越了全球范围内短思考SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平，领先达到550%；在long-CoT模式下，Kimi k1.5的数学、代码、多模态推理能力，也达到长思考SOTA模型OpenAI o1正式版的水平。

国产大模型“六小虎”已变为“七小强”

去年12月26日，深度求索宣布全新系列模型DeepSeek-V3上线并同步开源。这一模型不仅以卓越的性能超越或媲美全球顶级的开源及闭源模型，更重要的是训练成本极低，被称为“AI界的拼多多”，以史无前例的性价比被国内外一众圈内大佬点赞，引发广泛关注。

随着DeepSeek-V3的爆火，其背后的大模型创业公司深度求索也进入了大家的视野。过去的半个多月里，全网都在扒DeepSeek背后的团队，并发现DeepSeek团队最大的特点就是年轻，来自清华北大的应届生在其中非常活跃，核心技术岗位基本以应届和毕业一两年的人为主。因此，这个年轻的、由清北应届生撑起来的公司也被称为“组织形态上最像OpenAI的中国AI公司”。

业内人士分析称，DeepSeek从创立开始就是中国大模型的技术创新者，在大厂和创业公司都在遵循着Llama架构的时候，它选择对模型架构进行了全方位创新，提出的一种崭新的MLA（一种新的多头潜在注意力机制）架构，把显存占用降到了过去最常用的MHA架构的5%—13%，同时独创的DeepSeekMoESparse结构也把计算量降到极致，最终促成了成本的下降。而且与早期的OpenAI类似的是，Deepseek兼具高密度的人才团队和持续创新的精神，因而能持续地给中国大模型带来惊喜。

而事实上，月之暗面也曾被视为“最有可能成为中国OpenAI的公司”。去年年初，月之暗面凭借以长文本为核心优势的Kimi智能助手产品火爆出圈。彼时，头顶着“90后清华校友技术天才创业者”“最强长文本”等诸多光环，月之暗面迅速完成了巨额的融资，吸引一众知名投资机构加持，跻身“200亿元估值俱乐部”，成为国产大模型创业公司的“顶流”。

然而在爆火之后，Kimi因激进的流量投放策略、创始人套现传闻、投资人仲裁风波等事件，屡屡陷入舆论的风口浪尖。与此同时，国产大模型的竞赛在经历了“百模大战”后，尚留在牌桌中的玩家之间的竞争也更趋于激烈。Kimi不仅在流量投放上面临着字节豆包的疯狂进攻，而且竞争对手也纷纷发力长文本能力，Kimi的优势逐渐变得不那么明显。

头顶着“清北应届生”光环的DeepSeek，无疑给包括Kimi在内的国产大模型创业公司带来了压力。业内有人认为，DeepSeek事实上已经可以和“六小虎”（智谱AI、月之暗面、百川智能、Minimax、阶跃星辰、零一万物）并列成为“七小强”。更重要的是，DeepSeek由国内知名量化资管巨头幻方量化创立，未进行过任何融资，特点是“少花钱多办事”，与依靠融资输血、估值水涨船高的其他创业公司相比显得格外另类。

这一低调的技术黑马，无论是技术路线还是发展模式，都走出了一条与众不同的道路，也改变了国产大模型的竞争格局。随着竞争继续向深水区挺进，谁能留在牌桌上笑到最后，或许能在2025年见分晓。

责编：李丹

校对：祝甜婷