北京
随着人工智能技术的发展，新的安全隐患和威胁正以空前的速度涌现，现有的安全解决方案已无法提供足够的保护。有效防范AI工具滥用、数据泄露等日益复杂的安全威胁，成为企业端广泛部署人工智能的前提。
1月16日全球安全和网络领域的领导者思科（NASDAQ: CSCO）正式发布思科人工智能防御系统（Cisco AI Defense），这一端到端解决方案，可全面保护AI应用的开发与使用，助力企业从容推进人工智能项目。
思科全球执行副总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“在拥抱人工智能时，企业和技术领导者绝不能为追求速度而置安全于不顾。然而在竞争激烈的多变格局中，速度决定胜负。思科人工智能防御系统深度融入网络架构，能够在开发和访问AI应用时精准检测并抵御威胁，让企业无需在速度与安全之间做出妥协。”
根据思科发布的《2024年人工智能就绪指数》，仅有29%的中国大陆受访企业能够全面检测并防止未经授权的篡改。由于AI应用呈现多云、多模型的态势，其面临的安全挑战也是全新且复杂的。漏洞可能出现在模型层或应用层，而开发者、终端用户及供应商的责任难以明确。随着企业逐渐从利用公共数据转向在自有专有数据上训练模型，相关风险也在不断攀升。
为释放AI的创新潜力并推动其广泛应用，企业亟需构建一个通用的安全防护层，保护每位用户和每项应用。思科人工智能防御系统通过解决以下两大紧迫风险，助力企业推进人工智能转型：
随着人工智能技术的普及，企业将使用并开发成百上千种AI应用程序。开发者需要一套适用于所有应用的AI安全防护措施。思科人工智能防御系统能够助力开发者加速创新进程并创造更大价值，通过全方位保护人工智能系统免受攻击，并保障模型行为的稳定性，实现跨平台的安全防护。
在AI检测方面，安全团队需要了解构建应用的主体以及其使用的训练源。思科人工智能防御系统能够在公有云和私有云中检测到未授权和已授权的AI应用。
模型调整可能导致有害或意外结果。思科人工智能防御系统的自动化测试可检查人工智能模型中数百种潜在的安全问题。这支由人工智能驱动的算法红队能够识别潜在漏洞，并为安全团队推荐思科人工智能防御系统中的防护措施。运行时持续验证能够防范潜在的安全威胁，如提示注入、拒绝服务和敏感数据泄露等。
随着终端用户纷纷采用总结工具等AI应用来提高工作效率，安全团队需要防范数据泄露以及专有数据污染的风险。思科人工智能防御系统通过可视化全面了解员工使用的未授权和已授权的AI应用；通过实施策略限制员工访问未授权的AI工具；持续防范威胁和机密数据丢失，同时确保合规性。
不同于嵌入在单个AI模型中的安全措施，思科提供的是适用于多模型环境的一致性控制。思科人工智能防御系统具备自我优化能力，可基于思科独有的机器学习模型，并利用思科Talos的威胁情报数据检测不断演变的AI安全问题。使用思科人工智能防御系统的Splunk客户将收到来自整个生态系统的附加上下文的丰富警报。思科人工智能防御系统能够无缝对接现有的数据流，实现卓越的可视化与控制力，并深度集成于思科推出的统一化、由人工智能驱动的跨领域安全平台——思科安全云中。
通过利用思科广泛的执行点网络，思科人工智能防御系统在网络层面实现AI安全，其能力是思科独有的优化结果。准确性和可信度对于保护企业AI应用至关重要，思科一直积极参与制定人工智能安全行业标准，其中包括与MITRE、OWASP以及NIST等权威机构合作开发的相关标准。
思科亚太、日本及大中华区总裁Dave West表示：“2025年-2027年，AI将有巨大的发展。未来的工作者将与人工智能携手合作，处理一些日常任务以及其他工作和功能，他们将能够真正地创造自己的价值，发挥差异化优势，并在这个过程中提升自己的技能。思科也会与生态系统中的合作伙伴合作，进一步提升生态系统的能力。”
继思科Hypershield后，思科人工智能防御系统是思科AI驱动安全创新系列的最新成果。思科计划将人工智能防御系统于3月正式向企业用户开放，助力企业的人工智能转型进程。
沈建缘经济观察报记者
商业观察研究部主编
关注科技、商业、互联网及跨国公司在华业务。擅长高端人物访谈，跨国企业深度报道和独家采访。
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