第四届AIGC中国开发者大会发布2025年AI十大颠覆式行业发展趋势

2024年是大模型落地应用大发展的一年，出现了各种现象级产品，如AI博客NotebookLLM、AI搜索Perplexity、AI程序员Devin、AI产品经理UIzard等，to P的各种AI产品大规模应用初见成效，12月份的Gemini2的发布也吹响了多模态大规模应用的号角，行业发展的核心矛盾逐步由从业者如何拥抱大模型落地应用场景，转移到如何用AI实现商业化变现。

为了更好的帮助从业者总结过去一年的行业的发展现状，展望2025年大模型应用发展方向，2025年1月12号于北京，AIGCLINK联合中关村超互联产业创新联盟主办了2025第四届AIGC中国开发者大会，至顶科技、铅笔道，微软MVP，昆仑巢、零氪云、中国社会科学网协办，大会围绕大模型应用落地实践和AI出海商业化为主题，深入探讨了2024年AI商业化实践总结暨2025年未来发展趋势总结。

大会上，AIGCLINK发布了2025年AI十大颠覆式行业发展趋势、八大渐进式发展趋势预测、11个商业趋势预测、7个范式转移。

一、2025年AI十大颠覆式行业发展趋势

1、world model元年：25年将是world model元年，从卷1D、2D类模型进入到卷理解物理世界规律的3D类world model时代，李飞飞主导的lwm也会在2025年发布

2、仿真数据蒸馏：2025年将是仿真数据蒸馏的元年，制约机器人、工业、自动驾驶、飞行器等各种场景的仿真数据集问题解决，借助cosmos即可完成生成，犹如大模型训练需要用gpt蒸馏数据，而不需要从头去构建数据集

3、AI孪生的GPT时刻：英伟达提出的groot+ominiverse+cosmos提供了新的AI孪生引擎，成为了仿真领域AI应用的GPT时刻

4、空间智能元年：AGI+DGI+OMINIVERSE结合cosmos=空间智能的技术架构，链接了推理、边缘设备、仿真三大物理AI的新架构，为空间智能的爆发提供了框架基础

5、产业落地方向：工业领域、自动驾驶、具身机器人仿真与ai深入结合的时代到来，实际应用也会进入现实

6、替代工种：AI落地应用从办公室替代信息工作者的agent，进入替代蓝领的实际工业领域、自动驾驶、具身机器人等

7、Scaling方向：模型能力提升从依赖人类数据的pre-train，逐步过渡到依赖强化学习或人类反馈学习的post-train、o1类的多轮思考的test-inference，25年会侧重后两者

8、AI出海：如果说2024年主节奏是围绕agent的AI产业落地，那么AI出海将是2025年行业的新节奏，有三个方向：a 国央企出海本地化需要AI实现本地化；b to c或小b的从业者出海；c 海外大b业务，与美国企业正面竞争。

9、交互升级：大模型的compute use会逐步走向成熟（国内的智谱、国外的claude），手机厂商、电脑等和大模型公司合作一起重新构建新时代的AI OS

10、机器人：人类第一个在家庭作业的零样本训练的通用机器人将产生

二、2025年八大渐进式发展趋势预测：

1、智能硬件：多模态大模型成熟，带来AI音响、AI眼镜大爆发，手机的能力会逐步被分拆

2、卷推理：大模型的能力提升会从卷参数训练进入卷推理，inference scalling law会是2025年大模型公司提升模型能力的争夺点，同时也会在寻求性能和用户体验中找到最佳临界点

3、agent的工作流实现自我进化：专家agent将会落地更多（替代更多的白领场景），加入强化学习让agent自我进化，寻找最佳工作流SOP将成为25年agent框架争夺的新战场

4、agent互联网协议问世：随着agent越来越丰富，agent间的协同需要统一的标准，agent互联网协议将会问世，俗称AI工厂

5、开源的o1问世：人人都可以基于llama+开源o1深度学习框架可实现推理侧的scaling law

6、PC和Iphone自动化落地：25年年底很多基层白领的工作会被手机和计算机接管，手机厂商已经在行动

7、文本幻觉解决：上下文窗口限制产生的幻觉问题将在2025年被彻底解决

8、视觉生成的可控性：可控的角色生成的视觉模型开源落地

三、11个商业趋势预测：

1、算力和模型API：确定性商业模式，营收会迎来一波爆发式增长

2、培训：焦虑的人越来越多，贩卖焦虑的培训仍然有机会

3、定制化：To b定制化落地有增量机会，但非蓝海市场

4、AI产品出海：将是中国ai开发者实现快速变现的新路径

5、空间智能框架：空间智能国产框架DGI+AGI+WORLD MODEL+OMINIVERSE

6、具身智能：围绕供应链、产品定义升级、边缘硬件设备、AI仿真孪生引擎、agent产生一批robot、工业应用机器人、消费机器人等

7、World model：世界模型的API会出现一批新的风口和机会

8、数据集：仿真领域极度欠缺仿真数据集，围绕世界模型构建场景类的仿真数据集将会出现的新的数据公司

9、部分AI硬件平民化：AI眼镜、AI音箱将变得人人都可以构建，硬件、技术框架会走向成熟，争夺人类的花在手机上的注意力时间

10、送水培训机构：面向培训机构的AI培训类的playground，需求极大

11、AI儿童培训：AI儿童培训将带来极大的繁荣和发展

四、7个范式转移

1、商业模式：互联网流量思维在AI时代不成立，边际成本非零，很多成功的互联网人转型AI会走弯路（理解这个思维可以少踩很多坑）

2、内核：互联网时代内核是解决信息差，AI时代内核是替代人或工作流

3、壁垒：互联网时代壁垒是规模优势（资本优势），AI时代的壁垒是谁拥有的数据飞轮多（创新）

4、丛林法则：AI新产品被克隆无任何时间差，商业复利在AI时代极度稀缺，绝对壁垒的建立需要深入到产业末端或模型底层

5、新质AI消费品：新质生产力必然带来新质AI消费品，整个市场格局会由AI新质消费品生产者和带货组成，无论卡位哪个都是巨大的蓝海市场，未来10年将会产生大量的新质AI消费品，并且会有不亚于淘宝的专注于AI消费品的交易市场

6、核心资产：互联网时代数据是核心资产，AI时代拥有的数据飞轮数量是核心资产

7、组织架构变革：IT部门将转变职能成为新的HR部门，帮助公司管理或生产完成工作的类人agent团队