【人工智能】NVIDIA 在 2025 年 CES 上发布的 9 项公告及其对区块链的影响

CES 2025，在14 万人的舞台前NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋登上舞台，发表了本次活动的第一个主题演讲。整个房间都充满了活力。黄仁勋以一个令人惊叹的视觉效果开场：NVIDIA 本身的数字孪生。

这种由人工智能驱动的虚拟表示反映了公司运营的每一个细节，完美体现了NVIDIA所开创的技术的变革力量。当然，这种数字孪生概念弥合了区块链技术与工业元宇宙之间的差距，让人们一窥去中心化数据和数字身份如何重新定义运营效率。

CTA 创始人 Gary Shapiro 分享了一个轻松但有影响力的故事，他说：“如果我在 Jensen 第一次参加 CES 时就投资了 NVIDIA，我现在就退休了。”这提醒我们 NVIDIA 已经走了多远，从一家图形芯片公司发展成为人工智能、机器人和自主系统背后的驱动力。

NVIDIA 在 CES 2025 上发布的 9 大新品：

Project DIGITS：个人 AI 超级计算机NVIDIA 推出了 Project DIGITS，这是一款由 GB10 超级芯片驱动的突破性 AI 超级计算机。这款设备能够处理海量 200B 参数模型，体积小到可以一手握住，具有无与伦比的处理能力。两台设备组合在一起，可以管理多达 405B 个参数，为开发人员提供无与伦比的 AI 能力。

它将于 5 月上市，将重新定义个人 AI 计算。Jensen 也要求提供名字！所以请提交吧！

Cosmos World Foundation 自动移动模型

NVIDIA通过将 Cosmos World Foundation Models 集成到其三台计算机解决方案中，增强了其自动驾驶汽车技术。这个数据飞轮将数千英里的真实驾驶里程转化为数十亿次虚拟模拟，从而成倍地提高了训练数据的质量。

NVIDIA 视频搜索和摘要 AI 蓝图

NVIDIA AI Blueprint 现已包含用于视频搜索和摘要的尖端功能，包括思路链推理、任务规划和工具调用。这使开发人员能够创建用于视频内容管理和摘要的强大视觉 AI 工具。

NVIDIA 自动驾驶创新

NVIDIA 宣布了自动驾驶技术的多项进展，结合了 DRIVE Thor 和 DRIVE Orin 平台、DRIVE AGX Hyperion 工具包以及与 Aurora、大陆和丰田的合作伙伴关系。这些平台提供全面的车辆安全、保障和决策能力工具，每秒可进行数万亿次运算，使 NVIDIA 成为自动驾驶汽车开发领域的领导者。

NVIDIA 为 Agentic AI 设计的 AI 蓝图

NVIDIA 推出了新的 AI 蓝图，以简化高级 AI 智能体的创建。这些蓝图提供了一个循序渐进的框架，包括 NIM 微服务、NeMo 框架和其他行业领先的 AI 技术等预构建工具，使企业能够更轻松地开发智能数字助理和自动化工具。

我经常被问到关于 Agentic AI 和 AI Agents 之间的区别的问题。

Agentic AI具有高度自主性、目标驱动性，能够独立解决复杂问题，同时不断学习并适应动态环境。相比之下，AI 智能体则专注于特定任务，自主性有限，依赖于预编程指令和最低限度的学习能力，主要适用于更简单、结构化的任务。Agentic AI 擅长决策和适应性，而 AI 智能体则依赖于人类输入，难以有效应对不断变化的情况。

区块链技术可以增强 AI 智能体，从而创建更安全、更透明、更自主的系统。例如，将 NVIDIA 的 AI 工具与区块链相结合，可以帮助企业构建用于智能合约、安全数据处理和无需信任的自动化的去中心化 AI 智能体，非常适合金融、供应链管理和数字身份等行业。

用于人形机器人的 NVIDIA Isaac GR00T

Isaac GR00T 蓝图使开发人员能够使用合成运动数据和人类演示输入来训练人形机器人。该开发框架是人形机器人技术和运动学习的一次飞跃。

黄仁勋指出：“人形机器人在制造业和物流业中有着巨大的机遇，它可以重新定义这个价值 50 万亿美元的行业的生产力。”

NVIDIA Omniverse 用于数字孪生和机器人

NVIDIA 扩展了其 Omniverse 平台，推出了强大的全新“Mega”蓝图，旨在利用数字孪生技术模拟仓库和工厂等整个设施。这项创新使企业能够创建其运营的虚拟副本，从而可以在实际部署之前对机器人系统进行大规模测试和优化。

通过将区块链与 NVIDIA 的 Omniverse 数字孪生相结合，企业可以为其模拟增加额外的安全性和透明度。

区块链可用于验证整个数字孪生网络中的数据完整性，确保准确、防篡改的运营洞察记录。此外，智能合约可以自动执行性能指标并根据模拟结果触发操作，使该技术成为注重精确性和责任制的行业的理想选择，例如制造业、物流业和供应链管理。

RTX AI PC 的 AI 基础模型

NVIDIA 的 NIM 微服务和 RTX AI 蓝图简化了生成式 AI 在内容创作、人机交互和视觉效果方面的使用，使各种规模的企业都能更轻松地使用强大的 AI 工具。它们简化了复杂的 AI 部署，通过自动执行任务来提高工作效率，并通过专业级功能增强日常 PC。

与区块链相结合，这些工具可以通过安全、可验证的数字记录确保内容的真实性，帮助企业保持竞争力和面向未来的能力。

区块链和加密货币的含义

NVIDIA 在 AI 和数字孪生技术方面的进步可能对区块链和加密货币领域产生重大影响。Project DIGITS 处理海量数据集的能力可以加速区块链分析和智能合约验证。

Omniverse 平台凭借其模拟功能，可以在去中心化虚拟环境的开发中发挥关键作用，从而实现由区块链驱动的更具沉浸感的元宇宙项目。

此外，新的 AI 蓝图可能有助于创建智能加密交易机器人和金融分析工具，从而进一步增强区块链生态系统。

这些声明为何重要

黄仁勋强调了人工智能在重塑行业方面的关键作用，他表示：“机器人技术的 ChatGPT 时刻即将到来。物理人工智能将彻底改变价值 50 万亿美元的制造业和物流业。从汽车和卡车到工厂和仓库，所有移动的东西都将被机器人化并体现在人工智能中。”

通过这些大胆的声明，NVIDIA 不仅将自己定位为技术创新者，而且是下一次工业革命的基础推动者。他们与丰田和 Aurora 等全球品牌的持续合作巩固了这一轨迹，预计未来几年将在现实世界中部署自动驾驶汽车。

主题演讲毫无疑问：人工智能、自主系统和数字孪生将定义下一个技术进步时代。NVIDIA 继续走在前列，将曾经的未来概念变成现实。

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